首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用numpy组合两个n维数组

可以使用numpy的concatenate函数或者stack函数。

  1. concatenate函数:该函数可以沿着指定的轴将两个或多个数组进行连接。具体用法如下:
代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 创建两个n维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着行的方向连接两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(result)
# 输出:
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

# 沿着列的方向连接两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云弹性MapReduce(EMR),是一种大数据处理和分析的云服务,可以帮助用户快速搭建和管理大数据处理集群。产品介绍链接地址:腾讯云弹性MapReduce(EMR)

  1. stack函数:该函数可以沿着新的轴将两个或多个数组进行堆叠。具体用法如下:
代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 创建两个n维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着新的轴堆叠两个数组
result = np.stack((arr1, arr2), axis=0)
print(result)
# 输出:
# [[[1 2]
#   [3 4]]
#
#  [[5 6]
#   [7 8]]]

# 沿着新的轴堆叠两个数组
result = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[[1 2]
#   [5 6]]
#
#  [[3 4]
#   [7 8]]]

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云弹性MapReduce(EMR),是一种大数据处理和分析的云服务,可以帮助用户快速搭建和管理大数据处理集群。产品介绍链接地址:腾讯云弹性MapReduce(EMR)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

领券