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我有一个字节列表，如下所示b2 = int(-987).to_bytes'{\x00%\xfc'b'{\x00%\xfc'b'{\x00%\xfc'b'{\x00%\xfc'
要正确转换<
浏览 11提问于2021-05-14得票数 1
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数组上的词干提取和词汇化
、、、、
我尝试将数组转换为字符串，但没有成功。from nltk.stem import PorterStemmernorm_corpus=normalize_corpus(corpus)我得到的错误从我添加的下一行开始stemmer.stem(
浏览 0提问于2019-09-19得票数 0
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使用额外的缓冲区使用NumPy对此代码进行矢量化很容易： for k in xrange(n): b[k] = a[k] - bkx = numpy.random.randn(n) # some arbitraryinput array, this is just f
浏览 2提问于2017-04-03得票数 0
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我在numpy (Numpy)中有一个ndmatrix，为了以一种特定的方式对我的数据进行采样，我将它向量化，给了我(1xn^3)。
我想把个别向量化指数转换成n维指数( n )。
浏览 1提问于2016-04-14得票数 1
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我有一个外部3. party库，它对字符串进行分析，并返回给定字符串中有趣的事物/事件的列表。我的问题是，3方库返回已找到的位置为字节位置，而不是字符串位置，当我向3方传递字符串时，我使用Encoding.UTF8.GetBytes(文本)将其作为UTF-8 Encodede byte[]传递，因此它作为字节位置返回是有意义的。因为UT
浏览 2提问于2015-06-16得票数 2
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在Jpeg压缩的情况下，我们首先进行颜色转换，我们将整个图像划分为8*8个块，然后对每个块应用dct。dct值非常高。但在量化表值下降后，这些值变得更小。据我所知，我们对量化的DCT值应用了一些熵编码。但现在的问题是，我们真的将这些量化的DCT值发送给接收器吗？如果是这样，那么在高质量因子下，这些量化的DCT值将非常高。这些将不能容纳在1个字节中。我的主要问题是:
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
我正在尝试将一个函数从使用本质的实现转换为标准的C++ (以简化维护、可移植性等)。所有操作都很好，除了带步长2的循环，其中奇数位置的字节被聚集到一个位置，而奇数位置的字节被聚集到另一个位置。相关的问题已经用opencl或本质解决了，但是我想坚持使用标准的c++。我试图自动矢量化的</
浏览 11提问于2021-12-22得票数 0
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它似乎“向量化”了函数，这意味着它传递的不是实际的索引，而是一个索引的numpy数组： return float(round(A * math.sin((2 * pi因此，如果我们尝试使用numpy的矢量化sin函数： return (A * numpy.sin((2 * pi * wf) * i)).astype(numpy.in
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
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我使用clr在python中导入c# dll。我只能通过在矩阵上循环、读取每个元素并将其值分配到另一个numpy矩阵中的相应位置来完成转换，但是这个解决方案非常慢。有没有一种更快的转换方法，可以利用numpy矢量化？这是我<e
浏览 1提问于2022-06-09得票数 -1
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在Python中，要获取字符的ASCII值，我们可以这样做： >>> x = ord('k')107 在NumPy中等效的Python "ord“方法是什么？我看到一些解决方案说，在传递NumPy之前要做一些类似列表理解的处理。但是，我希望使用NumPy方法来进行转换。似乎没有办法。在那里吗?再说一次，我不想要列表理解、map、lambda或其他变通方法。
浏览 18提问于2021-07-15得票数 1
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我有一个numpy数组A，它包含介于0到1之间的值。我想要创建另一个numpy数组y，如果A(i) >= 0.5，那么y(i) =1；如果A(i) < 0.5，y(i) =0。我使用了以下python代码：vf=np.vectorize(f) 是否有一种方法可以在一行命令而不是三行中执行此函数
浏览 7提问于2017-11-26得票数 0
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使用索引列表和应用函数对numpy数组进行切片，是否可以对其进行矢量化(或者采用非向量化的方式)？向量化将是大矩阵的理想选择。import numpy as npa = np.array( [ 0, 1,6, 7], [12,
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
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假设我有一个巨大的块状矩阵，，，占几十千兆字节。分配这个内存需要不可忽略的时间.我是否可以将这些稀疏矩阵中的一个加载到A中，而不是每次我想将稀疏矩阵转换为密集矩阵时重新分配空间？.toarray()方法可以用于枕稀疏矩阵，它似乎没有可选的密集数组参数，但可能还有其他方法。
浏览 0提问于2012-01-27得票数 1
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我正在尝试向量化一个numpy循环过程，在这个过程中，我迭代地用每个循环对数组进行切片： maxpr[y] = npds[y*365:(y+1)*365].max(axis=0)years1 = np.arange
浏览 5提问于2021-08-09得票数 0
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不过是，在调用该函数的向量化版本时，进程扩展到了巨大的大小(超过7GByte!)。即使是我能想到的最明显的解释--矢量化是在内部将输入和输出转换为float64 --也只能解释几千兆字节，即使向量化函数返回一个int16，返回的数组肯定是一个int16。我是否错误地使用/理解了矢量化的类型参数？(512,512,512)
v=np.ones(s,dtyp
浏览 6提问于2011-08-16得票数 8
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我正在做Google Foobar的挑战之一，并提出了一个使用numpy数组的解决方案，该数组可以遍历2000个整数的最大列表，并在大约1秒内找到40,888个“幸运三倍”，但我刚刚发现Foobar shell有人能给我一个指导，在哪里我可以阅读如何在不使用numpy实现这一点？我认为这是向量化，我需要研究，但我已经画了空白，我已经读到。我不想泄露解决方案，但我希望在没有numpy的情况下重写具体代码如下：
for
浏览 1提问于2020-06-13得票数 0
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我试图在python中将一个整数数组转换为它们的二进制表示。我知道原生python有一个名为bin的函数。Numpy也有类似的功能：numpy.binary_repr。问题是，这些方法中没有一个是向量化的方法，就像它们一次只取一个值一样。因此，为了转换整个输入数组，我必须使用for循环并多次调用这些函数，这不是很有效。在没有for-循环的情况下，有任何方法来执行此转换吗？这些函数有任何向量化
浏览 1提问于2018-07-23得票数 3
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我们正在接收不同编码格式的数据，目前我们正在使用下面提到的java编码。 ` new_fn = javabridge.make_newjavabridge.make_method("toString", "()Ljava/lang/String;&qu
浏览 3提问于2018-02-21得票数 1
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我正在创建一个与opencv分享视频的系统，但我遇到了一个问题。我有一个服务器和一个客户机，但是当我向服务器发送信息时，必须是字节。我寄了两件东西：ret是一个booland帧，是数据视频，一个numpy.ndarray ret不是问题，而是帧:我用字符串，然后以字节来转换它：connexion_avec_serveur.send(frame)
现在我想在numpy</em
浏览 0提问于2017-12-26得票数 0
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