我有两个稀疏二进制矩阵A和B,它们具有匹配的维度,例如A具有shape I x J,B具有shape J x K。我有一个自定义操作,它产生一个形状为I x J x K的矩阵C,其中每个元素(i,j,k)只有在A(i,j) = 1 and B(j,k) = 1时才是1。我目前已经实现了这个操作,如下所示: import numpy as np
J = 3B = np.random.randint有没有可能使用<
我有一个二进制字符串"list“作为输入,并希望将其保存为二进制矩阵,然后我可以使用它进行逻辑运算(参数作为sys.argvx)。示例: python3 k n matrix
python3 2 2 1101S101S111S1000 应该变成一个矩阵(2D数组,numpy数组,随便什么),在这里我可以进行XOR等操作。
假设我有两个由矩阵描述的numpy数组: a = [["a","b","c"],["d","e","f"],["g","h","i"]]
b = [[False,False,False],[True,False,False],[False,True,True]] 我想计算一个矩阵,它等同于: [[None,None,None],["d",Non