使用odeint确定分叉 - 腾讯云开发者社区

本教程涵盖以下主题：什么是预测不确定性，为什么您要关心它？不确定性的两个来源是什么？如何使用CatBoost梯度提升库估算回归问题的不确定性什么是不确定性？...CatBoost中的数据不确定性为了说明这些概念，我们将使用一个简单的综合示例。假设我们有两个分类特征x 1和x 2，每个都有9个值，所以有81种可能的特征组合。...好的，但是如果我们要估算y的方差，即数据不确定性，该怎么办？换句话说，如果我们想了解哪些预测比较吵杂怎么办？为了估计数据的不确定性，必须使用预测均值和方差的概率回归模型。...对于这种预测类型，CatBoost使用虚拟集合计算所有类型的不确定性。...我希望本教程可以帮助您更好地了解不确定性的概念以及如何使用CatBoost进行估算。我们将在以后的文章中详细介绍不确定性的应用。敬请期待引用 [1] T.

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使用 SIR 模型进行疫情模拟预测

from scipy.integrate import odeint # 求解 solution = odeint(SIR, y0, t, args = (beta, gamma)) 这样，我们就获得了...使用数据拟合参数β和γ 2.1 定义损失函数下面，我们就来定义损失函数，在损失函数中，我们定义每日的感染者人数的预测值和真实值的均方误差和每日的治愈者人数的预测值和真实值之间的均方误差的和作为总的损失值...接下来我们就可以通过总人口数来确定每日的易感者人数： # 设置总人口N = 60000000 N = 60000000 # 确定训练集每天的易感者人数 susceptible_train = N - recovered_train...同样，我们还是需要首先确定SIR模型的初始值。在3月16日时，意大利的感染者人数为23073，治愈者人数为4907。...4.总结本案例使用基于网易实时疫情播报平台爬取的数据，进行新冠肺炎疫情数据的建模分析。利用Scipy建立了SIR模型并对真实疫情数据中的传染率和恢复率进行了估计。

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如何确定您的企业需要使用在线CRM？

很高兴你能有这个疑问，说明您开始思考在线CRM是否适合你，您可以通过以下方法确定您的企业是否需要CRM。 1、企业拥有或者需要接触大量潜在客户。...如果您的企业业务需要管理大量潜在客户或者经过一些拓客方式获得了大量潜在客户信息需要去维护，您就需要使用在线CRM，以确保您不会漏掉任何与潜在客户有关的信息。...如果您的业务销售周期较长，您需要使用在线CRM记录与客户的跟进记录，保证在需要的时候随时随地获得优质信息，避免不必要的尴尬。...另外，对于单兵作战、只有少量大客户、销售周期短没有重复业务的企业，一个能够免费使用的在线CRM是锦上添花的工具。

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如何使用MozBar确定电商产品页面关键词

你将会发现你可以轻松地：查看与你主题相关的关键词搜索结果，并了解哪些关键词提供了最为相似的结果；了解搜索引擎如何看待你的词汇与其他词汇的对比；找到那些提供相似结果的主题，标注这些关键词，并将它们使用在你的页面上...；快速地确定一个好的关键词特征是什么，并确认查询结果是否符合你的预期。...你将需要一个可以使用的术语列表，所以如果你还没有完成关键词研究，请转到Keyword Explorer（https://moz.com/explorer）并使用“Suggestions”工具来获得一些初步的想法...后续你可以使用Open Site Explorer（https://moz.com/researchtools/ose/）编译和研究这些网址。

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Scipy 中级教程——积分和微分方程

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Scipy 进行定积分： import numpy as np from scipy import integrate # 定义被积函数 def func(x):...微分方程求解 Scipy 提供了 odeint 函数用于求解常微分方程组。...下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Scipy 求解微分方程： import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot...通过 odeint 函数，我们可以传递初始条件 y0 和时间点 t 来求解微分方程。最后，使用 Matplotlib 绘制结果。 3....更复杂的微分方程如果需要求解更复杂的微分方程组，可以通过定义更复杂的 model 函数和初始条件，然后使用 odeint 函数进行求解。

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讨论 PID 以外的闭环控制系统

闭环控制系统能够处理外部干扰、系统变化和模型误差等不确定因素，提高系统的稳定性和鲁棒性。...3 其他闭环控制系统 3.1 模糊控制（Fuzzy Control）：模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法，能够处理具有模糊和不确定性特征的系统。...模型程序案例 (Python) import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt...它通过考虑系统不确定性，设计控制器来保证系统的稳定性和鲁棒性。鲁棒控制方法对于系统参数变化较大、具有不确定性的系统具有更强的适应能力。实用案例：例如，在汽车悬挂系统中可以采用鲁棒控制方法。...实用案例：例如，在化工过程中，可以使用模型预测控制方法来控制反应器的温度和压力。

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【实验楼-Python 科学计算】SciPy - 科学计算库（上）

通常 odeint 更好上手一些，而 ode 类更灵活一些。...这里我们将使用 odeint 函数，首先让我们载入它： fromscipy.integrate import odeint, ode 常微分方程组的标准形式如下: ? 当 ?...一旦我们定义了函数 f 与数组 y_0 我们可以使用 odeint 函数： y_t = odeint(f, y_0,t) 我们将会在下面的例子中看到 Python 代码是如何实现 f 与 y_0 。...(dy, y0, t, args=(0.0, w0)) # undamped y2 = odeint(dy, y0, t, args=(0.2, w0)) # under damped y3 = odeint...Scipy 提供了使用 NetLib FFTPACK 库的接口，它是用FORTRAN写的。Scipy 还另外提供了很多便捷的函数。不过大致上接口都与 NetLib 的接口差不多。

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【收藏】万字解析Scipy的使用技巧！

)) [ 0.70622057 -0.6 -2.5 ] [0.0, -8.881784197001252e-16, 0.0] 最小二乘拟合在optimize模块中，可以使用...只需要将计算误差的函数和待确定参数的初始值传递给它即可。...下面将使用来实现各个算法 import numpy as np from scipy import optimize def target_func(x,y): return (1-x)**...()，下面讲解如果用odeint()计算洛伦茨吸引子的轨迹，洛伦茨吸引子由下面的三个微分方程定义 odeint()有许多的参数，这里用到的4个参数主要是： lorenz:它是计算某个位置上的各个方向的速度的函数...)) ode类使用odeint(）可以很方便的计算微分方程组的数值解，只需要调用一次odeint（）就能计算出一组时间点上的系统状态。

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使用EzReson确定多环芳烃最合理的结构式

化学共振理论的一大用处就是确定有机化合物最合理的结构式，这对于共轭分子尤为重要，因为可能存在不止一种满足电子八隅律的结构式画法。...软件或共振分析，可阅读《使用EzReson进行化学共振分析（1）：定量的共振理论》软件安装说明和简单应用示例见《使用EzReson进行化学共振分析（2）：EzReson程序的安装》《使用EzReson...如果大家在论文或报告中使用了EzReson这部分功能，请引用文献[6]。...共振分析（使用EzReson v1.1.4程序）现在我们进行WFRT分析。在phenanthrene....在下一篇教程中，将使用EzReson程序研究更大型的多环芳烃——寇和六苯并寇分子，并与实验结果相印证。

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Scipy使用简介

result)) [ 0.70622057 -0.6 -2.5 ] [0.0, -8.881784197001252e-16, 0.0] 最小二乘拟合在optimize模块中，可以使用...只需要将计算误差的函数和待确定参数的初始值传递给它即可。...下面将使用来实现各个算法 import numpy as np from scipy import optimize def target_func(x,y): return (1-x)**2+...()，下面讲解如果用odeint()计算洛伦茨吸引子的轨迹，洛伦茨吸引子由下面的三个微分方程定义 odeint()有许多的参数，这里用到的4个参数主要是： lorenz:它是计算某个位置上的各个方向的速度的函数...)) ode类使用odeint(）可以很方便的计算微分方程组的数值解，只需要调用一次odeint（）就能计算出一组时间点上的系统状态。

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Python洛伦兹混沌系统

1963年，洛伦兹在美国《气象学报》上发表了题为“确定性的非周期流”的论文，提出了在确定性系统中的非周期现象。...混沌系统是指在一个确定性系统中，存在着貌似随机的不规则运动，其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测，这就是混沌现象。混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。...混沌系统为： image.png image.png 根据仿真动态图，两条空间曲线在10s内(动态图中作了慢速播放)，大致经历了：几乎重叠——————小幅分离——————各自独立运行仿真结论：确定系统表现出不确定性...，即混沌特性长期气象预报非常困难 %matplotlib notebook # %matplotlib qt from scipy.integrate import odeint import numpy...(lorenz, (1.0, 1.00, 10.0), t, args=(10.0, 28.0, 3.0)) track2 = odeint(lorenz, (1.0, 1.00, 10.1), t,

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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

:N8单元格是总人数其中分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配我们用Match函数动态确定列号...) 外面套一个Iferror 防止下一次收集排班更改日期导致错误码影响美观通过上面的公式设置一个百分比格式(快捷键CTRL+SHIFT+5)就可以自动填写部门x日期的排班率部门合计我们需要确定部门的行号即可...为防止部门变动最好也用公式确定行号这一块可以有两种写法一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX($A$1:$K$8,MATCH($A18...,$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格然后Offset扩展到部门的所有列...&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)&":K"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路也是通过Match确定部门行号

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jeDate日期控件的使用以及选中后点确定按钮关闭功能

在之前的文章里，jedate-开始使用一款好用的时间插件：https://www.jianshu.com/p/961c3f364e2a，运用这款控件确实省了不少力气，这两年，该控件开发者也在不断的进行更新...，所以在项目中有些引用也相对应的进行了一些改变，今天要实现一个 jeDate日期控件的使用以及选中后点确定按钮关闭功能。...placeholder="结束时间" id="endTime" /> //选中后点确定按钮才关闭

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VBA实战技巧26：使用递归确定所有的引用单元格

如何使用VBA代码编程确定指定单元格的所有引用单元格呢？引用单元格是由公式引用并在 Excel 的计算树中识别的单元格。...一种针对Range.Precedents属性不足的解决方案是使用Range.ShowPrecedents方法显示导航箭头，然后使用Range.NavigateArrow方法沿着每个箭头导航。...然而，还可以使用递归编程技术来解决。这也是展示递归技术的一个极好的示例。...GetAllPrecedents函数可能会返回重叠的地址，例如B2:B10和B4，因为它使用联合单元格区域地址以提高效率。当代码沿引用单元格树导航时，如果它遇到之前导航过的单元格，将忽略它。...在代码中使用了Range.CountLarge，如果使用的是Excel2003或更早版本，则需要将其更改为Range.Count。

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GEE（Google Earth Engine）投影的使用方法和分辨率的确定

Returns the default projection of an Image. Throws an error if the bands of the ...

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完整的比特币共识分叉史

比特币共识分叉列表信息来源：BitMEX Research、Github、Bitcoin Blockchain 注： 1.除了1 MB区块限制，在2012年BIP16软分叉之前还没有激活使用的升级方法...——中本聪 3.在移除OP_VER之前，每次软件升级都有可能被认为是非确定性的硬分叉，这些硬分叉并不包含在这个列表里。尽管硬分叉的定义将其包括在内，但是这过分拘泥于细节的定义。...5.有人还提到，如果他们由于不能再连接网络，使之前的软件版本无法使用，那么P2P协议更改也可以视为硬分叉。但是，严格来说，这些更改并没有放宽有效区块的规则。这些更改不会列在上面的表格上。...因此，有人可能会称，“这不是一个比特币硬分叉”，因为在严格的定义里，硬分叉必须是确定性的，甚至是要与比特币数据例如交易或区块头直接关联的。...因此，这是否为一个硬分叉也是有争议的，因为它算作是非确定性的。

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带你了解“比特币黄金”和SegWit2x分叉

很多也是不确定的，并且会改变的。分叉前首先，要明白虚拟币的分叉是有些风险的 — 特别是有争议的分叉例如SegWit2x分叉。...如果你现在正在使用托管平台来储存你的比特币，你需要创建自己的钱包。从托管平台发送或者提出你的比特币到新的钱包里面，这个钱包就会持有你的私钥。使用哪种钱包取决于你自己的需求。...所有就算你在用掉你的BTC之后，你仍然可以使用BTG。如果你想在SegWit2x分叉之前用BTC转账，记下哪个比特币地址和/或者私钥会有BTG转账到他们那里，这个后面迟早会有用处。...换句话说，记下在10月25日“比特币黄金”分叉那天会有比特币的钱包地址。其实不用很着急地去获取你的BTG。事实上，甚至在确定能拿到之前至少要花大概一星期的时间，或许更长。...取决于每个链上有多少哈希算力，有时候可能转账确定时间会（非常）慢于平常，同时需要更高的费用来进行转账。

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如何用决策树模型做数据分析报告_决策树实例

虽然这个判断有很大可能性是正确的，但判断依然存在着一些不确定性。那么不确定性指的是什么呢？如下图，女生占比为50%，具有最大的不确定性；女生占比0%或者100%，则具备最小的不确定性。...也就是说，10个人中女性占比为30%，或是70%，我们虽然给出的判断不同，但是两个判断出错的可能性是一样的，都是30%；图：在10个人中，判断随机挑选出来一个人，性别是男还是女如果尝试使用一个统计量...反应在人群的熵值计算，更大的确定性对应于比较小的熵值。我们实际上是希望通过决策树不断地分叉，使得节点的熵值越来越低，用户的label越来越纯。...4.2节点的分叉-信息增益我们使用信息增益(IG)来判断决策树的分叉方式。节点分叉规则：在每个节点尝试按照不同特征变量的各种分组方式，选取信息增益最大（熵最小）的方式。...如每一个分叉的信息增益不能小于0.2（R中的默认值）停止分叉：再分叉会增加复杂度但是效果没有提高，叶子越多越复杂，会加重解释复杂性。

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以太坊中的 PoS

如果回滚确定的区块，攻击者至少会损失质押 ETH 的三分之一。因为最终确定性至少需要三分之二的投票，如果攻击者使用至少三分之一的质押总数阻止实现最终确定性，会触发怠惰惩罚。...在将最重的区块添加到权威链之前，每位验证者都会使用这个规则来评估每个区块。3 弱主观性主观性是指依赖社会信息对当前状态达成一致，会有多个有效分叉供选择。...5 奖励与惩罚节点通过质押 ETH 到合约中来参与到区块验证和确定链头。他们通过运行验证软件来检查从 p2p 网络收到的块的合法性并应用分叉算法确定链头来获得奖励。...然而，论文也只展示了对没有使用 LMD-GHOST 分叉选择算法版本的攻击。雪崩攻击可由 LMD-GHOST 分叉选择算法的 LMD 部分缓解。...以太坊的 PoS 还使用了一种独有的分叉选择算法，称为 LMD-GHOST。LMD-GHOST 选择具有最大“权重”的那个分叉。权重是验证者的有效余额加权的见证数量。

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DPOS 共识算法 - 缺失的白皮书

本质上，所有区块链都是一种由交易驱动的确定性状态机。而共识，是就确定性交易顺序达成一致并过滤无效交易的过程。...所有块的有效性必须基于确定性的开源状态机逻辑。...network Fragmentation 有可能存在这样三个分叉，其中两个较长的分叉长度相同。在这种情况下，当第 3 个（较小）分叉的出块人重新加入网络时，就会打破平局。...长远来看，最长的链终将获胜，但观察者（observer）需要一种确切的手段，以此来确定一个块是否在增长最快的链上。这可以通过看是否有 2/3+1 多数出块人的确认来确定。...确定性出块人混洗(Deterministic Producer Shuffling) 在上面我们所展示的所有案例中，出块人按循环调度出块。

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使用CatBoost进行不确定度估算：模型为何不确定以及如何估计不确定性水平

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如何确定您的企业需要使用在线CRM？

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Scipy 中级教程——积分和微分方程

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