通常情况下,我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头(我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头)捕捉一段视频,将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理,有的时候需要将画面保留下来,这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。
数字图像由二维元素组成,每一个元素具有一个特定位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素
要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不要忘记释放俘虏。
fluent FFmpeg返回一个构造函数,你可以使用它来对FFmpeg命令进行操作。
在上篇内容中,介绍过VideoCapture类,用来解析视频,并获取视频帧。而VideoWriter类就是用来将Mat文件,存储为视频文件的工具类。
早期电视台在传输节目信息时,由于带宽有限,于是想在带宽不变的情况下,增加图像的分辨率,让画面看起来更清晰,于是就采用隔行扫描的方式,如下图所示[1],第一帧扫描奇数行的数据,第二帧扫描偶数行的数据,交替进行。由于视觉暂留,在人眼看来就是完整的视频图像。
#环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取的视频帧ret,frame = cap.read()----#完整的读取视频流并播放视频流代码 # -*- coding
最近研究了通过OpenCV采集摄像头数据,并同时将视频流数据推送到RTSP和RTMP。
如今视频在我们的生活中,随处可见,随手可得。如果你想把一些照片,合成视频,可以使用专业的视频剪辑软件,比如:剪映,另外也可以通过编写程序的方式来完成。这种方式处理起来更加的高效。接下来,我将使用代码的方式,实现图片合成视频。
avidemux 是一款免费的视频编辑器,专为简单的剪切、过滤和编码任务而设计。可以使用项目、作业队列和强大的脚本功能自动执行任务。它支持大多数视频格式,如 DVD、VOB、AVI、WMV、MPG、MP4、AVI、MOV、MKV、DV、FLV 和编解码器,如 H.264/AVC、H.265/HEVC、MPEG4 ASP(DivX、XviD)、MPEG2、MJPEG、HUffYUV、PNG、YV12。avidemux基于Qt开发,跨平台,支持Windows、Linux、MacOS。当然也可以用来在性能分析自动化用例中进行录屏之后数帧,计算某个用例的时延。
Elmedia Player Pro Mac端是一款强大的视频播放器,不仅仅只能单纯的播放视频,还可以做到高级视频回放,您可以便捷的调整回放速度;循环播放视频或者音频的任意部分;甚至创建并管理书签,对音视频标记最喜欢的位置,并且还可以打开在线视频,直接在应用中打开YouTube、Vimeo和DAIlymotion视频,可免除任何广告,非常方便。
PCM(Pulse Code Modulation—-脉码调制录音)。所谓PCM录音就是将声音等模拟信号变成符号化的脉冲列,再予以记录。PCM信号是由[1]、[0]等符号构成的数字信号,而未经过任何编码和压缩处理。与模拟信号比,它不易受传送系统的杂波及失真的影响。动态范围宽,可得到音质相当好的影响效果。
OpenCV 将图像合成视频的方法核类为 cv::VideoWriter,参数如下:
使用OpenCV做功能,播放摄像头(usb和网络),对摄像头设备进行参数调整(亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度)调节,拍照和录像。
Elmedia Video Player Pro Mac版是一款好用的mac视频播放软件。Elmedia Video Player Pro下载支持多种视频格式,无论是AVI,MP4,WMV,MKV,MP3,M4V。你不需要安装额外的编解码器和插件即可播放。支持Chromecast,AirPlay和DLNA 等无线技术。
OpenCV不仅能够很方便的加载和保存图片,而且对于视频的加载与保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。
http://einverne.github.io/post/2015/12/ffmpeg-first.html
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4
int fourcc, // 编码形式,使用 CV_FOURCC()宏
学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
我们的任务就是通过 OpenCV 在一段视频(或摄像头)中实时检测出车道并将其标记出来。其效果如下图所示:
常见的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等文件其实只能算是一种封装标准。
昨天要处理一个视频,只想要某些帧,手边没有剪视频的软件,正好想着写一个小程序来弄这个,也是很久没有写过opencv的程序了,练练手。 自然是先去查了一下视频读取和写视频的两个类,这个在opencv里封装好的,官方文档也给出了示例程序,中间遇到了一些问题,大概搞懂了这个了。
Elmedia Player是一款简单好用的Mac视频播放器,拥有大量便利功能,如内置网络浏览器,可让您上网找到合适的视频下载,以及打开网址浏览器,无需烦人的广告即可观看YouTube视频,提供无抖动和撕裂视频、流畅的播放以及完美的高清体验 。
以下是对两位大神的博客进行简单整理得到:http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881
我们前几讲描述了OpenCV使用VideoCapture打开视频,关闭视频并获取视频属性。今天来看一下打开视频之后,我们如何写入视频,本质是也就是如何对视频进行编码。同样地,OpenCV为这个过程也提供了一个叫做VideoWriter的类。
软件环境配置: 系统环境:WIN10 开发环境:VS2017 opencv:opencv3.4.0 本实例的作用: 读取摄像头或者本地视频数据进行播放 写入视频数据 读取图片在子窗口显示、resize等 void playVideoFromCam(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //0笔记本内置摄像头,1调用usb摄像头 while (1) { Mat frame; //定义一个Mat变量,用于存储每一帧的
导读:常见的数据来源和获取方式,你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取,主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和分析功能,越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。
前面的文章我们做了对图片的一些处理,OpenCV里面还有对动态视频的处理,通过动态视频图像每一帧生成的Mat再对图像可以进行处理。接下来我们学习一下OpenCV打开摄像头和播放视频的基本操作。
当下,音视频、流媒体已经无处不在,直播已经火了几年,在后续的时间里面,人们聊天已经不仅仅满足与文字、而是更多的在于“类面对面”交流,能够实时感知对方的表情、动作。为此,有必要跟紧时代潮流,好好梳理梳理流媒体这门功课。
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由与上不了学,教我们Mastercam的老师提前给我们布置了4道习题。对我们太好了,谢谢老师
FFmpeg是一款非常好用的多媒体框架,软件支持视频解码、视频格式转换、视频裁剪等各种实用功能。FFmpeg可以被各种代码语言调用,帮助用户轻松完成各种视频音频处理,是编程人员非常熟悉的一款多媒体处理工具。KK下载站为您提供FFmpeg官方下载,有需要的朋友可以下载使用哦!
Opencv3+Python比较常见的是播放本地avi视频文件、或者捕获PC自带摄像头视频。
JavaCV(Java interface to OpenCV, FFmpeg, and more)
所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264,运动静止图像专家组的M-JPEG和国际标准化组织运动图像专家组的MPEG系列标准,此外在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealVideo、微软公司的WMV以及Apple公司的QuickTime等。
1999年,英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目,并于 2000 年发布第一个版本。2005年,OpenCv 被首次应用在 Stanley,这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今,OpenCv 除了支持计算机视觉,还增加了众多机器学习相关算法,未来还将持续扩展。
Elmedia Player for Mac是一款运行在MacOS平台上好用的在线视频下载播放软件。Elmedia Player一开始专门是用于Mac平台的flash文件的播放,后来发展到不光支持flash,还支持silverlight、普通视频、wmv、real格式的播放。
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关键帧的周期,也就是两个IDR帧之间的距离,一个帧组的最大帧数,一般而言,每一秒视频至少需要使用 1 个关键帧。增加关键帧个数可改善质量,但是同时增加带宽和网络负载。
本文介绍了OpenCV 2.x的六个函数,包括图像载入、窗口定义、图像显示、图像保存、图像销毁和图像转换。这些函数在OpenCV 2.x中非常常用,是进行图像处理的基础。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ W3C发布WebAssembly 2.0首个公开工作草案 WebAssembly 工作组这次共发布了三个第一个公开工作草案,包括:WebAssembly Core Specification 2.0版,描述了2.0版本的WebAssembly核心标准,是一种安全的、可移植的、为高效执行和紧凑表示而设计的低级代码格式;WebAssembly JavaScript Interface
FFmpeg是一个世界著名的命令行工具,它提供跨平台的运行环境,用于流式传输、录制音频/视频数据,并将其转换为不同的媒体格式。
Matplotlib是一个用于Python的绘图库,它提供了多种绘图方法。在这里,将学习如何使用 Matplotlib 显示图像。可以使用 Matplotlib 放大图片,保存图片等。
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