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使用 OpenCV 快速检测、跟踪移动物体

使用背景减除器检测和追踪鸟类 在本文中,我将解释背景减除器的工作原理、不同类型的背景减除器以及如何使用 OpenCV 在 Python 中使用它们。 检测移动物体的方法 1....设置一个默认背景并不会有效,因为汽车在不断移动,一切都在变化。光线在变化,物体在移动。例如,你将第一帧设置为背景图像,背景图像中有3辆汽车,但仅仅一秒钟后,它们就不会再存在,因为它们在移动。...这确实是准确检测物体的一个非常重要的特性,因为未识别的阴影区域可能被减除器错误地解释为单独的移动物体,这是不可取的。 使用 OpenCV 中的背景减除器 Opencv 有几种不同的背景减除器。...我将使用其中两个最著名的减除器: K-最近邻 (KNN) 高斯混合 (MOG2) 我将只解释 MOG2 如何进行背景减除,但我将使用这两种方法来检测和追踪视频。...代码 / 检测和追踪移动物体 在代码中,我已经解释了大部分过程,但理解它的最佳方式是复制代码并使用 cv2.imshow 函数观察每个操作后的每一帧。

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使用OpenCV进行检测、跟踪移动物体

使用背景减除器检测和追踪鸟类 在本文中,我将解释背景减除器的工作原理、不同类型的背景减除器以及如何使用 OpenCV 在 Python 中使用它们。 检测移动物体的方法 1....设置一个默认背景并不会有效,因为汽车在不断移动,一切都在变化。光线在变化,物体在移动。例如,你将第一帧设置为背景图像,背景图像中有3辆汽车,但仅仅一秒钟后,它们就不会再存在,因为它们在移动。...这确实是准确检测物体的一个非常重要的特性,因为未识别的阴影区域可能被减除器错误地解释为单独的移动物体,这是不可取的。 使用 OpenCV 中的背景减除器 Opencv 有几种不同的背景减除器。...我将使用其中两个最著名的减除器: K-最近邻 (KNN) 高斯混合 (MOG2) 我将只解释 MOG2 如何进行背景减除,但我将使用这两种方法来检测和追踪视频。...代码 / 检测和追踪移动物体 在代码中,我已经解释了大部分过程,但理解它的最佳方式是复制代码并使用 cv2.imshow 函数观察每个操作后的每一帧。

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    谷歌开源手势跟踪AI,可用于移动设备

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    如何使用TinyTracer跟踪API调用

    TinyTracer是一款功能强大的API调用跟踪工具,在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松实现API的调用跟踪。...功能介绍 1、支持跟踪API调用,其中包括参数和选择的目标函数; 2、选择的指令,包括RDTSC、CPUID、INT; 3、内联系统调用,包括参数和选择的syscall; 4、支持在被跟踪模块的各个部分之间切换...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/hasherezade/tiny_tracer.git (向右滑动,查看更多) 工具构建...Windows 在Windows平台上,我们需要使用Visual Studio( >= 2012)来编译和构建工具代码,当前版本的TinyTracer已在Intel Pin 3.28上进行过测试。...; 工具使用 下面给出的是一个跟踪调用的演示样例: ~/Desktop/pin_tests$ tiny_runner.sh .

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    python3 使用argparse更

    问题与现状 通常情况下,我们都会使用sys.argv[n]这样的手段来获取python脚本的输入参数。...通常情况下项目构建时入参很多,尤其是当各个脚本解耦充分的情况下)导致向其他函数传递的参数过多,而通常一个函数的参数最好不要超过7个 4 如果该python脚本是对外发布给别人用的,则用户不清楚该脚本如何使用...---- 用argparse优雅的组织输入参数 优势: 1 不需要安装,直接import argparse即可 2 使用简单,基本用法如下: def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser...excute type", choices=["+", "-"]) #choices 用于约束用户行为 args = parser.parse_args() return args 3 使用方法对用户友好...,可以通过默认的--help查看脚本的简单使用方法 python argparse_test.py --help usage: argparse_test.py [-h] [--num1 NUM1] [

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