使用os.walk()发出。这个方法是不是不可行？

使用os.walk()是一种非常常见和有效的方法来遍历目录树，并检索文件和文件夹的信息。它可以帮助开发者递归地访问一个目录及其子目录中的所有文件和文件夹。

然而，需要注意的是，虽然os.walk()是一个强大的函数，但它可能在处理非常大的目录结构时性能上存在一些问题。在某些情况下，特别是在文件数量庞大或目录深度很大的情况下，os.walk()可能会导致内存消耗过大或速度变慢。

为了解决这个问题，可以考虑使用os.scandir()代替os.walk()。os.scandir()是一个更高效的函数，可以在遍历目录树时提供更好的性能。它返回一个迭代器，可以逐个检索目录中的文件和文件夹，并且不需要在内存中保存所有的结果。

以下是对os.walk()和os.scandir()的简要比较：

os.walk()：

• 概念：os.walk()是一个递归遍历目录树的函数。
• 分类：属于Python的os模块。
• 优势：易于使用，可以递归地遍历目录树并访问所有文件和文件夹。
• 应用场景：适用于小型或中等规模的目录结构。
• 推荐的腾讯云相关产品：无

os.scandir()：

• 概念：os.scandir()是一个更高效的遍历目录的函数。
• 分类：属于Python的os模块。
• 优势：更高效，不会在内存中保存所有结果，可以逐个检索目录中的文件和文件夹。
• 应用场景：适用于大型目录结构或需要更高性能的情况。
• 推荐的腾讯云相关产品：无

总结来说，os.walk()在大多数情况下是可行的，但当处理大型目录结构时可能会面临一些性能问题。在这种情况下，可以考虑使用os.scandir()来提高效率。