使用pandas groupby().transform()和tolist()作为聚合器来组合重复项
使用pandas的groupby().transform()和tolist()作为聚合器可以用于组合重复项。具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库并读取数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')- 使用groupby()方法按照某一列或多列进行分组：
# 按照某一列进行分组
grouped = df.groupby('column_name')- 使用transform()方法对每个分组进行聚合操作：
# 对每个分组进行聚合操作
aggregated = grouped['column_to_aggregate'].transform('aggregation_function')其中，'column_name'是要进行分组的列名，'column_to_aggregate'是要进行聚合操作的列名，'aggregation_function'是聚合函数，例如'mean'、'sum'、'count'等。
- 将聚合结果作为新的列添加到原始数据集中：
# 将聚合结果作为新的列添加到原始数据集中
df['aggregated_column'] = aggregated- 使用tolist()方法将聚合结果转换为列表形式：
# 将聚合结果转换为列表形式
aggregated_list = df['aggregated_column'].tolist()最终，aggregated_list将包含所有重复项组合的结果。
这种方法适用于需要将分组聚合结果应用于原始数据集的场景，例如计算每个样本与其所在分组的平均值之间的差异等。
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2回答
如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：
原始数据：
name table
Bob Pandas df1
Joe Pandas df2
Bob Pandas df3
Bob Pandas df4
Emily Pandas df5
在小组讨论之后：
name table
Bob Pandas df containing the appended df1, df3,
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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1回答
我正在尝试删除重复的行，并使用pandas编写事件的计数。以下是我尝试过的内容：
createModel['count'] = createModel.groupby(createModel.columns.tolist(),as_index=False).size()
createModel.to_csv(r"test1.csv",index=False,header =True,sep="\t",encoding="utf-16")
createModel.head(10)
但我错了：TypeError: incompatib
浏览 0提问于2018-07-09得票数 1
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我有以下df：
import pandas as pd
frames = [9,12,14,15,16,17,18,22,23,24,25,30]
counter = [0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,0]
df = pd.DataFrame({'frames':frames, 'counter':counter})
print(df)
frames counter
0 9 0
1 12 0
2 14 0
3 15 0
4
浏览 4提问于2022-09-20得票数 2
回答已采纳
我使用Pandas读取了csv文件。然后，我使用下面的代码检查数据中是否有重复的行：
import pandas as pd
df= pd.read_csv("data.csv", na_values=["", " ", "-"])
print df.shape
>> (71644, 15)
print df.drop_duplicates().shape
>> (31171, 15)
我发现有一些重复的行，所以我想看看哪些行出现了多次：
data_groups = df.groupby(df.col
浏览 0提问于2015-10-20得票数 6
回答已采纳
我的一些数据如下所示：
date, name, value1, value2, value3, value4
1/1/2001,ABC,1,1,,
1/1/2001,ABC,,,2,
1/1/2001,ABC,,,,35
我正在努力达到我可以跑步的地步。
data.set_index(['date', 'name'])
但是，对于现有的数据，当然有重复项(如上图所示)，所以我不能这样做(而且我不想要有重复项的索引，也不能简单地使用drop_duplicates()，因为这样会丢失数据)。
我希望能够强制将具有相同日期和名称的行合并到单个行中，前提是它们可以基于某
浏览 0提问于2013-06-09得票数 18
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嗨，我在努力解决以下问题：
给定包含name和variable列的数据文件，我想创建两个列表：
list_names_nan包含变量列中所有值都为nanlist_names_not_nan的名称，其中包含变量列中列表1中的值不是nan的名称。
下面是一个例子
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame(data=[['x',1],['y',2],['x',4],['z',numpy.nan],
['x',
浏览 6提问于2020-07-15得票数 3
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1回答
我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask，但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandasDataFrame, npartitions=2)
dask_df = dask_df.groupby(
['one', 'two', 'three', 'four'],
浏览 3提问于2016-11-28得票数 6
4回答
我有一个数据，我需要从许多指标中检索。Dataframe列如下：
Consumer_ID|Client|Campaign|Date
我试图获得客户端、活动列和日期列的各种组合的consumer_ID列的唯一计数。到目前为止，我已经想出了两个解决方案：
Groupby语句，以count作为每个客户端、活动和日期组合的agg函数。
为客户端、活动列和日期列的每个组合编写循环和筛选，然后使用nunique()函数获得最终计数。
我的问题是:是否有一种更简洁、更Pythonic的方法来为其他列的所有可用组合获取一列的唯一计数？
使用groupbys的示例(恼人的)解决方案:是的，理解，
浏览 1提问于2019-03-17得票数 0
1回答
我在Pandas中执行groupby来组合数据，但是我希望只在列中包含唯一的元素。
我目前正在运行：
df.groupby(['Col1','Col2'])['Grade'].transform(lambda x: ','.join(x))
这将产生以下结果：
Col1 Col2 Grade
1 1 A-,A-,B+
1 2 A,B,B-,B-
2 1 B,C,C,D
...
如何仅在grade列的唯一元素上执行联接，以便我的输出如下所示：
Col1 Col2
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
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我有一个Pandas数据框，其中我希望对具有相同值的所有行进行分组，并按索引列对它们进行分组。 示例： data = {'Number':[5, 10, 15, 20, 25, 28],
'Letter':['a','a','b','b','c','c'],
'Type':['X','X','Y','Y','Z','Z']}
浏览 11提问于2020-03-26得票数 0
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2回答
我有一个清单：List<NXRoute> NXRouteList = new List<NXRoute>();
在这个列表中，每个"NXRoute“都有一个属性：
DestinationSignal (是一个字符串)
Path，它表示一个列表(List<Path> pathList = new List<Path>();)
我想根据属性NXRouteList比较DestinationSignal的元素，因此：
如果找到两个DestinationSignal值相同的元素
==>删除重复元素之前，我想将其Path列表
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
当对Pandas操作的结果执行筛选时，它返回一个数据。但是如果我想要做更多的组计算，我必须再次调用groupby，这似乎有点接近。有没有一种更地道的方法来做到这一点？
编辑：
为了说明我说的是什么
我们无耻地从潘达斯的文档里偷了一个玩具数据，然后分组：
>>> dff = pd.DataFrame({'A': np.arange(8), 'B': list('aabbbbcc')})
>>> grouped = dff.groupby('B')
>>> type(grouped
浏览 7提问于2016-03-06得票数 13
pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？
示例数据帧：
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
pd.np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
"date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)],
"returns" : 0.05 *
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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我试图在python pandas中找到每个索引的最小值，但是我使用的数据集非常大。如何最有效地完成以下任务:给定一个DataFrame： index col1 col2
i1 1 5
2 6
i2 3 7
4 8 如何最有效地获得按索引分组的col1中的最小值，即1,3或{'i1':1，'i2':3}等，以下显然是一个不符合标准的实现 min_time = [frame.loc[index_val]['timestamp_ms'].min() for index
浏览 11提问于2019-02-15得票数 1
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2回答
请考虑以下数据帧
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,1,3,4,2], 'c':['dd','ee','dd','as','ae','ee'], 'count':[5,9,1,6,8,3]})
a c count
0 1 dd 5
1 2 ee 9
2 1 dd 1
3 3 as 6
4 4 ae 8
5 2 ee 3
如你所见，&#
浏览 0提问于2017-01-04得票数 6
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1回答
在分组Pandas DataFrame时，什么时候应该使用transform，什么时候应该使用aggregate？它们在实践中的应用有何不同?你认为哪一个更重要？
浏览 0提问于2016-12-04得票数 38
4回答
从熊猫GroupBy中分离逗号值
、、、、
当连接值时，我试图找出数据帧中是否存在删除重复的out。
示例：
df
key v1 v2
0 1 n/a a
1 2 n/a b
2 3 n/a c
3 2 n/a d
4 3 n/a e
输出应该是：
df_out
key v1 v2
0 1 n/a a
1 2 n/a b,d
2 3 n/a c,e
我尝试使用df.drop_duplicates()和一些循环来保存v2列值，但还没有保存任何内容。我试着用Pandas做一个干净干净的循环。
有人知道熊猫能做什么吗？
浏览 8提问于2017-12-26得票数 1
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我正在使用Pandas和函数来检测哪些行相等：
import pandas as pd
d = {
1: {'name': 'n1', 1: 10, 2: 20, 3: 30},
2: {'name': 'n2', 1: 10, 2: 20, 3: 30},
3: {'name': 'n3', 1: 11, 2: 21, 3: 30},
4: {'name': 'n4', 1: 11, 2: 21, 3: 30},
5: {&
浏览 1提问于2018-02-21得票数 1
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如何从无序的Immutable.List()中删除重复项？(不使用toJS()或toArray())
例如：
Immutable.List.of("green", "blue","green","black", "blue")
浏览 4提问于2016-03-08得票数 21
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1回答
Pandas聚合特定列
、、、
如何仅聚合pandas中的特定列？
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
'B': [1, 2, 3, 4],
'C': np.random.randn(4)})
df.groupby('A').agg(['max']) #works as expected, but gives values for col B & C
df.groupby('A&
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
在具有2列[id][string]的dataframe中，我需要根据列[string]的值知道哪些行是重复行。我的dataframe有数千行，但只有2列。
输入数据的示例：
id,string
0,"A B C D"
1,"D B C D E Z"
2,"A B C D"
3,"Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z"
4,"D B C D E Z"
5,"A B C D"
在这个示例中，行0、2、5是彼此重复的。此外，行1和4是彼此重复的。(id是唯一的)
我需要以下输出：
[["
浏览 5提问于2022-05-19得票数 1
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2回答
Pandas中的聚合行
、、、、
我有熊猫DataFrame和下面的专栏：
VisitorID (每个基于用户cookie的用户都是唯一的)
VisitNumber (1 =第一次访问，2=第二次访问等)
TimeSpentOnVist (访问时间以秒为单位)
频道(访问的推荐人)例: Facebook，Google和Bing )
媒体类型(付费或有机)
每次访问(1，2，3)都重复访问者ID。我想总结一下最后一次访问频道和媒体类型，但同时，汇总(总结)所有访问的时间。我的目标是按visitorID分组，这样就不会有重复。
在Pandas中执行这种聚合的最有效方法是什么？
浏览 1提问于2017-11-03得票数 1
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3回答
给出以下df
Id other concat
0 A z 1
1 A y 2
2 B x 3
3 B w 4
4 B v 5
5 B u 6
我希望new列的结果以分组值作为列表
Id other concat new
0 A z 1 [1, 2]
1 A y 2 [1, 2]
2 B x 3 [3, 4, 5, 6]
3 B
浏览 2提问于2016-11-04得票数 8
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2回答
如何避免两个for循环并优化代码以处理大数据？
import pandas as pd
import numpy as np
array = np.array([[1,'aaa','bbb'],[2,'ccc','bbb'],[3,'zzzz','bbb'],[4,'eee','zzzz'],[5,'ccc','bbb'],[6,'zzzz','bbb'],[7,'aaa','b
浏览 2提问于2018-01-17得票数 1
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1回答
怎么数代币？
、、
我想从字符串中提取单词并对它们进行计数(说出一个单词发生的频率)。
val tokenized = tokenizer.transform(title)
val words = tokenized.select("words").take(5).foreach(println)
我得到的是这样的格式。
[WrappedArray(rt, happy, new, year!!! ]
[WrappedArray(rt, happy, new, year!!! ]
[WrappedArray(rt, happy, new, year!!! ]
[WrappedArray(rt, ha
浏览 2提问于2016-04-18得票数 2
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3回答
熊猫:合并重复指标值
、、、、
我有一个熊猫系列，我想用三种不同的方式组合。该系列内容如下：
import pandas as pd
timestamps = [1,1,1,2,3,3,3,4]
quantities = [10,0,2,6,7,2,8,0]
series = pd.Series(quantities, index=timestamps)
显然，时间戳有3 values of 1、1 value of 2、3 values of 3和1 value of 1。我想生成以下系列：
1.重复索引值之和：
pd.Series([12,6,17,0], index=[1,2,3,4])
2.重复索引值的中位数：
pd
浏览 2提问于2019-03-12得票数 1
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这是我想要操作的一只熊猫DataFrame：
import pandas as pd
data = {"grouping": ["item1", "item1", "item1", "item2", "item2", "item2", "item2", ...],
"labels": ["A", "B", "C", "A", "B", "C"
浏览 4提问于2017-04-17得票数 3
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--请注意，这只是一个例子，示例中有更多的列，并且列表最后非常大，因此我不想重复它两次
有：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Name':['Peter','Peter','Anna','Anna','Anna'],
'Country1':['Italy',np.nan,np.nan,'Sweden',np.nan],
浏览 4提问于2021-08-06得票数 0
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我在不同的行上有配偶的数据，但每个配偶共享相同的ID。在某些情况下，这些ID位于几行。当I匹配时，我需要将配偶行移动到列中，以便配偶双方共享一行。然后，我也需要求和值。
输入
ID Position Title First Last SpTitle SpFirst SpLast Address Value1 Value2 Value3
0 456 HoH Mr. John Doe NaN NaN NaN 123 street 10 NaN 30
1 456 Spouse Mrs.
浏览 14提问于2022-09-21得票数 2
3回答
在Pandas df中，我尝试跨多个列放置重复项。每行的大量数据是NaN。
这只是一个例子，数据好坏参半，所以存在许多不同的组合。
df.drop_duplicates()
IDnum name formNumber
1 NaN AP GROUP 028-11964
2 1364615.0 AP GROUP NaN
3 NaN AP GROUP NaN
充满希望的输出：
IDnum name formNumber
1
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
我刚刚开始学习pivot_table()，我想知道Pandas函数和Pandas函数之间有什么不同。有人能帮我理解它们之间的区别吗？如果能帮上忙，我们将不胜感激。
浏览 3提问于2016-01-10得票数 86
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2回答
+-----+-------+--------+
| | Buyer | Sex |
+-----+-------+--------+
| 0 | 1 | Male |
| 1 | 1 | Female |
| 2 | 0 | Male |
| 3 | 1 | Female |
| ... | ... | ... |
+-----+-------+--------+
我想将上面的数据帧相加并分组到下面的数据帧(表)中。pandas有没有内置的函数可以做到这一点，或者我必须手动迭代、求和和分组？
+---+-----
浏览 4提问于2015-11-26得票数 1
我有一个类似下面的表-唯一的ID和名称。我想返回任何重复的名字(基于匹配的第一个和最后一个)。 Id First Last
1 Dave Davis
2 Dave Smith
3 Bob Smith
4 Dave Smith 如果我没有ID列，我已经设法返回了所有列的重复计数。 import pandas as pd
dict2 = {'First': pd.Series(["Dave", "Dave", "Bob"
浏览 192提问于2019-12-08得票数 1
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3回答
我有一个交易的Pandas DataFrame：
transactions.head():
Amount Date of Transaction Description \
0 39.95 2017-03-30 Fake_Transaction_One
1 2.39 2017-04-01 Fake_Transaction_Two
2 8.03 2017-04-01 Fake_Transaction_Three
3 34.31
浏览 0提问于2018-07-22得票数 3
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3回答
我有一张有很多重复记录的桌子。如何使用C# Linq查询对多个字段进行分组，同时还可以获得不同记录的ID。
例如:我有一个像这样的商店表
Store
-----
ID, StoreName, Address1
1, CVS, 123 Main Street
2, CVS, 123 Main Street
3, CVS, 456 Main Street
我想按storeName进行分组，然后按address1进行分组，但也要获得第一个不同(storeName和address1)记录的ID。
我只想要这两张唱片：
1, CVS, 123 Main Street
3, CVS, 456 Main
浏览 3提问于2015-11-11得票数 5
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4回答
我正在尝试使用LINQ来查找副本。根据我所读到的，我应该使用distinct。下面的查询在列表中查找重复项，但它同时包含原始值和重复项。
我怎样才能得到不同的项目？
Class MacroConfig
{
public Guid? GUID { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Value { get; set; }
}
//This is the linq query I am using
List<MacroConfig> dupeList = macroListWi
浏览 9提问于2014-06-19得票数 0
回答已采纳
我有两个熊猫数据帧 df1 jon,12,NewYork
jon,12,NewYork
james,14,LA df2 jon,12,NewYork
james,14,LA 我想将它们进行比较，并得到下面的差异 deltaDF jon,12,NewYork 我尝试过pd.concat([df1,df2,df2],axis=0,sort=False).drop_duplicates(keep=False)，当没有重复项时，它工作得很好，但当其中一个数据框包含重复项而其他数据框只有一个条目时，它没有区别。我还尝试了Python Pandas - Find difference between t
浏览 33提问于2020-01-17得票数 1
回答已采纳
我希望对一个groupby的一列进行Dataframe，然后将第一列(call_ID)的唯一值合并到另一列中的任何文本。代码还应删除任何重复项。我的问题似乎是删除副本。我尝试了下面的代码，但没有成功。
# Dataframe
dftest0 = pd.DataFrame(data ={'call_ID':[5423684,5423684,5423684,5423684],
'other_comb_words':['','','inspection','inspection']})
# Change
浏览 2提问于2022-02-18得票数 0
我有一个pandas dataframe，我使用groupby()函数对它进行分组，除了pandas跳过了重复的值，只显示唯一的值。 下面是一个示例数据帧 data = [
['American Mathematical Society', 'Journal', 2, 'Mathematics & Statistics'],
['American Mathematical Society', 'Journal', 2, 'Mathematics & Statistics&
浏览 32提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
我有类似于这篇文章的数据：
也就是说，我有一些观察会议的数据，每一次会议都有一个焦点个人。这位协调人只被记录了一次，但我想在该届会议期间填写每一行的焦点ID数据。所以，数据看起来是这样的：
Focal Session
0 NaN 1
1 50101 1
2 NaN 1
3 NaN 2
4 50408 2
5 NaN 2
基于上面链接的帖子，我使用了以下代码：
g = data.groupby('Session')
g['Focal'].transform(l
浏览 4提问于2013-09-24得票数 3
回答已采纳
4回答
我试图在groupby之后从每个组中的第一个记录中找到具有最大值的记录，并从原始的dataframe中删除相同的记录。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'item_id': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'd'],
'cost': [1, 2, 1, 1, 3, 1, 5]})
print df
t = df.groupby('
浏览 7提问于2017-08-22得票数 6
回答已采纳
我希望你能帮忙。
我有一个具有重复字符串值但不同的索引，也就是ID值的dataframe。我试图找到字符串与扭曲重复的索引/ID值，以便将第一个索引/ID值与重复的行索引/ID进行比较。
下面是输入数据的示例：
import pandas as pd
data = [[1, 'online delivery, and now offer dedicated learning platforms...'],
[7, 'verything is in a state of change. There ...'],
[52,
浏览 10提问于2022-09-16得票数 1
回答已采纳
3回答
这里是Python新手。我正在努力了解熊猫群是如何工作的，并应用这些方法。我找到了的简单示例，我将其粘贴在下面：
import pandas as pd
ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals
浏览 2提问于2019-09-01得票数 4
回答已采纳
我正在尝试执行具有重复值的pandas df的groupby count。我希望只返回未重复的值。对于预期的输出，我只想确定Val_A和Val_B之间的值的计数。返回的列可以被贴上任何标签，因为我将重命名它。出于这个问题的目的，我将其标记为Val_X d = ({
'Date' : ['1/2/18','1/2/18','1/2/18','1/2/18','1/2/18','1/2/18'],
'Val_A' : [1,1,2,2,1,1],
浏览 17提问于2019-05-28得票数 0
回答已采纳
我很好奇，当apply函数返回一个序列时，pandas groupby-apply的行为。
当序列的长度不同时，它将返回多索引序列。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df1=pd.DataFrame({'state':list("AABBB"),
...: 'city':list("vwxyz")})
In [3]: df1
Out[3]:
city state
0 v A
1 w A
2 x B
3
浏览 1提问于2016-06-09得票数 19
2回答
var entity = await _abcRepository.get(Id);
var X = entity.GroupBy(c => c.number).Where(grp => grp.Count() == 1).Take(10).ToList(); ? ? 在你看到的图像中，里面又多了一个。我如何才能获得该模型值。 X[0][0]不工作。 X.Value不工作。 我需要将该字典转换为模型。
浏览 9提问于2020-09-08得票数 0
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2回答
在潘达斯中用群变换
、、、
我正在创建一个
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( {
"Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] ,
"City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle
浏览 0提问于2017-08-16得票数 2
回答已采纳
我有一个.csv：
col1,col2,col3,col4,col5
247,19,1.0,2016-01-01 14:11:21,MP
247,3,1.0,2016-01-01 14:23:43,MP
247,12,1.0,2016-01-01 15:32:16,MP
402,3,1.0,2016-01-01 12:11:15,?
583,12,1.0,2016-01-01 02:33:57,?
769,16,1.0,2016-01-01 03:12:24,?
769,4,1.0,2016-01-01 03:22:29,?
.....
我需要为每个col2唯一元素获取col1值，并创建一个新
浏览 1提问于2018-06-26得票数 0
回答已采纳
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我有一个大型数据集，其中包含跨不同月份的多个列。我使用了两个标识符，分别是许可证和位置。这是我的数据的一个示例：https://i.stack.imgur.com/aU8JU.png 我正在迁移我的数据，我的一个工作表需要除"Type“列之外的所有列。但是，当我迁移时，我会有重复的行，因为有重复的许可证和位置。我想每月总结一下这些重复的许可证和位置。这是我想要的输出： https://i.stack.imgur.com/WwIz2.png 到目前为止我的迁移代码是： def migrate(df, template):
inventory = df.copy()
in
浏览 13提问于2021-08-25得票数 0
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