使用pandas over csv库操作Python3中的CSV文件
在Python3中，使用pandas库可以更方便地操作CSV文件，相比于csv库，pandas提供了更多的功能和灵活性。
pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。下面是使用pandas库操作CSV文件的一些常见操作：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 读取CSV文件：df = pd.read_csv('file.csv')这里的'file.csv'是CSV文件的路径，读取后的数据会被存储在一个名为df的DataFrame对象中。
- 查看数据：print(df.head()) # 查看前几行数据，默认为前5行 print(df.tail()) # 查看后几行数据，默认为后5行 print(df.shape) # 查看数据的行数和列数
- 数据筛选和过滤：filtered_df = df[df['column'] > 10] # 筛选某一列大于10的数据
- 数据排序：sorted_df = df.sort_values(by='column', ascending=False) # 按某一列进行降序排序
- 数据统计：print(df.describe()) # 统计数据的基本统计信息，如均值、标准差等
- 数据写入CSV文件：df.to_csv('new_file.csv', index=False) # 将DataFrame对象写入CSV文件，不包含索引列
- 其他常见操作：
- 数据清洗：处理缺失值、重复值等
- 数据转换：改变数据类型、重命名列名等
- 数据分组和聚合：按照某一列进行分组，并进行统计计算
- 数据合并和拼接：将多个DataFrame对象合并成一个
- 数据可视化：使用pandas内置的绘图功能进行数据可视化
以上是使用pandas库操作CSV文件的一些常见操作。pandas库的强大功能和易用性使得它成为数据分析和处理的首选工具。腾讯云也提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，如云数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云原生数据库TencentDB for TDSQL等，可以根据具体需求选择适合的产品。
更多关于pandas库的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：pandas库使用指南。
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当解释器不考虑文件时，我无法理解
csv_data = csv.reader(file('D:\\Eclipse_Python\\Python\\com\\praveen\\pandas\\iplStats.csv'))
for row in csv_data:
print(row)
cur.execute('PREPARE stmt FROM INSERT INTO praveendb.iplstats (Wins,Losses,Year,Loss,Team) VALUES(?,?,?,?,?)', row)
错误：
Traceback (m
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
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我正在尝试从一个简单的CSV文件绘制一个线形图，该文件有两列，使用Bokeh进行数据可视化，使用Panda读取CSV并处理数据。但是，我似乎无法将使用pandas导入的数据传递给Bokeh来绘制我的折线图。 它正在我的计算机上本地运行。我已经尝试并调试了代码的每一部分，当我将数据从pandas传递给bokeh时，似乎出现了唯一的问题。 我尝试打印从csv中选择的列，以检查是否也选择了整个列。 #Requirements for App
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from b
浏览 15提问于2019-01-03得票数 0
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我想创建一个csv文件作为副本，将一个csv替换为另一个csv，替换原始csv中的值，同时映射另一个文件中具有不同“标题名称键”的列，并替换origial中的列。每个文件都有相同的行数。从输入到输出需要保持行的顺序，列的顺序需要保持原始文件被改变的顺序。在类似于C++ java的伪代码中，我想要做的是： newValues = pandas.read_csv('newValues.csv')
sourceMatrix = pandas.read_csv('sourceFile.csv')
# note index is positional from row
浏览 23提问于2019-06-13得票数 0
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我有一个简单的代码片段，直到今天，它一直工作得很好。它将xlsm文件转换为csv。
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('T:/DataDump/3.26.17.xlsm')
for sheet in workbook.sheets():
with open('{}.csv'.format(sheet.name), 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(sheet.row_values(row)
浏览 1提问于2017-03-27得票数 0
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我正在尝试使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，但是我一直得到一个OSError。我尝试了许多不同的修复方法，但似乎都不起作用。我已经修复了以前找不到文件的错误，但意外地得到了这个错误。下面是我使用的代码。请注意，我正在使用Jupyter Notebook作为Anaconda的一部分。
import pandas as pd
import os
curDir = os.getcwd()
#print(curDir)
melbourne_file_path = '..\Downloads\melb_data.csv'
melbourne_data = pd.r
浏览 3提问于2018-03-16得票数 0
在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。有人能解释一下这些方法的优缺点吗？
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
我使用的是Python版本3.5.3和Pandas版本0.20.1
我使用read_csv读取csv文件。我根据这个使用一个文件指针(与使用_enablelegacywindowsfsencoding()的解决方案相比，我更喜欢这个)。下面的代码可以工作：
import pandas as pd
with open("C:/Desktop/folder/myfile.csv") as fp:
df=pd.read_csv(fp, sep=";", encoding ="latin")
这确实起作用了。但是，当文件名中有像ä这样的特殊字符
浏览 1提问于2020-11-26得票数 0
1回答
拥有从服务器下载文件的if语句。当它不在if语句中时，脚本运行良好，但是在if语句中它会给出一个错误。有什么想法吗？
leagues = {
'1': 'Premier League',
'2': 'Championship League',
'3': 'League 1',
'4': 'League 2',
'5':
浏览 1提问于2019-05-21得票数 0
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我打开了一个Colab笔记本，并从github存储库克隆了我的文件。我想运行一个名为models.py的python脚本。在这个文件中，我使用的是pandas。当我在Colab中运行这行代码时： !python3 models.py 我得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "models.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 然而，如果我
浏览 86提问于2020-03-05得票数 0
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我试图解析一个CSV文件(来自外部数据源)，其中一个列使用不一致的字符编码。我不想让数据提供程序使用一致的编码，我只想将该列读入二进制数据。但是，pandas.read_csv似乎在解析之前将整个文件解码为字符串，因此这给我带来了错误(UnicodeDecodeError)。下面是一个玩具示例(python 3)：
>>> from io import BytesIO
>>> import pandas as pd
>>> csv = b'Encoding,Data\nascii,abc\nwindows-1252,\xae\nut
浏览 5提问于2020-04-24得票数 2
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我正在查询原始OHLC和Volume和Ticker符号所在的sql，并使用ta-lib库计算技术指标。我想为表中的每个单独的报价器将数据帧写入csv (df.to_csv)。不幸的是，当我试图计算移动平均值时，它将所有的报价器集中在一起，并在所有这些报价器上执行移动平均值，而不是每个报价器的符号。通过使用FOR循环为每个报价器，我希望能够计算正确的值，并写入许多不同的csv的。这里是我所拥有的，我想知道如何得到"1.csv“替换为我想要的多个输出文件。 import pandas as pd
import pyodbc
#import talib
from talib import
浏览 23提问于2021-01-19得票数 0
我正在编写一个Python脚本，需要在Windows和UNIX系统上运行。
我有两个文件夹，我们称它们为'Main‘和'Data’。“‘Main”包含“data”和我的脚本，“data”包含CSV文件形式的数据。
‘'Main’--> 'Data‘-> data1.csv，data2.csv...
目前，如果我将CSV文件保存在“Main”中，下面的代码就可以正常工作。如果路径命名约定不同，我如何让它同时在Windows和UNIX上工作，并将CSV文件保存在“数据”中？
下面是我正在运行的代码
import pandas as pd
myfile =
浏览 6提问于2018-02-21得票数 2
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NB:，我的问题不是的复制。事实上，马克·狄金森在他的一篇评论中对我的问题给出了一个很好的答案，这个答案都是关于pandas.read_csv的，这一点在之前的文章中甚至没有提到。虽然[pandas]从一开始就是文章的标记之一，但我现在已经编辑了标题，以使与pandas的连接变得显式。
作为一个非常小的例子，假设我有一个包含以下内容的文件foo.csv：
foo
-482.044
现在，如果我使用pandas.read_csv读取该文件，并使用simplejson.dumps转储这些数据的转换，则会得到以下内容：
simplejson.dumps(pandas.read_csv('/
浏览 1提问于2017-06-21得票数 3
我正在尝试在Python中自动化一个文件连接过程，它与我一直使用的bash命令行过程一样有效。我的bash CLI进程使用awk合并文件，我尝试使用的Python使用pandas。
例如，假设我有一个目录，其中包含多个名为part_0.csv、part_1.csv、...、part_n.csv的CSV文件。每个文件的第一行都包含一个头文件。我为此使用的bash CLI命令如下：
$ cd directory_containing_csv_files
$ mv part_0.csv merged.csv
$ awk 'FNR > 1' part*.csv > merg
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
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我正在制作一个颜色检测应用程序，使用本教程：。我一直在跟踪它，但每次尝试运行它时都会出现错误。错误是：main.py: error: the following arguments are required: -i/--image。我到处都找过了，但似乎没有其他人有这个问题？我的完整代码是：
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
import argparse
# Creating argument parser to take image path from command line
ap = argparse.Argument
浏览 6提问于2021-11-04得票数 0
我将处理非常大的数据文件(许多of )。我将不得不读取这些文件并写入这些文件。因此，我将不能依赖RAM来存储数据，而需要从磁盘读取和写入文件。
我熟悉pandas库提供的read_csv和to_csv选项。但是，我不确定read csv函数是读取文件，然后将其存储在内存中，还是直接从磁盘读取文件。
使用pandas从磁盘读取和写入文件的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
目标是在基于Linux LXDE Desktop (内核4.5)的FPGA SoC (DE-10标准Altera)的ARM 32位处理器上运行基于pandas和sklearn软件包的支持向量机分类器代码。已将python版本更新为3.7.9，pip更新为20.2.4，但无法安装miniconda和anaconda。“无法执行二进制文件: Exec格式错误”安装numpy (和pandas，scipy)给出错误“无法为使用PEP 517的numpy构建轮子，无法直接安装”，它们需要mkl和blis库。mkl库是从英特尔下载的。运行"bash install.sh“时会出现错误”IA-3
浏览 117提问于2020-10-23得票数 0
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我在读取pandas模块上的CSV(或txt文件)时遇到了问题，因为numpy的loadtxt函数花费了太多时间，所以我决定使用pandas read_csv。
我想从txt文件中创建一个numpy数组，其中有四列由空格分隔，并且行数非常大(例如，256^3。在本例中，它是64^3)。
问题是我不知道为什么，但似乎熊猫的read_csv总是跳过csv (txt)文件的第一行(第一行)，导致少了一个数据。
下面是代码。
from __future__ import division
import numpy as np
import pandas as pd
ngridx = 4
ngridy
浏览 1提问于2015-02-07得票数 31
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我能够在Notebook实例中运行一个简单的python代码，从S3存储桶中读取csv文件，或者将csv文件写入Notebook存储桶中。现在，我想要创建SageMaker处理作业来运行相同的代码，而不需要任何输入/输出数据配置。我已经下载了相同的代码，并将映像推送到ECR存储库。如何在处理作业中运行这段代码，它应该能够安装's3fs‘模块?我只想在处理作业中运行python代码，而不给出任何输入/输出算法/配置。使用boto3对s3存储桶进行读/写。使用当前代码，它被困在"In Progress“中
!pip install s3fs
import boto3
import
浏览 2提问于2021-02-19得票数 0
1回答
我是数据库和MySql的新手。 我的目标是将文件写入本地数据库。 我通过调用API和数据库创建了7个文件。目前，我可以将文件导出为CSV格式。我想将这些文件导入到MySQL本地数据库中。 文件的结构如下： date id_1 id_2 id_3 id_4 id_5 ...
2019-09-12 1 0 1 0 1 ...
...
... 我已经使用myphpadmin创建了与结构匹配的表，并将其命名为test_table。 我插入了一个虚拟行，以检查我是否能够连接到数据库-我是： import mysql.
浏览 18提问于2019-12-09得票数 0
我们正在尝试使用pandas在python中读取一个简单的csv文件示例，如下所示-
df = pd.read_csv('example.csv')
打印(Df)
我们需要删除下面红色突出显示的索引列的df -
我们已经尝试了多种传递参数的方法，但没有成功。
请在这个问题上帮助我！！
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
我正在尝试将Pandas数据帧写入csv，并使用‘trying’作为分隔符。
data.to_csv(file_path, sep = '€')
然而，我得到了一个错误：
TypeError: "delimiter" must be an 1-character string
我如何克服这个问题？我必须使用欧元符号作为分隔符
浏览 0提问于2016-03-08得票数 3
1回答
我想要生成一个主题到主题矩阵，以找到类似的主题，以生成内部集群的函数gensim.models.ldamodel.diff从gensim LDA。如何将生成的数据保存到包含主题和单元格中的距离(在本例中为hellinger距离)的csv中？此代码不适用于我：
from gensim import models
import pandas
dateiname_model1 = "lda.model"
model1 = models.LdaModel.load(dateiname_model1)
topic_over_topic = model1.diff(model1, a
浏览 2提问于2018-05-31得票数 1
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我试图在AWS Lambda上运行代码，但它返回错误：“无法导入模块'main'：没有名为‘email.FeedParser’的模块”。
我的代码没有使用邮件提要解析器模块或函数。它只需连接到一个Google API并下载CSV报告。
我已经检查了我的代码范围，这个模块的引用是由httplib2库和python标准库中的email/parser.py完成的。
所有需要的库都在requirements.txt文件中完全更新。代码还由samTemplate.yaml文件配置为在亚马逊网络服务的python3.7环境中执行。
你们以前遇到过这个问题吗？我该怎么解决它呢？
谢谢!
im
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
我想学习如何使用Docker部署应用程序，我正在使用这个简单的python程序，它将一些数据写入当前工作目录中的csv文件。我可以在本地计算机上的当前工作目录中看到output.csv文件，但在运行docker镜像时遇到问题。 在阅读了关于stackoverflow的各种文章和帖子后，使用"-v“挂载本地目录路径似乎是实现这一点的方法，但我无法获得正确的命令。我尝试在本地计算机上创建一个名为"output_docker“的新目录(我还将程序中的get.cwd()选项替换为此路径)，并将其与-v选项一起使用。 docker container run -v "/Use
浏览 17提问于2019-05-24得票数 6
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1回答
这可以归结为一个更简单的问题
我有一个熊猫数据框架，看起来像这样：
In [1]: df
Out[1]:
0 1
0 a A\nB\nC
1 a D\nE\nF
2 b A\nB\nC
当我将其写入csv文件，然后将其读回时，我希望得到相同的数据帧。事实并非如此：
In [2]: df.to_csv("out.csv")
In [3]: df = pd.read_csv("out.csv", index_col=0)
In [4]: df
Out[4]:
0 1
0 a A\r\nB\r\nC
浏览 80提问于2017-11-20得票数 4
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1回答
可能是初学者的问题:我有一个非常大的数据集，存储在CSV文件中。在此数据集的第1列中，只有四个潜在的值('a'，'b'，'c'，nan)。
为了节省内存，我通过pandas.read_csv加载这个数据集，我可以为这个列声明一个特殊的类型吗？这种类型应该只允许这四个值，这样每个条目只需要3位。我希望在查看相应列时保持'a‘、'b’、'c‘和’nan‘出现。非常感谢！
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
1回答
我遇到了一个问题：
data={'a':'1-2-3','b':'3-4-5','c':'','d':'3--3'}
for i in data.values():
df=pandas.DataFrame(i.split('-'))
df.to_csv('a.csv')
我想要四个csv文件：
a.csv
0
0 1
1 2
2 3
b.csv
0
0 3
1 4
2 5
c.csv
d.c
浏览 2提问于2016-11-23得票数 0
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1回答
问题：
有人知道如何将这个b"it\\xe2\\x80\\x99s time to eat"转换成这个it's time to eat吗
更多详细信息&我的代码：
大家好,
我目前正在处理一个CSV文件，其中充满了带有UTF8字面量的行，例如：
b“它\xE2\x80\x99s吃饭时间”
最终的目标是得到这样的东西：
是时候吃东西了
为了实现这一点，我尝试使用以下代码：
import pandas as pd
file_open = pd.read_csv("/Users/Downloads/tweets.csv")
file_op
浏览 57提问于2018-06-25得票数 1
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2回答
因此，我正在尝试实现一个程序，它可以从GitHub存储库下载所有问题，并将它们的I和身体存储到.CSV文件中。这就是我所写的，也是可行的(它下载了这些问题)：
FileWriter writer = new FileWriter("ISSUE-DOWNLOAD.csv");
writer.append("Id \t Body Text");
writer.append("\n");
for (GHIssue issue : repository.getIssues(stateOpe
浏览 0提问于2021-09-24得票数 0
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我尝试使用Python导入csv文件，但得到以下错误： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 5: invalid continuation byte During handling of the above exception, another exception occurred:
UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-975331fc3025>
浏览 23提问于2021-07-05得票数 0
2回答
根据用户输入从csv文件中选择列
、、、、
我是Python的新手，我想做一个小程序，从用户列名或多个列名，需要绘制与时间。 考虑列名："time“、"c2”、"c3“、"c4”、"c5“、"c6” 需要从csv文件中选择列名作为绘制时间序列曲线的用户输入，然而，它不适用于我。你有什么想法或者类似的代码要分享吗？ 我用来绘制下面显示的曲线的代码，请注意，csv文件中的所有列都是根据时间列绘制的，时间列已写入epoch，稍后我将其转换为人类可读的时间。 import pandas as pd
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 29提问于2021-07-14得票数 0
这里有一个我感兴趣的数据。 http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip 它由3个文件组成： ? 我想下载压缩与熊猫和创建DataFrame从一个文件称为Production_Crops_E_All_Data.csv import pandas as pd
url="http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip&
浏览 64提问于2020-07-06得票数 2
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2回答
我收到了一个错误，我不知道我应该做什么？！错误信息：
文件"pandas_libs\writers.pyx"，第55行，在pandas._libs.writers.write_csv_rows UnicodeEncodeError：'ascii‘编解码器不能编码字符u'\u2026’位置147:序号不在范围(128)
import numpy as np
import pandas as pd
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
from nltk.corpus import subjectivity
f
浏览 10提问于2020-03-04得票数 0
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2回答
Python标准库或CSV/numpy/大熊猫等是否为浮点数字(也称为“六边形”)的十六进制表示和从分隔文件(例如TSV或CSV)中读写提供了任何支持？
作为测试，我创建了一个CSV文件，其中的列在十进制和十六进制之间交替浮动，并尝试使用pandas.read_csv读取该文件。在生成的dataframe中，包含十进制浮点数的列被正确地转换为Python浮点数，而包含十六进制浮点数的列则被保留为字符串。
编辑:澄清:我不需要帮助将六边形转换成浮标，反之亦然。这方面有float.fromhex和float.hex。我正在寻找的是一个文件阅读器，它将应用合理的启发式方法自动将六边形转换为浮点数(
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
我已经为AWS编写了一个lambda函数，它将使用熊猫处理数据。当我测试这个lambda函数时-我遇到了错误- No module name pandas。我还将熊猫和其他依赖库保存在我的存储库的库文件夹中。
现在，我面临着其他我无法解决的问题。
当前错误：
module 'pandas' has no attribute 'read_csv': AttributeError
Traceback (most recent call last):
File "/var/task/lambda_function.py", line 127, in
浏览 2提问于2022-04-28得票数 0
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3回答
如何并行下载多个数据集？
、、、
我试图下载1700 (公司)的股票市场数据集到csv文件使用雅虎金融，它正在成功地存储它们，我做了使用while循环，我运行，while循环到1700次，几乎花了2个多小时，我可以使用python的并行编程来节省时间吗？ import pandas_datareader as web
import pandas as pd
import csv
import datetime
count=0;
while count<1700:
df = web.DataReader("TCS.NS", 'yahoo', start,end)
file
浏览 38提问于2020-06-14得票数 0
1回答
我一直在尝试用Python和Pandas解决一个简单的映射和转换，但似乎我没有朝着正确的方向前进。 我有一个简单的CSV文件，我需要删除一些列，插入新的列，并在这些新列中注入一些数据。 我可以将其添加到字典中，但我不知道如何迭代数据以将数组的每个元素放入一行，而不是将整个列表与字典中的键相关联。 我能够找到关于pandas的教程，但它们都没有讨论删除/添加列/新数据。 我认为阅读代码比尝试描述代码更容易理解： import numpy as np
import pandas as pd
# open file
data = pd.read_csv("sample_data.csv&
浏览 12提问于2019-09-27得票数 1
products = pd.read_csv('C:\amazon_baby.csv')
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在products = pd.read_csv('C:\amazon_baby.csv')中
文件"C:\Users\kvsn\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py"，第562行，在parser_f返回_read(filepath_or_buffer，kwds)中
文件"C:\Users\kvsn\Anaconda3\lib\sit
浏览 4提问于2016-07-12得票数 3
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我有多个要操作的csv文件(计算平均值、和等)之后，我想将它们存储在SQLite数据库中。
但我想知道什么是最合适的方法。
CSV到SQL并使用Pandas进行操作
或
CSV，使用Pandas操作并存储在SQL中。
例如，我希望将所有数据存储在这个表中。我将每年更新，并在我的SQL表中添加2013年、2014年等。我将创建一个列，在该列中，每一行的平均年份为10年，等等。
致以敬意，
浏览 3提问于2013-08-08得票数 2
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1回答
我在目录中有几个csv文件
我需要做的是在文件夹中对文件进行迭代(特别是迭代，因为我将对数据进行其他计算)，并使用pandas.read_csv作为单独的DataFrames来读取它们。
我所写的是：
for i in os.listdir(directory):
data = pd.read_csv(directory+ '/' +i, encoding="utf8")
当我执行上面的代码时，它只会在df中写下最后一步的数据，并且当我将代码更改为下面的代码时：
for i in os.listdir(directory):
data[
浏览 0提问于2019-01-21得票数 0
我试图在NodeJS中调用一个python脚本，它将与python 'hello world‘脚本一起工作，但是当该脚本雇用熊猫时，我无法让python脚本执行。
numpy==1.15.1 pandas==0.23.4
nodeJS
router.get('/', (req, res) => {
const filePath = 'python/testing2.py'
const spawn = require("child_process").spawn;
const pythonProcess = spawn(
浏览 1提问于2018-09-19得票数 1
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3回答
我正在尝试将csv文件转换为使用熊猫和py箭头在python2.7中使用的拼板。
从pa.Table.from_pandas(df)转换到字符串时，我遇到了问题。它一直将数据类型转换为“二进制”，这使AWS Glue非常不高兴。
我尝试过一种自定义模式，它将无法工作。
fields = []
for name, type in dtypes.items():
fields.append(pa.field(name, type))
my_schema = pa.schema(fields)
df = pd.read_csv(StringIO(file), delimiter=&#
浏览 1提问于2018-03-27得票数 4
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1回答
python多处理数据行
、、、
def main():
df_master = read_bb_csv(file)
p = Pool(2)
if len(df_master.index) >= 1:
for row in df_master.itertuples(index=True, name='Pandas'):
p.map((partial(check_option, arg1=row), df_master))
浏览 3提问于2021-10-07得票数 0
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1回答
我正在使用Google和Pandas对csv/excel文件中的单词进行转换，这是我的代码：
import pandas as pd
from googletrans import Translator
# read from an excel file
df = pd.read_excel('/content/Libro2.xlsx')
translator = Translator()
df = df.apply(translator.translate,src='en',dest='es').apply(getattr, args=(
浏览 3提问于2022-04-19得票数 0
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2回答
这是一个下载压缩文件的链接，该压缩文件包括由英国政府国家统计局发布的1 1GB邮政编码级别数据：
有关数据的信息可在此处找到：
我在Python中的数据科学应用程序中使用了这些数据，并将其加载到Pandas数据帧中。我已经将其集成到一个简单的网页中，并将其部署到云中。我不想在我的存储库中包含我从亚马逊网络服务EC2实例访问的大数据。因此，据我所知，我有两个选择：
1)将压缩文件包含在存储库中，并将CSV读取到Pandas数据帧中。
2)打开url，在文件中流式传输，并在脚本中解压，然后将CSV读取到Pandas数据帧中。
这两种方法的问题是zip文件包含的内容不是我需要的csv文件，我不确定如
浏览 24提问于2019-11-14得票数 2
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我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。有没有办法可以使用Pandas有效地做到这一点？ 查看this，我仍然需要在循环中写出每个csv的名称。我想避免这种情况。 看看this，它允许我将多个csv读取到一个数据帧中，而不是多个。
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('bigbigdf.csv')
df.plot()
plt.show()
--我使用的是M1 mac，这个错误显示了>> ImportError: No模块名为<<。有人能告诉我什么解决办法吗.
当我试图运行pip3安装熊猫时，它显示：-
Requirement already satisfied: pandas in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3
浏览 2提问于2021-05-08得票数 0
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我有一个包含1列和9999行的.csv文件，我必须编写一个算法来搜索其中包含特定单词的字符串。到目前为止，我有固定字数的代码(在这种情况下有3个字)：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='cp1251',header=None)
search = input("searching for: " )
search = search.lower().split()
df[0] = df[0].str.lower()
print (df[df[0].str.con
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
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我想公开使用pythonanywhere部署我的烧瓶应用程序。我是新来的(我是初学者)。我完全遵循了所有的步骤。但我的网络烧瓶应用程序出现了一些错误。在我的网站上，我使用python3.7、HTML、CSS和JavaScript。下面是错误日志上的错误消息：
2020-08-14 08:37:07,432: Error running WSGI application
2020-08-14 08:37:07,435: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
2020-08-14 08:37:07,436: File
浏览 4提问于2020-08-14得票数 2
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