使用pandas python将列中所有值的字符串日期转换为数字
使用pandas和Python将列中所有值的字符串日期转换为数字的方法如下：
- 首先，导入pandas库并读取包含日期字符串的数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')- 确保日期列的数据类型为字符串，如果不是，可以使用
astype()方法将其转换为字符串类型：
# 将日期列转换为字符串类型
df['日期列'] = df['日期列'].astype(str)- 使用
to_datetime()方法将字符串日期转换为pandas的日期时间格式：
# 将字符串日期转换为日期时间格式
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])- 使用
dt属性获取日期时间格式的年、月、日等信息，并将其转换为数字：
# 将日期转换为数字
df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)在上述代码中，'%Y%m%d'表示将日期转换为年月日的数字格式，例如2022年1月1日将被转换为20220101。
这样，列中所有值的字符串日期就被成功转换为数字了。
注意：以上代码仅为示例，具体的列名和数据集路径需要根据实际情况进行修改。
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我正在尝试通过读取两个CSV文件来计算最大股价和最新日期(今天)-使用pandas max()函数。然而，从CSV文件‘关闭/最后’列之一返回的最大值似乎是不可信的。
<code>A0</code>
我得到的答案是: Max close AAPL (‘$99.99'，’12/31/2019年‘) Max close IBM (’$215.8'，‘12/31/2019年’)
显然，最大值高于99.99美元，而且日期已经过时。
我也更新了pandas库。然而，这个错误仍然存在。这里的任何帮助都将不胜感激。
CSV文件AAPL包含如下数据(示例)：<co
浏览 16提问于2020-03-15得票数 0
回答已采纳
我有一个数据，data，包含大约一百万行地址及其纬度和经度(即列是Add、Lat和Lon)。我试图根据列Lat中的值对其进行排序
data = data.sort_values(['Lat'])
但它给出了一个错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-155-c45d0eeb9ddb> in <module>()
----> 1 data = data.sort_values(['Lat'
浏览 2提问于2018-08-01得票数 1
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1回答
修复不正确的ID格式
、、、
后台：下面的代码用于将pandas df导出为excel文件：
import pandas as pd
import xlsxwriter
writer = pd.ExcelWriter('Excel_File.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
Problem：文件中的ID列显示为8.96013E+17而不是896013350764773376
我试图在excel中使用format和zipcode修改它，但是它仍然
浏览 1提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
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假设我有一个名为“quantity”的列；
Quantity
1
2
3
Plan
3
2
我想将字符串Plan替换为NaN，如何在pandas中实现？
谢谢你
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
1回答
熊猫read_sql
、、、
我遇到了以下不规则性，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY在Python中从Microsoft sql Server读取SQL表。有一列名为“发生时间”，格式如下："2017-01-01 01:01:11.000“。使用SQLAlchemy读取“发生时间”列，所有内容都以NaN的形式返回。我尝试在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。
是否还有其他人在使用SQLAlchemy/Pandas从SQL表中读取日期时间列时遇到问题？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
我正在尝试使用pandas.to_numeric将系列转换为int%s。
df['numeric_col'] = pd.to_numeric(df['numeric_col'], errors='raise')
我弄错了，
Traceback (most recent call last):
File "/home/user_name/script.py", line 86, in execute
data = module(**module_args).execute(data)
File "/home/user
浏览 20提问于2017-08-15得票数 3
我是数据分析的新手，正在寻找帮助。我正在使用python从头开始创建我的Knn算法。我需要将我的数据帧中的一列字符串转换为浮点数。我正在使用python 2。这是数据帧的外观。 sepal_length sepal_width petal_length petal_width CLASS_LABEL
0 6.1 2.9 4.7 1.4 versicolor
1 6.0 2.7 5.1 1.6 versicolor
2
浏览 17提问于2019-01-20得票数 1
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我尝试使用预定义的整型到整型python字典，以便将pandas数据帧中的相应行映射到新行，但没有成功。
我有以下数据帧：
data=np.array([
['Item 1',7365301,"Cool item."]
])
items = pd.DataFrame(data = data, columns = ['name','id','description'])
我有一个python字典，它像这样从int->int映射：
item_map = {7365301: 10}
我正在尝试使用Pand
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
我在一个Pandas数据框中有一列，它有一个日期列，但日期时间和日期混合在一起，如下所示：
2020-05-20 00:00:00
2020-05-21 00:00:00
2020-05-22
2020-05-23
有没有办法将所有内容都转换为日期格式，如下所示：
2020-05-20
2020-05-21
2020-05-22
2020-05-23
浏览 21提问于2020-06-08得票数 0
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3回答
我在excel中有一个表，它的列标题是月份，行是天。我需要得到今天的当前日期，我已经完成了。完成此操作后，我需要将月份和日期与列"cy_day“进行匹配。
例如:如果今天是1月3日，那么它应该只返回"2“。
Excel文件：
cy_day jan feb mar
1 1 1 1
2 3 2 4
3 4 4 5
4 7 5 6
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import cal
浏览 15提问于2019-08-17得票数 1
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我正在使用python/Pandas分析原始数据，这些数据具有下面的A到C列。我想要做的是添加新的列D，它使用Pandas显示开始日期和结束日期之间的相关月份。似乎开始/结束日期的数据类型是系列的，你能告诉我如何获得这个结果吗？我试着使用datetime模块，但它不能很好地工作，也找不到原因。
。
在文本中：
print (df)
Participants Start Finish Month
1
2
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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1回答
我用熊猫在我的数据框架上执行一个随机森林，但我似乎搞错了，我的数据框架包含两列非二进制值(字母)，所以我认为这就是为什么它不允许我将数据划分为值和属性。我的密码在下面。作为参考，0和7列是非二进制列。
import pandas as pd
import numpy as np
new_df.head()
X = new_df.iloc[:, 1:16].values
y = new_df.iloc[:, 16].values
from sklearn.model_selection import train_test_split
浏览 2提问于2022-07-27得票数 0
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
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2回答
我在Windows10中运行Python 3.6。
我使用的是这里的训练数据：
我试着计算一列的模式。我的代码是：
from scipy.stats import mode
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Loan3_train.csv')
mode(data['Gender'])[0]
This returns a warning and an exception:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:253: Ru
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
我有以下代码，我正在尝试将True分配给一个新列，其中实际日期等于列'D‘(创建日期)中的日期，并将False分配给任何其他列。
我是Python的新手，所以我想知道我做错了什么：
def GetData():
myList = GetFileList(TodaysDate,5)
NewDataFrame = pd.DataFrame()
for x in myList:
#The date of the actuals data is the day BEFORE it was created
ActualDate = g
浏览 0提问于2016-02-24得票数 2
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3回答
我需要导入一个excel，excel有几个列，第一列A是一个日期列。列A的日期格式为DDMMMYYYY，例如'01Jan2017‘，而在excel中，数据类型是日期类型。但是，当我将它导入SAS时，所有其他列都保持相同的数据类型(数字、字符等)。还有价值。但是A列变成了一个数字，例如(“42736”表示“012017年1月1日”)。如何导入现有的数据，而不将数据类型转换为其他类型？
libname out '/path';
proc import out=out.sas_output_dataset
datafile='/path/excel_file.xls
浏览 35提问于2017-05-03得票数 0
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import pandas
import datetime
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"
df = pandas.read_excel(file, sheet_name="BT Schedule")
today = datetime.date.today()
ttudates = df["TTU Date"]
site = df["BLC ID"]
for date in ttudates:
if date == today:
print(date) 这就
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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我正在尝试读取包含日期列的excel文件，其中包含以下代码
src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", keep_default_na = False)
即使我已经指定了，keep_default_na = False，我仍然看到数据框在Excel date列中对应的空单元格有'NaT‘值。
请建议如何在解析Excel文件时获取空字符串而不是'NaT‘。
我使用的是Python 3.x和Pandas 0.23.4
浏览 8提问于2018-11-15得票数 0
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
1回答
我有一个读取到R上的.xlsx文件，这个文件有一个日期格式(d/m/y)的列，但由于某些原因，它在RStudio上的数据框中显示为一系列数字。
我的问题是如何将列更改为原始日期格式？这是一个显示日期的例子：887587200 -而不是像12/03/1974这样的东西。
任何帮助解决这个问题的人都将不胜感激。谢谢
浏览 7提问于2016-08-12得票数 1
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4回答
在此范围内，我只需要返回每列中等于或小于6的值。
colunas = list(df2.columns[8:19])
colunas
['Satisfação geral',
'Comunicação',
'Expertise da industria',
'Inovação',
'Parceira',
'Proatividade',
'Qualidade',
'responsividade',
'Pessoas',
'
浏览 4提问于2021-10-26得票数 0
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这是一个很幼稚的问题，但在参考了多篇文章后，我提出了这个问题。我在dataset中有一个列，该列有numeric/blank/null值。我有如下数据：
fund_value
Null
123
-10
我编写了一个方法来处理它，但是它不起作用，并且一直给我错误：
def values(x):
if x:
if int(x) > 0:
return 'Positive'
elif int(x) < 0:
return 'Negative'
else:
浏览 15提问于2022-02-16得票数 0
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1回答
无法从类型系列更改为类型字符串
、、、、
我对Python还很陌生。我有一个包含两列的数据帧。第二列来自类型Series。它们都有一个我想删除的后缀。我尝试将其转换为字符串，然后最大化字符串大小。但都不管用。
我试过：。
df['id'].astype(basestring)
df['id']= df['id'].astype(str)
df['id'] = df['id'].astype("string")
df['id'] = pandas.Series(df['id'], dtype="s
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中没有几个列是对象，我希望将其中一个列转换为int列，这样我就可以使用它了。做些计算。但是，当你试图去做的时候，它就是得到了这个错误。
这是我的密码。
给了我错误的代码。
df['Amount in USD']=df['Amount in USD'].str.replace(',', '') #this worked fine
df['Amount in USD']=df['Amount in USD'].astype(int) #but this doesn'
浏览 1提问于2021-02-07得票数 1
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3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
回答已采纳
我有这样一只熊猫：
User-Id Training-Id TrainingTaken
0 4327024 25 10
1 6662572 3 10
2 3757520 26 10
我需要把它转换成矩阵，就像他们在这里做的：细胞13。
所以我做了以下几件事：
from lightfm import LightFM
from lightfm.evaluation import precision_at_k
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pand
浏览 11提问于2022-03-21得票数 0
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1回答
我正在尝试将两列组合在一起:一列包含日期，另一列与时间合并为一个日期时间列。
df:
date time
---- ----------- ------
0 08 Sep 2021 00:00
1 08 Sep 2021 00:00
2 08 Sep 2021 00:00
3 08 Sep 2021 00:05
4 08 Sep 2021 00:30
我的做法是：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time&#
浏览 4提问于2021-09-09得票数 0
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行为：
当我转换一个包含日期的一维数组时，为了将它们打印到完整的工作表中，一些日期从dd/mm/yy更改为mm/dd/yyyy。
特别是，当月的某一天：
小于或等于12，如January 2, 2016 (02/01/16)或May 11, 2016 (11/05/16)，则日期将以日期格式mm/dd/yy打印，并对齐。
大于或等于13，如April 23, 2016 (23/04/16)或December 17, 2016 (17/12/16)，则日期将以日期格式dd/mm/yyyy打印并左对齐。
但是，当我使用for循环单独打印每个日期时，或者不转换数组并在每列的第一行中打
浏览 4提问于2016-03-16得票数 1
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为什么当我把一栏变成熊猫的一个类别时，我会收到两种不同的行为？
例如，假设我创建了一个
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> pd.__version__
u'0.22.0'
>>> np.__version__
'1.14.0'
>>> df = pd.DataFrame(columns=['nombre'], data=[1,2,3,4])
现在，我将列转换为一个对象：
>>&g
浏览 0提问于2018-02-07得票数 3
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我是python的初学者。我有一个excel文件。该文件显示了2016-1-1到2020-6-30的降雨量。它有两列。第一列是日期，另一列是降雨量。文件中遗漏了一些日期(未估计降雨量)。例如，在我的文件中没有2016-05-05行。这是我的excel文件的一个示例。 Date rainfall (mm)
1/1/2016 10
1/2/2016 5
.
.
.
12/30/2020 0 我想找到丢失的日期，但是我的代码不能正常工作！ import pandas as pd
from datetime import datetime, timed
浏览 93提问于2021-02-03得票数 0
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2回答
有没有什么好方法可以验证dataframe列中的所有项都具有有效的日期格式？
我的日期格式是11-Aug-2010。
我看到了这个通用的答案，其中：
try:
datetime.datetime.strptime(date_text, '%Y-%m-%d')
except ValueError:
raise ValueError("Incorrect data format, should be YYYY-MM-DD")
来源：
但我认为这在我的情况下不是很好(高效)。
我假设我必须首先将字符串修改为pandas dates，如下所述：
我是Py
浏览 0提问于2018-03-23得票数 7
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
我试一下这个： pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes
a object
b object
c object
dtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a'
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
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2回答
Final_data是我的数据格式，有3列。我正在尝试把它转换成csv文件。不幸的是它会抛出错误
X1是一个dict，X2是一个列表(我将其改为str数据类型)
final_data.dtypes
Out[191]:
User ID int64
X1 object
X2 object
dtype: object
final_data.to_csv(final_data)
回溯(最近一次调用)：
final_data.to_csv(final_data)中的文件""，第1行
文件"c:\user
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
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出什么事啦？
在excel中，我可以使用number_value公式转换一整列日期或数字字符串。我可以在我的dataFrames上用Python语言对熊猫做这样的事情吗？
Tks
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
我想先读我的CSV文件。
.csv文件包含两个列X和Y，这里是我的脚本：
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import csv
origin_data = open("file.csv", "r")
dato = list(csv.reader(origin_data, delimiter=","))
print(dato)
rowcount = 0
#iterating through the whole file
for row in dato:
rowco
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
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尽管我使用的列中的所有值都是数字，但Python告诉我每个值的数据类型都是'object‘。我不能对它们运行统计函数，除非它们是数字。我试过了
df['ColumnName'].astype(str).astype(int)
但我得到以下错误：
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
这是我运行df.dtypes时得到的结果：
0
StartDate object
EndDate object
Status
浏览 3提问于2020-10-21得票数 0
我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。 考虑一下： >>> import numpy; import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'A':[1,2,3,4]}); print(df)
A
0 1
1 2
2 3
3 4
>>> df['B'] = numpy.nan
>>> df['C'] = numpy.wher
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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我想在一个列中实现对excel文件的操作，该列有字符串和整数数据，但该列是对象类型。
我的数据在Excel中如下所示：(字符串和数字的组合)
Time Spent
3600
0
None
1800
0
我尝试了下面的代码
if (df['Time Spent']=='None').all():
df['Time Spent'] = 0
else:
df['Time Spent'] = df['Time Spent'].astype('int')/3600
我所犯的错误
Index
浏览 1提问于2019-07-07得票数 3
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1回答
我有一个CSV文件，其中包含两列，第一列是01/01/2020格式的日期列，第二列是每个月的数字，代表月份的销售量。日期从2004年到2019年不等，我的任务是创建一个12条条形图，每个条形图代表该月份的平均销售额，每年的数据。我试图使用groupby函数，但得到了一个与没有数字类型进行聚合有关的错误。我对python非常陌生，所以对于初学者的问题我表示歉意。到目前为止，我已经在下面发布了我的代码。)谢谢您在这方面的任何帮助:)
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as
浏览 2提问于2020-05-04得票数 0
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1回答
我使用Python3.4、Pandas 0.16.2和朱庇特笔记本作为我的IDE。
我正在导入以下两个数据文件：
Lookup = pd.read_excel("LookupMergeOutput.xlsx")
Concatenated = pd.read_csv('Concatenated.csv', error_bad_lines = False, na_values='', iterator=True, chunksize=1000)
data = pd.concat([chunk for chunk in Concatenated],
浏览 2提问于2015-10-01得票数 2
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当熊猫包含字符串列时，我想知道是否有一种将熊猫数据保存到hdf的好方法。
考虑到数据：
In [6]: df.head()
Out[6]:
浏览 13提问于2017-09-01得票数 3
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1回答
我有一个CSV，其中第一列是一天和一个时间，其余的列是在这些时间采取的测量。日期在一列中以"MM/DD/YYYY :mm:ss“的形式显示。Python将其读取为字符串。如何将此转换为日期和时间？Python不知道'09/14/2016 :00:00‘就在'09/15/2016’0:00之前
在MatLab中，我可以使用
time = datenum(filename{:,1})
datetick('x','mmm-dd HH:MM:SS')
但我不知道在Python中使用什么。这种语言中有类似的命令吗？我试过使用约会时间，但运气不太好
浏览 3提问于2020-06-09得票数 0
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我已经使用Pandas read_sas(path)函数在python dataframe中导入了一个SAS数据集。REPORT_MONTH是在sas数据集中定义并保存为DATE9的列。格式。此字段在dataframe中作为float64数据类型导入，并且具有数字，该数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在，我想知道如何在dataframe中将最初的日期字段转换为日期字段？
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
我想将日期和时间字符串更新/转换为SQL日期和时间格式，也就是说，它看起来完全一样，但它不会读作nvarchar，而是读作日期和时间。
Date Time
20-10-2019 12:00:00
20-10-2019 11:00:00
20-10-2019 10:00:00
20-10-2019 09:00:00
20-10-2019 08:00:00
20-10-2019 07:00:00
我使用pandas从一个站点收集了这些数据，将其转换为dataframe，然后将其插入到MSSQL服务器中，其中已经创建了一个表。
到目前为止，我已经做到了
SELECT
浏览 4提问于2019-10-20得票数 0
我有一个具有不同时间戳格式的列，如下所示。我想将日期列转换为可读日期。由于时间戳单元是混合的，我发现其他适当转换，而其他默认为1970。在转换到可读日期之前，我是否可以将它们一起转换，或者将它们转换为unix时间戳单元，以使其发生一致。
data = ["2022-04-14 17:31:03.023","2022-04-20 12:49:50.295",1647597943249,1647519101441,"2022-03-19 18:10:59.024"]
df = pd.DataFrame(data, columns=['date
浏览 1提问于2022-11-08得票数 1
回答已采纳
我正在读取一个带有Pandas的excel文件，其中包含Title和Date列。当我手动设置这样的测试版本时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Title': ['Movie1', 'Movie2', 'Movie3', 'Movie4'],
'Date': ['1991-11', '1991', '1991', '1991-10-31'
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
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我有一个列，其中包含这种格式的数据(本质上是一个字符串)：
21 apr 2015
我需要解析这个列，它包含几个项，并输出为日期格式，如下所示：
dd/mm/yyyy
在python中，我见过很多例子，但它总是处理“某种”格式化的日期，正如你所看到的，这些都是没有格式化的，那么如何实现呢？
但是我不能使用pandas。
我见过这样的例子：
string_date = "2013-09-28 20:30:55.78200"
datetime.datetime.strptime(string_date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
但是，这里处理
浏览 31提问于2019-11-10得票数 1
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