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使用pandas从CSV加载随机样本

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import random
  1. 使用pandas的read_csv()函数加载CSV文件:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv('your_file.csv')

这里需要将'your_file.csv'替换为你实际的CSV文件路径。

  1. 使用pandas的sample()函数获取随机样本:
代码语言:txt
复制
random_sample = df.sample(n=10)

这里的n参数表示要获取的随机样本数量,可以根据需要进行调整。

  1. 打印随机样本:
代码语言:txt
复制
print(random_sample)

这将打印出随机样本的内容。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL,它是一种基于MySQL和PostgreSQL的云原生数据库,可以提供高性能的数据存储和处理能力。你可以在腾讯云官网上找到更多关于TDSQL的详细介绍和使用指南。

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