使用pandas从Google云存储读取CSV文件

可以通过以下步骤完成：

导入所需的库：

import pandas as pd
from google.cloud import storage

创建Google Cloud Storage客户端：

client = storage.Client()

指定CSV文件所在的Google Cloud Storage存储桶和文件名：

bucket_name = 'your_bucket_name'
file_name = 'path_to_file.csv'  # 文件路径，例如 'folder/file.csv'

通过指定的存储桶和文件名获取文件对象：

bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(file_name)

将文件对象下载到本地临时文件：

temp_file = '/path/to/temp/file.csv'  # 本地临时文件路径
blob.download_to_filename(temp_file)

使用pandas读取CSV文件数据：

df = pd.read_csv(temp_file)

完整示例代码如下：

import pandas as pd
from google.cloud import storage

# 创建Google Cloud Storage客户端
client = storage.Client()

# 指定CSV文件所在的Google Cloud Storage存储桶和文件名
bucket_name = 'your_bucket_name'
file_name = 'path_to_file.csv'

# 获取文件对象
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(file_name)

# 下载文件到本地临时文件
temp_file = '/path/to/temp/file.csv'
blob.download_to_filename(temp_file)

# 使用pandas读取CSV文件数据
df = pd.read_csv(temp_file)

通过上述步骤，我们可以使用pandas从Google云存储中读取CSV文件并将数据加载到DataFrame中进行进一步处理和分析。

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