,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
import datetime
current_datetime = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"data_{current_datetime}.csv"
df.to_csv(filename, index=False)
在上述代码中,current_datetime
变量获取当前日期时间,并使用strftime()
方法将其格式化为"年月日_时分秒"的字符串格式。然后,将该字符串与文件名前缀和后缀拼接,得到最终的文件名。to_csv()
方法用于将DataFrame对象保存为csv文件,其中index=False
参数表示不保存行索引。
这样,使用pandas保存到csv文件,并在文件名后追加日期时间的操作就完成了。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的技术实现和推荐产品可能因个人需求和环境而异。
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