使用pandas删除列-drop()-function不起作用
问题描述：使用pandas删除列-drop()函数不起作用。
答案：
在使用pandas的drop()函数删除列时，可能会出现不起作用的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：
- 未正确指定列名：在使用drop()函数时，需要确保正确指定要删除的列名。可以通过查看数据框的列名列表来确认列名是否正确。
- 未指定参数inplace=True：默认情况下，drop()函数不会修改原始数据框，而是返回一个删除指定列后的新数据框。如果希望在原始数据框上进行修改，需要将参数inplace设置为True。
- 列名不存在：如果指定的列名在数据框中不存在，drop()函数将无法删除列。在这种情况下，可以先查看列名列表，确保要删除的列名存在于数据框中。
下面是一个示例代码，演示如何使用pandas的drop()函数删除列：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看数据框的列名列表
print(df.columns)
# 删除列B
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
# 查看删除列后的数据框
print(df)在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，然后使用drop()函数删除了列B，并将参数inplace设置为True，以在原始数据框上进行修改。最后，我们打印出删除列后的数据框。
对于pandas的drop()函数，其概念是用于删除指定的行或列。它的分类是数据处理，用于对数据框进行操作。其优势在于可以方便地删除不需要的行或列，从而简化数据分析和处理的过程。
pandas的drop()函数在许多场景下都有广泛的应用，例如数据清洗、特征选择、数据预处理等。通过删除不需要的列，可以使数据集更加简洁，提高数据处理的效率。
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参考链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
- 腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse：https://cloud.tencent.com/product/dw
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我是新来的达斯克，列被删除的方式让我感到困惑。我已经把一个csv文件读到了Dask数据文件中。那么假设我有这个：
print(len(columns_to_drop)) # There are 66
print(len(list(df.columns))) # The Dask columns before the drop
df.drop(columns_to_drop, axis=1).compute(). # Drop the columns
pd_df = df.compute() # Create a Pandas dataframe
print(pd_df.shape[1
浏览 1提问于2021-12-14得票数 2
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1回答
我正在尝试设置一个特征化器，它会删除我的数据库中除前10列之外的所有列。数据库总共由76列组成。这个想法是对我想要保留的10列应用一个PolynomialFeatures(1))，但是我看不到一种方法来巧妙地删除剩下的66列(我在想类似于PolynomialFeatures(0))的东西，但它似乎不起作用。这个想法是将它们乘以常量0)。问题基本上是2: 1)如何告诉DataFrameMapper在一系列列(即A_11到A_76)上应用相同的特性；2)如何告诉DataFrameMapper应用aa特性来消除这些列。
到目前为止，我尝试的(不完整)代码如下所示。我表示A_11-A_76问题1) (
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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我已经将Excel工作表导入到pandas中。它有7列数字和1列字符串(标志)。
在将标志转换为分类变量之后，我尝试从Pandas数据帧中删除字符串列。然而，我不能做这件事。
代码如下：
[In] parts_median_temp.columns
[Out] Index([u'PART_NBR', u'PRT_QTY', u'PRT_DOL', u'BTS_QTY', u'BTS_DOL', u'Median', u'Upper_Limit', u'Flag_median
浏览 0提问于2016-07-10得票数 13
3回答
我想从pandas.DataFrame中删除多个列，但做不到。
In [10]: object_columns = X.select_dtypes(['object']).columns
In [10]: type(object_columns)
Out[10]: pandas.core.index.Index
In [11]: X = X.drop(object_columns, inplace=True, axis=1)
ValueError: labels ['VAR_0001' 'VAR_0005' 'VAR_0044&#
浏览 0提问于2015-09-01得票数 4
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我有两个DataFrames，两个国家都是1--首先是183行，2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息，我需要第一列的一列和第二列的一列，我的目标是创建一个单一的Dataframe，包含我需要的两个列，以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的，我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
浏览 3提问于2020-10-31得票数 0
1回答
我有一个函数可以选择pandas数据帧的列：
df = pd.DataFrame ({'abc':[1,2], 'xyz':[3,4], 'def':[5,6]})
def select_columns (df):
res = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='abc')))]
res = res[res.columns.drop(list(res.filter(regex='xyz')))]
return res
但是，我意识到返回的res有一个名为U
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
2回答
如何在熊猫和蟒蛇中放置多个栏？
import pandas as pd
df =pd.DataFrame({
"source_number": [
[11199,11328,11287,32345,12342,1232,13456,123244,13456],
"location":
["loc2","loc1-loc3","loc3","
浏览 3提问于2021-04-22得票数 1
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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以下代码：
print(PB_PID_group)
print(type(PB_PID_group))
给了我：
PI
. [., 5398, 5482, 5467]
1311 [5185, ., 5398, 5467, 5576]
1667 [., 6446]
3352 [.]
935 [.]
Name: PID, dtype: object
<class 'pandas.core.series.S
浏览 0提问于2016-12-26得票数 1
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所以我有点怀疑。当我呈现交互式下拉列表的最后输出时，我试图删除3列，这将过滤数据帧。请注意，此下拉列表使用这3列中的2列(年份、月份)进行过滤。因此，我编写了df_filter = df_reviews，如果在第二次使用交互时再次调用该函数，它将返回这3列(过滤所需的)。然而，当我使用inplace = True时，它给了我一个
KeyError Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py
浏览 2提问于2020-08-02得票数 0
在以下情况下(使用Pandas 1.4.1)，是什么原因导致了这个问题？
给出一个以Date作为其中一个列的名称的数据文件：
In [9]: df = pd.DataFrame(dict(Date=[0], x=[1]))
In [10]: df
Out[10]:
Date x
0 0 1
可以对该列进行索引。
In [12]: df['Date']
Out[12]:
0 0
Name: Date, dtype: int64
尽管不能删除该列
In [11]: df.drop('Date')
----------------------
浏览 7提问于2022-03-22得票数 0
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我有一个pandas dataframe，如果LE列是"AAA“，我会尝试删除重复的行。如果有一个"AAA“，但没有其他行具有相同的ID/名称，那么我想不去管这些行。
我所拥有的
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [111, 222, 222, 333, 333, 444, 444, 444, 555, 555, 555, 555],
'Name': ['David','Carl','Carl',
浏览 3提问于2020-08-20得票数 1
有没有办法把某个键放到pandas.Series.value_counts()上？ 下面的pandas.Series.value_counts()给出了列product的frequency count df_product = df.product.value_counts(normalize=True)*100
# This outputs:
3 0.319474
4 0.280495
6 0.202842
2 0.091915
1 0.057584
5 0.047680
0 0.000010
Name: product, dtype: int
浏览 95提问于2020-03-19得票数 0
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我是Python的老用户，但刚刚开始使用Pandas。我在运行OS-X 10.11.6的IPython 4.2.0中使用最新的anaconda下载的Pandas0.18和Python3.5。我有一个数据框，它的前几个列名是: Date，Time，H2O16c_ppm，H2O_16cppm_se...碰巧Date列中的日期都是相同的，我想删除该列。然而，当我告诉IPython："In 80: redu1 = test_data.drop( 'Date‘)“时，它告诉我："ValueError: labels’Date‘不包含在axis中”。在数据文件中，Date头以几个空
浏览 1提问于2016-10-01得票数 1
2回答
我正在尝试从pandas数据框中删除一列，如下所示： df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1)
y = df['Purchase'] 但它不起作用。我还尝试了下面的方法： df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
y = df['Purchase'] 但它也不起作用。ıt总
浏览 11提问于2021-01-11得票数 3
2回答
我在python包中工作了很长一段时间，但最近不得不转向h2o包。
在大多数情况下，H2OFrame被设计为像pandas DataFrame对象一样工作。然而，有几个障碍我还没有克服……在Pandas中，如果我想删除一些行：
df.drop([0,1,2], axis=0, inplace=True)
但是，我想不出如何对H2OFrame做同样的事情
frame.drop([0,1,2], axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 12提问于2016-07-13得票数 7
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1回答
我的目标是删除列Drop中包含单词Drop的所有行。
该列具有下一个属性：
df.dtypes['Drop']：dtype('O')
type(df['Drop'])：pandas.core.series.Series
我试过：
indexNames = df[df['Drop'] == 'Drop'].index
df.drop(indexNames, inplace=True)
df.drop(df['Drop'] == 'Drop', axis=0)
df['Dro
浏览 1提问于2021-11-25得票数 0
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我有一个类似于此的数据框架：
0 1 2 3 4 5
0 1001 1 176 REMAINING US SOUTH
1 1002 1 176 REMAINING US SOUTH
我想要做的是将第3列、第4列和第5列组合起来，创建具有列3、4和5中所有数据的on列。
期望产出：
0 1 2 3
0 1001 1 176 REMAINING US SOUTH
1 1002 1 176 REMAINING US SOUTH
我已
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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由于一些regex错误，.csv文件中有许多行相同，但格式略有不同，所以URL始终是常见的变量。我需要找到列"tx“中的url的所有副本，并删除第一列以外的所有其他内容。
.csv为50K行。系统是Windows。
我试过的是：
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("dupes.csv")
# dropping ALL duplicte values
df = data.drop_duplica
浏览 1提问于2018-11-03得票数 1
回答已采纳
这是我当前用来删除数据帧的第一列的代码： df1 = df1.iloc[:, 1:] 由于某些原因，它没有起作用， 当第一列的名称未知时，如何删除pandas数据帧的第一列？
浏览 42提问于2021-11-10得票数 0
我试图过滤掉没有特定字符串作为第二行值的列。在本例中，假设我只希望显示其中包含Apple的列，而不显示Kiwi列。
如果字符串值在第一行，则没有问题，但是，它在第二行根本不起作用。我知道需要对下面粗体显示的第四行代码进行更改，但我被卡住了。有什么想法吗？
import pandas as pd
file = 'K:\blah blah\blah\\sampledata.xlsx'
inp = pd.read_excel(file, header=1)
result = inp.iloc[:, inp.columns.isin(['Apple'])]
浏览 18提问于2020-06-04得票数 0
1回答
我有一个Pandas DataFrame，它有11列，但我想将DataFrame从第1列(而不是第0列)拆分到第10列。我可以用更复杂的方法实现它，而不是Pandas本身提供的方法。如何使用Pandas支持的DataFrame方法完成此操作
数据是595行乘11列，我想得到：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> train_data = pd.DataFrame(my_data, columns=my_columns)
>>> train_data
浏览 1提问于2015-09-23得票数 3
回答已采纳
我试图使用Pandas对列进行某种长度验证。例如，假设我有一个名为test.csv的csv，其中包含以下数据：
Column1,Column2,Column3
Data1,Data2,DataDataData3
Data1,Data2,Data3
现在，假设我有一个名为dbo.Test1的SQL表，其列数据类型和长度如下：
CREATE TABLE [dbo].[Test1](Column1 VARCHAR(5),Column2 VARCHAR(5),Column3 VARCHAR(5))
现在，这个场景--我尝试使用Pandas read_csv tp来获取这个test.csv，然后使用to
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
2回答
我有一个火花数据，如下所示
df = pd.DataFrame({
'subject_id':[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4],
'readings' : ['READ_1','READ_2','READ_1','READ_3',np.nan,'READ_5',np.nan,'READ_8','READ_10','READ_12','READ_11','READ_14',&#
浏览 2提问于2019-10-29得票数 3
1回答
我有一个带有列DataFrame的Pandas data对象data
我想选择符合以下条件的所有行:列'b'、'c'、'g'中的数据不是同时NaN。我试过：
new_data = data[not all(np.isnan(value) for value in data[['b', 'c', 'g']])]
但它不起作用-抛出一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <
浏览 3提问于2015-12-16得票数 2
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我有以下excel文件，我想清理特定的行/列，以便可以进一步处理该文件。
我已经尝试过了，但是我没有设法删除任何空行，我只设法从包含数据的行中进行了裁剪。在这里，我试图只保存第三行及以后的数据。
xl = pd.ExcelFile("MRD.xlsx")
df = xl.parse("Sheet3")
df2 = df.iloc[3:]
writer4 = pd.ExcelWriter('pandas3.out.no3lines.xlsx', engine='xlsxwriter')
table5 = pd.DataF
浏览 1提问于2017-11-27得票数 2
1回答
我想用熊猫函数在python中修改一个数据框架。所以我想删除第一和第七列(Unix Timestamp, Close)。我还将列Symbol移到列的末尾。如何对下面的csv文件进行这些转换。我希望将格式永久写入csv文件中，这是可能的吗？
import pandas as pd
url= input.csv
data = pd.read_csv(url, low_memory=False)
原始csv：
格式化csv/预期产出：
浏览 1提问于2021-03-16得票数 1
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2回答
我有一个序列数据类型，它是从pandas数据框中减去两列生成的。
我想从序列中删除第一个元素，它应该是R中的x[-1]。我可以让它在np数组类中工作，但series类不能工作。
浏览 1提问于2016-01-07得票数 17
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我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。
但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。因此，如果我的test.csv如下所示：
*first 6 rows to be skipped*
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
A,B,C,D,E,F
片段(导入正确的模块后)
df = pandas.read_csv('test.csv', skiprows = 5, usecols
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
我希望删除pandas数据帧中的行，其中第二列=0
所以这个..。
Code Int
0 A 0
1 A 1
2 B 1
会变成这样..。
Code Int
0 A 1
1 B 1
非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-11-07得票数 3
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对于pandas DataFrame，我可以使用以下命令删除任何现有列
data.drop([col], axis=1)
如果我想删除几列，只要它们都存在于数据中，我可以使用以下命令一次删除它们
data.drop(list_of_cols, axis=1)
如果某些列不存在，我如何删除多个列。我想确保我的列表中的列都不在数据中。
有没有一种标准的方法来删除列的列表，而忽略那些不存在的列，而不是抛出KeyError。
浏览 29提问于2020-03-04得票数 1
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我在Python中有两个Pandas Dataframes。下面是它们：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))
df['A'] = 1
print df
print df2
A B C
0 1 0.333141 0.8039
浏览 5提问于2015-06-02得票数 2
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我有一个pandas dataframe，叫做df，有2列：
user_id result
--------- ---------
12 0
233 1
189 0
以此类推。有没有一种简单的方法可以将这个数据框写出到一个只有逗号分隔的行的文本文件(去掉了列标题)，即，
12, 0
233, 1
189, 0
谢谢。
浏览 2提问于2019-09-28得票数 0
我希望在列中应用筛选器，并使用pandas选择不相关列的唯一值。
我想要获得所有的数据，这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用的过滤器，基于ColumnThree中的唯一值。
df.loc[(df['ColumnOne']==1) & (df['ColumnTwo']=='NW') & (df['ColumnThree'].unique())]
我希望根据过滤器和唯一值显示所有数据的值。
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，有4个列，我想创建一个新的 DataFrame，只有有三个列。这个问题类似于：，但对熊猫来说不是R。下面的代码不起作用，引发错误，当然也不是一种通俗的方法。
import pandas as pd
old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30,-50]})
new = pd.DataFrame(zip(old.A, old.C, old.D)) # raises TypeError: data a
浏览 3提问于2016-01-08得票数 328
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我试图从.csv中删除1列，但是我收到了一个错误。
import pandas as pd
df.drop("First Invoice #", axis = 1, inplace= True)
KeyError: "['First Invoice #'] not found in axis"
在这里您可以找到.csv 文件
你有什么想法吗？
谢谢你的帮助，安吉洛
浏览 9提问于2022-05-02得票数 1
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3回答
我读了我的数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df
并获取：
id text
0 361.273 text1...
1 374.350 text2...
2 374.350 text3...
如何从上面的数据框中删除id列？我尝试了以下几种方法：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv&
浏览 2提问于2015-01-20得票数 43
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我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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1回答
我是熊猫的新手，如果这是一个可能的bug，我正在寻求建议？ 具有非唯一日期时间索引的Dataframe。Col1是组变量，col2是值。 我希望将每小时值重新采样为年，并按组变量分组。我使用以下命令执行此操作 df_resample = df.groupby(' col1 ').resample('Y').mean()可以很好地工作，并创建col1和datetimeindek的多重索引，其中col1现在不是数据帧中的列 但是，如果我将mean()更改为max()，情况就不是这样了。则col1是多索引的一部分，但是该列仍然存在于数据帧中。这不是个bug吗？ 对不
浏览 42提问于2021-09-29得票数 1
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我有两个数据帧。第二数据帧是从第一数据帧派生的。我更新了第二个dataframe中的一列，然后希望将更新后的值放回第一个dataframe中。我尝试过"merge"，但它给出了两个后缀为"_x“和"_y”的列。
import pandas
lotQtyQueryForDF = pandas.read_sql_query(refreshQuery,conForInfo)
dataFrameOfLots = pandas.DataFrame(lotQtyQueryForDF,columns=['Customer','Stage',&
浏览 19提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
Hello，如果特定项的长度小于5或项目为空，如何删除整个列？这就是我如何从一张清单中保存使用熊猫的CSV的方式：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(Entertainmentlist)
df.to_csv('EnterTainment.csv', encoding='utf-8-sig' , index = False , mode = 'a')
--这是CSV文件的截图：
，如您在Column 3、heading is empty或has length <5中看到的，如果标题为
浏览 0提问于2021-01-09得票数 0
6回答
我有一个包含nan的列的数据格式。我想删除那些有一定数量nan的专栏。例如，在下面的代码中，我希望删除2或更多nan的任何列。在这种情况下，列'C‘将被删除，只有'A’和'B‘将保留。我如何实现它呢？
import pandas as pd
import numpy as np
dff = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns=list('ABC'))
dff.iloc[3,0] = np.nan
dff.iloc[6,1] = np.nan
dff.iloc[5:8,2] = np.nan
prin
浏览 5提问于2015-06-18得票数 20
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2回答
我尝试过pandas的drop方法，但我没有使用它。我在代码块中提到了我的特定行。我在“Name”列中遇到了我的行。如何使用python删除pandas中的特定行？
例如：-
我的特定行是=> Name : Bertug等级:A年龄: 15
import pandas as pd , re , string
dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")
def vowelCount(s):
chars = set("aeiouAEIOU")
fo
浏览 1提问于2017-03-31得票数 17
回答已采纳
1回答
所以我有一个包含多个列和一个id列的pandas数据框。
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), columns=list('ABCD'))
df['id'] = ['CA', 'CA', 'CA', 'FL', 'FL', 'FL']
df['technique'] = ['one', 'two', 'three', 'one', 'two
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
我如何在pandas中从行和列开始读取excel文件，我希望删除一些行和列，例如我的excel文件在开始的行和列中包含一些随机数据，因此我希望从给定的行和列开始读取或删除一些行和列。我如何才能做到这一点？ 通常，我希望我的行从B21开始，删除所有行，直到行20和列A。请帮助。
浏览 184提问于2019-03-17得票数 0
回答已采纳
2回答
为什么Numpy和Pandas中的轴不同？ 示例： 如果我想摆脱Pandas中的列，我可以这样做： df.drop("column", axis = 1, inplace = True) 在这里，我们使用axis =1来删除一列(在DF中垂直放置)。 在Numpy中，如果我想对一个矩阵A进行垂直求和，我会使用： A.sum(axis = 0) 这里我使用了axis = 0。
浏览 12提问于2020-06-25得票数 0
2回答
在删除一列后，我正在尝试将一个pandas数据帧转换为recarray。原始数据有33列，删除'a‘列后，我只剩下32列。但是，在dataframe上调用to_records()之后，原始列被重新插入为空值。有没有办法防止这种情况发生？
dat = pd.read_csv("testing.csv")
dat = dat.astype("float32")
dat.drop(['a'], axis=1, inplace=True)
temp = dat.to_records()
>>> dat.shape
(500,
浏览 12提问于2017-01-14得票数 2
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