使用pandas单元格中列表的长度选择行

在使用pandas中的DataFrame时，可以使用单元格中列表的长度来选择行。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 创建DataFrame：通过pandas的DataFrame()函数创建一个DataFrame对象，可以使用以下方法之一：
   • 从CSV文件导入数据：使用pd.read_csv()函数从CSV文件中导入数据，并将其赋值给DataFrame对象。
   • 从列表或字典创建数据：使用pd.DataFrame()函数，传入列表或字典作为数据参数，可以指定列名。

• 使用列表长度选择行：使用DataFrame对象的apply()函数结合lambda表达式来选择行。具体步骤如下：
  • 使用lambda表达式定义一个匿名函数，传入一个行对象。
  • 在lambda表达式中，使用len()函数获取行中某一列的值的长度，并返回一个布尔值。
  • 使用apply()函数将lambda表达式应用于DataFrame的每一行，并将返回的布尔值作为条件进行筛选。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 31, 22],
        'Skills': [['Python', 'Java'], ['C++', 'JavaScript', 'HTML'], ['Python', 'R'], ['Java', 'C#']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用列表长度选择行
length = 2  # 需要选择的列表长度
selected_rows = df[df['Skills'].apply(lambda row: len(row) == length)]

print(selected_rows)

上述代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和技能列表的DataFrame对象。然后，我们使用列表长度为2来选择技能列表长度为2的行。最后，打印出选择的行。

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