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使用pandas合并多个CVS文件

使用pandas合并多个CSV文件可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import os
  1. 定义要合并的CSV文件的文件夹路径:
代码语言:txt
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folder_path = 'CSV文件夹路径'

请将'CSV文件夹路径'替换为包含要合并的CSV文件的文件夹的实际路径。

  1. 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据:
代码语言:txt
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combined_data = pd.DataFrame()
  1. 使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有文件名,并通过循环逐个读取CSV文件:
代码语言:txt
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for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_csv(file_path)

这里假设文件夹中只包含要合并的CSV文件。

  1. 将每个读取到的CSV文件的数据合并到combined_data中:
代码语言:txt
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        combined_data = pd.concat([combined_data, df])

这里使用了pandas的concat函数来合并数据。

  1. 可选:重置合并后的DataFrame的索引(如果需要):
代码语言:txt
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combined_data = combined_data.reset_index(drop=True)

完成上述步骤后,combined_data将包含所有CSV文件的合并数据。你可以根据具体需求进行后续的数据处理和分析。

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希望以上回答能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问。

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