使用pandas合并多个CVS文件

使用pandas合并多个CSV文件可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import os

1. 定义要合并的CSV文件的文件夹路径：

folder_path = 'CSV文件夹路径'

请将'CSV文件夹路径'替换为包含要合并的CSV文件的文件夹的实际路径。

1. 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据：

combined_data = pd.DataFrame()

1. 使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有文件名，并通过循环逐个读取CSV文件：

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_csv(file_path)

这里假设文件夹中只包含要合并的CSV文件。

1. 将每个读取到的CSV文件的数据合并到combined_data中：

        combined_data = pd.concat([combined_data, df])

这里使用了pandas的concat函数来合并数据。

1. 可选：重置合并后的DataFrame的索引（如果需要）：

combined_data = combined_data.reset_index(drop=True)

完成上述步骤后，combined_data将包含所有CSV文件的合并数据。你可以根据具体需求进行后续的数据处理和分析。

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希望以上回答能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。