我正在尝试从我拥有的数据帧中生成字符串，或者至少生成一个不同的数据帧。它应该做的是，将TEST的值所在的MM/DD/YY数据组合到每个TEST中的值，并为每个值生成一个字符串。在这个Dataframe之前，我用来获取的原始数据是不同的，并且是大量的工作。
浏览 20提问于2020-04-23得票数 0
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我正在尝试为存储在Pandas数据帧中的大型数据矩阵计算Kendall的tau。使用corr函数，使用method='kendall'，我接收到只有一个值的行的NaN (重复数组的长度)。Spearman的相关性也出现了同样的问题，大概是因为Python不知道如何对具有单个重复值的数组进行排
浏览 41提问于2020-07-29得票数 1
我有一个庞大的数据集，我正在尝试从字符串列表中创建dask数据帧A | B | Cimport ast
df_.at[i,&
浏览 1提问于2019-03-08得票数 0
我正在尝试运行python代码来将数据从一个csv加载到另一个csv。我使用pandas将数据从提要csv加载到数据帧，然后将该数据帧附加到最终的csvimport csv
import da
浏览 4提问于2017-02-02得票数 1
我尝试对文件中的Unicode字符进行编码，并将其传递到pandas数据帧中。但是，我在Jupyter notebook中使用df.column.value_counts()获得的唯一行数与同一文件的excel行数不匹配(在删除重复值之后)。
我如何解决这个问题？我加载了一个文本文件(以制表符分隔)，并使用encoding = 'ISO-8859-1‘将
浏览 13提问于2019-01-21得票数 0
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。Real_Name'] = real_name
match_list['Last_Name'
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
给定一个Pandas数据帧，例如： fName lName smokes eye_colorJohn Madden 1 greenJohn
浏览 27提问于2019-06-17得票数 1
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我正在写一个pandas数据帧到google sheets上，使用的是gspread： from gspread_formatting import *from df2gspreadimport df2gspread as d2g
d2g.upload(data, sheet.id, 'test_name', clean=True, credentials=creds, col_names=Tr
浏览 25提问于2021-08-30得票数 2
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我有两个数据帧，每个数据帧看起来像20100101 country1 120100101 country2 420100103 country2 620100101 1
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
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考虑各自具有N列和M行的两个数据帧df1和df2。 我想随机采样两个数据帧中的相同位置。要在df1中对一个位置进行采样，我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个数据帧中采样相同的位置。这种采样会发生k次(可以把它想象成产生k个元组，其中每个元组都是来自特定列和特定行的数据)
浏览 20提问于2019-04-15得票数 0
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我试图用python中的pandas和numpy创建一个空的数据帧，因此一个充满NaN的数据帧，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我如何创建一个空的？index=range(len(df)), columns=[0,1])data_class_b = pd.DataFrame(np.empty((len(df),2)))我使用的
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。，我必须在数据帧列表中搜索数据帧的列，并获得字典键的子字符串匹配。)稍后，我使用applymap()进行了一些清理，并使用字典值进行索引，它工作得很好 lambda x: np.nan if':' in str(x)
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
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基于PyPy的数据采集
、、、
PyPy在加速我的代码方面做得很好(对于没有使用Pandas的代码部分)。然而，当涉及到在PyPy上使用Pandas时，它并没有像预期的那样加快代码的速度。我正在寻找一种方法，用几行不依赖Pandas的代码替换代码的这一部分，这样我就可以从PyPy的全部功能中受益。Pandas的任务非常简单:我有四个数据帧df_AB、df_CD、df_AC和df_BD。我首先用AB和CD，df_t
浏览 3提问于2022-10-29得票数 0
我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在</
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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如何对数据帧的头部进行排序。from pandas import *import numpy as np2 Austria AT4 United States US
但我认为IS
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ?
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个<
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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有没有一个下限，我们不应该使用熊猫？但是，对于熊猫，我们必须使用传统的循环(Python 3)有什么下限吗？什么时候我应该考虑使用pandas或numpy？
浏览 2提问于2017-08-18得票数 1
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我正在分析python中来自MySql数据库的数据。我查询数据库中大约20万行数据，然后使用Pandas在python中进行分析。我经常对相同的数据进行多次迭代，更改不同的变量、参数等等。每次运行该程序时，我都会查询远程数据库(大约10秒的查询)，然后在程序完成时丢弃查询结果
浏览 5提问于2017-04-04得票数 0
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我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
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