使用pandas在python中建立索引后更改dataframe的列名
在Python中使用pandas建立索引后更改DataFrame的列名，可以通过使用rename()方法来实现。
rename()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，字典的值表示新的列名。通过将字典传递给rename()方法，可以将DataFrame的列名进行更改。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 建立索引后更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'})
# 打印更改后的DataFrame
print(df)输出结果为：
Column1 Column2
0 1 4
1 2 5
2 3 6在这个例子中，我们使用rename()方法将原始的列名'A'和'B'分别更改为'Column1'和'Column2'。
对于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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我有以下数据：
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行：data[:2]，输出将是：
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
浏览 6提问于2020-09-13得票数 0
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我想通过loc将一个dataframe的数据添加到新的dataframe中。我使用了"loc“，但出现了一个错误。我可以添加数据吗？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 1.2, 3.4, 4.1, 8.2]})
>>> import pandas as pd
>>> df_new = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in df:
..
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
我有一个由3D数据构建的DataFrame，其形式如下：
指数：A，B
列：1.a，1.b，2.a，2.b
我试图把它解压缩到字典中，用索引{1,2}和列{A，B}将{a，b}映射到DataFrames。
示例输入：
aa = pandas.DataFrame({'1.a':[1,2], '1.b':[3,4], '2.a':[5,6], '2.b':[7,8], 'index':['A', 'B']}).set_index('index')
目标输出：
bb =
浏览 8提问于2021-01-28得票数 0
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我目前正在使用R进行数据科学，我正在学习Python和Pandas来扩展我的工具包。我希望使用现有的列名和值，在Pandas dataframe中创建一个新的列表列。
关于以下Pandas dataframe：
test1 test2 test3
1 0 1 1
2 0 1 0
3 1 1 1
4 1 0 0
5 0 0 0
一个新列将包含每个行的列表，这些行在任何有'1‘值的地方取列名，去掉'test’前缀，并使用
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
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我有一个类似DataFrame的附加屏幕截图:要创建DataFrame，请使用以下代码片段： import pandas as pd
buyer_id=['aaa',
'bbb',
'aac',
'aaa',
'bbb']
category=['mobile',
'laptop',
'laptop',
'grocery',
'mobile']
data_tuples = list(zip(buyer_id,category))
浏览 37提问于2020-10-19得票数 1
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我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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5回答
把熊猫的资料连在一起
、、、
我有一个Pandas数据格式的列表，我想将它合并成一个Pandas dataframe。我正在使用Python2.7.10和Pandas 0.16.2
我创建了数据文件列表，该列表来自：
import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"
for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
dfs.append(chunk)
这将返回数据格式的列表。
type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.fra
浏览 8提问于2015-09-07得票数 250
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我不确定 (熊猫0.13.1)的这种行为是否是有意的。当我在没有列名的情况下创建一个dataframe，并尝试在sql db中写入
dfi = DataFrame(randn(3, 10))
dfi.to_sql(name = to_table, con=connection, flavor='mysql', if_exists='replace')
我得到以下错误：
/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-package
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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当使用Python Pandas读取CSV时，可以指定索引列。是否可以在读取文件时使用Python Dask，而不是在之后设置索引？
例如，使用pandas：
df = pandas.read_csv(filename, index_col=0)
理想情况下，使用dask可能是：
df = dask.dataframe.read_csv(filename, index_col=0)
我试过了
df = dask.dataframe.read_csv(filename).set_index(?)
但是索引列没有名称(这似乎很慢)。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 10
我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接：。
下面是加载代码(为了节省检查时间，我设置了nrows=10)：
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的输出(请不要使用索引
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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我在测试这个代码片段
import pandas as pd
userInput ={
'Principal':1000,
'terms':15,
'age':33,
'Gender':1,
'weekend':1,
'Bechalor':0,
'High School or Below':1,
'college':0
}
print(pd.DataFrame(userInput))
我是pyt
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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4回答
如何从DataFrame中删除列？我知道这些数据是不可重现的，因为我有一个CSV文件，我正在尝试建立一个熊猫数据框架来做一些争论。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv')
print(df) 这将返回头部/尾部和：[34944 rows x 3 columns] pos0 = 0
pos1 = 1
pos2 = 2
colname =
浏览 44提问于2017-12-08得票数 3
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我对Pandas/Python中的这种特定格式有问题。我的DataFrame看起来像这样。
所需的输出如下。
Id Predicted
1_1 0
1_2 0
1_3 0
1_4 0
1_5 0
1_6 0
1_7 0
1_8 0
1_9 0
2_1 0
2_2 0
2_3 0
2_4 0
2_5 0
2_6 0
2_8 0
2_9 0
其中Id由索引加上级联的列名组成，预测值是在DataFrame中预测的这个特定坐标的值。
1_1指数1列1 1_2指数1列2等。
我想将输出写入csv，但不知道如何通过DataFrame迭代以获得此形状。
浏览 8提问于2016-01-22得票数 1
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这个问题很奇怪，因为我知道如何做某事，但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧：
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片，第一列是a[[0]]，第二列是a[[1]]。很简单，不是吗？
现在，让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分：
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
浏览 4提问于2017-01-31得票数 12
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2回答
最近，我开始学习python进行数据分析，并且在使用DataFrame和Series时，我在试图理解对象分配的一些情况时遇到了问题。
首先，我理解更改一个对象的值，不会改变第一个对象中赋值的另一个对象。典型的：
a = 7
b = a
a = 12
到目前为止，a = 12和b = 7。但是，当我使用Pandas时，我有以下情况：
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({'Col1': [2, 7, 9],'Col2': [1, 6, 12],'Col3': [1, 6, 9]})
pd_colnam
浏览 2提问于2020-01-18得票数 1
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1回答
我正在尝试使用keras构建一个图像分类器，而我的数据集的大小要求我使用ImageDataGenerator类及其flow_from_dataframe方法。这是我正在使用的代码。
training = pd.read_csv("dataset/train/training.csv")
training = (training[(training["view_type"].isin(["view_4","view_5"]))])
training = (training[["id", "class
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
我尝试过以下几种说法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=[i for i in range(5)])
df.columns = ["res"+str(i) for i in range(5)]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", lin
浏览 33提问于2020-02-13得票数 1
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我希望找出DataFrame中最大的5个数字，并为这5个值存储索引名称和列名。
我试图使用what ()和idxmax方法，但未能实现我想要的结果。我的代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame({'a': [1, 10, 8, 11, -1],'b': [1.0, 2.0, 6, 3.0, 4.0],'c': [1.0, 2.0, 6, 3.0, 4.0]})
你能告诉我如何做到这一点吗？谢谢
浏览 1提问于2016-10-05得票数 0
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1回答
我有一个只有一行和数百列的pandas dataframe，我想创建一个字符串列表，其中的元素是值满足条件的dataframe的列名。我还希望将特定的文本连接到每个元素。以下是数据帧： df = pd.DataFrame(data={
'name': ["Jimmy"],
'SN522': [0],
'SN521': [1],
'SN520': [0],
'SN519': [1],
'SN518': [0]}) 我想要行= 0的所有列
浏览 20提问于2021-08-16得票数 1
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1回答
当我试图设置数据数据的索引时，我得到了一个关键错误。在以同样的方式设置索引时，我还没有遇到过这种情况，我想知道出了什么问题吗？数据没有列标题，因此DataFrame标头是0、1、2、4、5等。
当尝试使用第一列时，我会收到KeyError：'0‘(我想将它用作唯一的索引)。
用于上下文:在下面的示例中，我选择了启用宏的excel电子表格，压缩数据，读取数据并将其转换为DataFrames。
然后，我希望将文件名包含在列中，设置索引和空格，以便使用索引标签提取所需的数据。并不是每个工作表都有索引标签，所以我有一个尝试，除了跳过不包含索引中那些标签的工作表。然后，我希望将每个结果连接到一个
浏览 1提问于2017-08-24得票数 2
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2回答
学生又回来了，需要一些帮助。 我又回到了Python的列车上，老实说，我现在更喜欢它了，在这里，我从非常好的人那里得到了很多帮助。回到我的问题上来。我已经下载了某只股票的历史数据，我将其调整后的收盘价和成交量分别重命名为"PRC“和"Vol”。我想计算他们的日收益、对数日收益和增长率，但似乎有一个归因错误，我不知道该如何处理。我的代码附在下面。 from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
yf.pdr_override()
import numpy as np
# download da
浏览 22提问于2020-10-19得票数 1
我正在尝试在R中复制ewm python (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.ewm.html)函数，但没有成功。 以下是python代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'B': [0:100]})
df.ewm(span=100).std() 我不能在R中得到相同(或相似)的结果。
浏览 9提问于2021-01-17得票数 0
如果我将python dataframe转换为r dataframe，则使用：
设置
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.vectors import ListVector, DataFrame
from rpy2.robjects import numpy2ri, pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
##
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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如何将我的索引从“未命名”设置为python中dataframe的第一行
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xls','Day_Report',index_col=None ,skip_footer=31 ,index=False)
df = df.dropna(how='all',axis=1)
df = df.dropna(how='all')
df = df.drop(2)
浏览 0提问于2018-04-22得票数 1
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1回答
我正在尝试用python构建一个使用pandas的联想表。这是我的数据在pandas dataframe中的样子 InvoiceNo Item Quantity
123 a 1
123 b 2
123 c 1
124 a 1
124 d 3
125 c 1
125 b 2 因此，我需要构建一个表，在这个表中，我可以轻松地挑选一起购买的商品，如下所示 一起购买的商品： a b c d
a 2 1 1 1
b 1 2
浏览 24提问于2019-03-13得票数 0
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我刚开始学习Python和Pandas，在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说，您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是，您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子：
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
浏览 2提问于2020-10-21得票数 2
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我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
我有一个数据，它有三个级别的索引，我希望计算一个值偏离平均值有多大。但根据我的指数，对于不同的群体，我有不同的平均值。这就是我试过的：
In [4]: df['count'].groupby(level=[0,1,2]).apply(lambda x: x-np.mean(x))
但是，我得到了一个错误，我在下面插入了堆栈跟踪。我不知道为何会有这样的问题。
Exception Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-678992689ff2>
浏览 2提问于2016-03-17得票数 8
我正在尝试在dataframe.from_dict操作之后命名我的新数据帧的列。
只需使用pandas.dataframe.from_dict函数：
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')
生成不带列标题的数据帧。
data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'})
这不会产生任何错误: TypeError：'set‘对象不可调用。
有谁有线索吗
浏览 2提问于2017-07-14得票数 4
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5回答
这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
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3回答
无法访问dataframe列
、、、、
我正在从csv文件中导入一个dataframe，但不能按名称访问其中一些列。到底怎么回事？
更具体地说：
> import pandas
> jobNames = pandas.read_csv("job_names.csv")
> print(jobNames)
job_id job_name num_judgements
0 933985 Foo 180
1 933130 Moo 175
2 933123 Goo
浏览 3提问于2016-08-11得票数 8
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我正在解析一个Tsv (Tab分隔值)文件，使用pandas.read_csv()创建一个熊猫数据。我正在对Python脚本进行增量更改，并每次执行脚本以反映更改。
例如，我是这样解析的：
data_column_names = ['Query','StartOffSet','EndOffset']
dataframe = pandas.read_csv("resultData.tsv", sep='\t', usecols=data_column_names
现在，我通过更改data_column_names的声
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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我有一个示例python代码：
import pandas as pd
ddf = pd.DataFrame({'col1' : ['A', 'A', 'B'],
'Id' : [3,1,2],
'col3': ['x','a','b']})
ddf.index=ddf['Id']
ddf.sort_values(by='Id')
上面的片段生成‘Futur
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
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我是用Python绘图的新手，我今天开始学习，我自己做了一个小项目，我试着收集数据来表示我的代码： import requests
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plot
# Getting the HTML page
URL = "https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries
浏览 11提问于2020-09-09得票数 1
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1回答
我使用python使用tabula从一些PDF中提取表。然后，每个表都转换为Pandas DataFrame，我必须对它们执行一些分析。我想迭代每一列，看看它们是否包含特定的字符串，但我注意到在一个特定的df中出现了意想不到的行为(至少我无法理解发生了什么)。
这是DataFrame的列，使用df.columns获得(df是DataFrame名称的名称)：
指数: 25/03/2021\rdata di nascita: 08/09/1955\ret (anni compiuti)：65\rsesso: M\ret di scolarità: 13'，'unnamed: 0&#
浏览 2提问于2021-05-14得票数 0
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1回答
我在DataFrame中处理值时遇到了问题，但是我似乎对Series对象没有任何问题。
>>> df=DataFrame([0.5,1.5,2.5,3.5,4.5], index=[['a','a','b','b','b'],[1,2,1,2,3]])
>>> series=Series([0.5,1.5,2.5,3.5,4.5], index=[['a','a','b','b','b'],[1,2,
浏览 3提问于2013-12-05得票数 1
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1回答
对熊猫的数据进行排序
、、、
我有以下数据：
Join_Count 1
LSOA11CD
E01006512 15
E01006513 35
E01006514 11
E01006515 11
E01006518 11
...
但当我试着整理它时：
BusStopList.sort("LSOA11CD",ascending=1)
我得到以下信息：
Key Error: 'LSOA11CD'
如何按照LSOA列或没有标题的数字列对此进行排序？
以下是Python生成的有关此数据this的信息：
<class 'pandas.core.frame.D
浏览 1提问于2015-12-15得票数 1
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我还没有弄清楚如何使用pandas DataFrames在python2和python3之间进行酸洗加载/保存。在pickler中有一个“协议”选项，我尝试过但没有成功，但我希望有人能给我一个快速的想法让我试试。下面是获取错误的代码：
python2.7
>>> import pandas; from pylab import *
>>> a = pandas.DataFrame(randn(10,10))
>>> a.save('a2')
>>> a = pandas.DataFrame.load(
浏览 2提问于2013-01-29得票数 7
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当我试图使用toPandas方法将pyspark转换为pandas时，我会得到以下错误。我不明白错误的原因：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_64705/3870041712.py in <module>
----> 1 df_who.limit(10).toPandas()
浏览 9提问于2022-05-12得票数 0
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我在Pandas中有一个这样的数据帧： # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
浏览 75提问于2020-10-18得票数 0
2回答
考虑一下Python中的以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':[0]*3+[1]*3,'y':np.random.randn(6),'x':np.random.randn(6)})
这给
id y x
0 0 0.721757 1.595646
1 0 0.359601 1.128473
2 0 1.134922 2.317929
3 1 0.290152 -1.901336
4 1 0.12874
浏览 3提问于2020-06-02得票数 1
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我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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1回答
函数，该函数创建带有群集号
列的DataFrame
def pd_centers(featuresUsed, centers):
colNames = list(featuresUsed)
colNames.append('prediction')
# Zip with a column called 'prediction' (index)
Z = [np.append(A, index) for index, A in enumerate(centers)]
# Convert to pandas data fra
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
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我正在自学关于Pandas DFs的知识，我经历了一个错误，我对它为什么会发生感到困惑。我尝试设置两个几乎相同的数据框对象，添加一个与其他条目具有相同行数的额外列，但抛出错误。 你知道为什么会发生这种情况吗？我确实有一个替代方法，可以使用包含键和相应值列表的字典来实例化两者。无论我使用多少数据或列，此方法都有效。我只是对为什么这么简单的更改会导致失败感兴趣。 打印df1的工作与预期一样，但是尝试添加df2的代码，无论df1的代码是否包含在文件中，都会导致我列出的回溯错误。 我使用的是Python 3.6.5和Pandas 0.23.1 df1 = pd.DataFrame(np.array(
浏览 13提问于2019-06-26得票数 0
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当我创建一个DataFrame，然后按照一个列排序，它似乎在迭代显示中排序(即，不管repr给出什么)，但是当我调用DataFrame.plot()函数时，它绘制了未排序的数组。但是，调用matplotlib.pylab.plot很好。我怀疑这是因为聪明的指针重新排列没有传递到任何绘图函数调用访问数据.或者我只是在做些蠢事。我已经在熊猫0.8.1 (osx和linux用python2.7.s)和熊猫0.9.0 (osx和python3.thing)上试过这一点。
import pandas
import numpy
from matplotlib.pylab import *
a = nump
浏览 2提问于2012-10-18得票数 3
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我试图使用pandas.read_sas()读取二进制压缩的SAS文件块，并将每个块保存为一个单独的羽毛文件。
这是我的密码
import feather as fr
import pandas as pd
pdi = pd.read_sas("C:/data/test.sas7bdat", chunksize = 100000, iterator = True)
i = 1
for pdj in pdi:
fr.write_dataframe(pdj, 'C:/data/test' + str(i) + '.feather')
浏览 2提问于2017-10-12得票数 3
我对Pandas和DataFrame的概念很陌生，并通过实验学习。在创建一个新的DataFrame时，我尝试使用以下代码，但给出了一些错误。请建议一下。
import pandas as pd
akshit = pd.DataFrame({'Name': 'Akshit', 'Last': 'Gupta'})
我预期会创建dataframe，但是我得到了以下错误：
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
回答已采纳
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