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我正在尝试使用pandas将行拖放到列中的某个条件下，下面是一个示例：df1.head(100)TypeError Traceback (most recent cal
浏览 5提问于2019-11-16得票数 0
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我有一个特定的条件(Incident = yes)，我想知道满足这个条件的两列中的值。我有一个非常大的数据框架(多行多列)，我正在寻找一个“筛选”函数。要使用df (它的列数比显示的多得多)来说明以下示例： Repetition Step Incident Test1 Test2
1 1 noRepetitio
浏览 11提问于2020-03-24得票数 0
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我有一个工作簿工作表，当用LibreOffice计算打开时，它显示前3行数据。如果我使用条件格式将单元格背景颜色设置为红色(如果单元格为空)，则第4行及后面的所有单元格都显示为红色。当我使用Pandas读取电子表格时，我得到了20行，第4行到第20行都是空白的。当我使用openpyxl读取电子表格时，我也得到了20行</
浏览 10提问于2020-03-01得票数 0
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我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。如果条件#1为False
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
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在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除顶部某些列中包含NaN的行。
我想遍历数据帧的开头，删除满足条件where column为NaN的行。我下面的数据框叫做“列车”，包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初的20个奇数行包含‘最高温度(摄氏
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。1 2 NaN 310 20 NaN 30我需要删除第一行，因为它在列<
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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对于这样的DataFrame，我需要删除一些行：import numpy as npinput_ ['ID'], 3, 3, 3, 3]最后是一个像这样的DataFrame= [ 1, 1, 1, 2, 2, 2,
浏览 4提问于2021-03-06得票数 1
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我想用二进制目标变量计算熊猫scipy.stats.ttest_ind()中的数字列的DataFrame。import pandas as pddef calculate_tStatistic(df, target, numeric_cols):t_stat_pval1 fare -1.767759 0.078795
，有人能证实我的</e
浏览 0提问于2021-03-10得票数 1
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除了第一个条件之外，我希望在满足特定条件的pandas数据中删除所有行。请注意，这些行并不相同，因此我不能使用drop_duplicates()。如果我有dataframe：A 4X 5Y 7
我希望在条件下进行筛选：df[df.Type.isin(['X&#
浏览 3提问于2020-07-09得票数 0
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我需要通过删除特定的行或列来处理丢失的值。我知道如何删除缺少值的列或行，但我需要的是一点不同。我需要删除行的当且仅当两个特定列缺少值时。下面是我尝试过的例子：import osimport numpy as np
data_dict = {'First&#
浏览 3提问于2020-11-12得票数 3
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。0.336522 0.7877927 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值小于阈值t的行。abs(co
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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熊猫-滴函数
、、、
基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
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我试图从包含23列和至少6000行的数据的文本文件中删除行。我想删除第14栏中值大于41.54的所有行，但只有在第13列中值大于49.97的情况下，这样才能删除column13中值大于41.54的所有行，而只删除具有这两种条件的行。我包含了
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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在Pandas中，我可以使用.loc执行满足条件的行计算，而不会影响其他行。也就是说，我可以隔离第1行，更改列值，并知道第2行保持不变。在Dask中，由于其他冲突(通常是“函数未实现”，因为我有一些复杂的公式在运行)，我无法将.loc与我需要的函数一起使用，所以我转而使用.mask()作为.loc()的
浏览 28提问于2021-03-01得票数 1
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于条件表达式的行。)
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
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给定以下数据帧，我尝试使用pandas来提取列"Total“，其中"Year”是2015 - 2020年。 Year Yield Total ...1.5 ... 2019-08-05 2019-08-20 for index, row in df.iter
浏览 17提问于2020-07-19得票数 0
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我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
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