使用pandas将CSV保存到字典，并将列表作为值

使用pandas将CSV保存为字典可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_csv()函数读取CSV文件，并将其保存为DataFrame对象：

df = pd.read_csv('input.csv')

1. 将DataFrame对象转换为字典，其中每一行对应一个字典键值对：

data_dict = df.to_dict(orient='records')

这里的orient='records'参数指定了将每一行作为一个字典键值对。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 将DataFrame转换为字典
data_dict = df.to_dict(orient='records')

print(data_dict)

在上述代码中，'input.csv'是待读取的CSV文件名。

这种方法的优势在于使用pandas库可以方便地处理和转换CSV数据。应用场景包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。

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