,可以通过使用pandas的条件判断和替换函数来实现。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3, 4, 5], 'column2': [6, 7, 8, 9, 10]})
df['value'] = df.apply(lambda row: row['column1'] if row['column1'] > row['column2'] else row['column2'], axis=1)
上述代码中,使用了lambda函数来判断column1是否大于column2,如果满足条件,则将column1的值赋给value列,否则将column2的值赋给value列。
print(df)
输出结果如下:
column1 column2 value
0 1 6 6
1 2 7 7
2 3 8 8
3 4 9 9
4 5 10 10
这样就完成了使用pandas将value替换为2列中的条件的操作。
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