使用pandas数据帧如何聚合和分组以及引入非聚合/分组列

import pandas as pd

# 读取数据并存储为数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对某一列进行求和
sum_column = df['column_name'].sum()

# 对某一列进行平均值计算
mean_column = df['column_name'].mean()

# 对某一列进行计数
count_column = df['column_name'].count()

# 根据某一列进行分组，并对另一列进行求和
grouped = df.groupby('column_name')['another_column'].sum()

# 根据多列进行分组，并对某一列进行平均值计算
grouped = df.groupby(['column1', 'column2'])['column3'].mean()

# 根据某一列进行分组，并对另一列进行求和，同时引入非聚合列
grouped = df.groupby('column_name').agg({'another_column': 'sum', 'non_grouped_column': 'first'})