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使用pandas统计数据帧中的标记化字数( python)

使用pandas统计数据帧中的标记化字数可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re
  1. 创建一个数据帧:
代码语言:txt
复制
data = {'文本': ['这是一段示例文本。', '这是另一段示例文本。', '这是最后一段示例文本。']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数来计算标记化字数:
代码语言:txt
复制
def count_tokens(text):
    tokens = re.findall(r'\w+', text)  # 使用正则表达式提取单词
    return len(tokens)
  1. 应用函数到数据帧的某一列:
代码语言:txt
复制
df['标记化字数'] = df['文本'].apply(count_tokens)
  1. 查看结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
                文本  标记化字数
0    这是一段示例文本。       4
1  这是另一段示例文本。       4
2  这是最后一段示例文本。       5

在这个例子中,我们使用pandas库创建了一个包含示例文本的数据帧。然后,我们定义了一个函数count_tokens,该函数使用正则表达式提取文本中的单词,并返回单词的数量。最后,我们将该函数应用到数据帧的文本列上,并将结果存储在新的标记化字数列中。

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