可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 30, 22],
'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
condition = df['Age'] > 25
df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'
这将把年龄大于25的行的性别列值设置为'Unknown'。
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 30, 22],
'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
condition = df['Age'] > 25
df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'
print(df)
输出结果:
Name Age Gender
0 John 25 Male
1 Emma 28 Male
2 Mike 30 Unknown
3 Emily 22 Female
在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame对象。然后,我们使用条件语句选择年龄大于25的行,并将这些行的性别列值设置为'Unknown'。最后,我们打印出修改后的DataFrame。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TDSQL、腾讯云云服务器CVM、腾讯云对象存储COS。
腾讯云数据库TDSQL产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tdsql 腾讯云云服务器CVM产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云对象存储COS产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云