使用pandas读取csv文件python 3.6
使用pandas库可以方便地读取CSV文件。pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，适用于处理结构化数据。
在Python 3.6中，可以按照以下步骤使用pandas读取CSV文件：
- 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：
pip install pandas- 导入pandas库：
import pandas as pd- 使用
read_csv()函数读取CSV文件。该函数接受一个文件路径作为参数，并返回一个DataFrame对象，其中包含了CSV文件的内容。
df = pd.read_csv('file.csv')在上述代码中，'file.csv'是CSV文件的路径。如果CSV文件与Python脚本在同一目录下，只需要提供文件名即可；如果不在同一目录下，需要提供完整的文件路径。
- 可以通过打印DataFrame对象来查看读取的数据：
print(df)上述代码将打印出CSV文件的内容。
除了上述基本操作外，pandas还提供了丰富的数据处理和分析功能，例如数据过滤、排序、聚合等。可以根据具体需求使用pandas的各种函数和方法进行数据处理。
腾讯云提供了云服务器CVM、云数据库MySQL、云存储COS等相关产品，可以用于支持云计算和数据处理需求。具体产品介绍和文档可以参考以下链接：
- 腾讯云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方式应根据实际需求和情况进行决策。
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1回答
我有一个类似于BytesIO文件的对象，包含一个CSV.我想把它读到Pandas dataframe中，而不需要在中间写入磁盘。
米维
在我的用例中，我直接将文件下载到BytesIO中。对于这个MWE，我将在磁盘上有一个文件，将它读入BytesIO，然后读入Pandas。磁盘步骤只是为了制作一个MWE。
file.csv
a,b
1,2
3,4
剧本：
import pandas as pd
from io import BytesIO
bio = BytesIO()
with open('file.csv', 'rb') as f:
bio.write(
浏览 10提问于2020-05-09得票数 6
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我正在编写python脚本，在其中我生成了两个不同的csv文件，然后使用pandas读取这些文件。我可以用pandas读取file1，但在读取与file1格式相同(列名相同)但值不同/相同的file2时遇到错误。请找到下面的错误和我正在使用的示例代码。
错误：
Traceback (most recent call last):
File "MSReport.py", line 168, in <module>
fail = pd.read_csv('/home/cisapp/msLogFailure.csv', sep=',&#
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
我一直试图将数据帧中的列表炸成扩展/爆炸列，如堆栈溢出中所解释的那样。
我一直有麻烦。
我从示例中获得了堆栈溢出代码。但我无法将它用于我的个人数据文件(这是我使用的pd.read_csv文件中的csv文件)。
然后，我简化了代码，去掉了一个不必要的列。我让简化的示例代码正常工作。然后我又试着加载我的.csv。又一次失败了。
所以，我把我的文件从这个简化的例子写到一个新的csv文件中，用pd.read_csv`加载这个文件，然后重新运行简化的“爆发”代码。我也有同样的错误。代码和错误输出如下。
import pandas as pd
#Create The DataFrame
df = (
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
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您好，我在存储桶中存储了一个csv文件，我想在云函数中使用该文件，因此我需要下载该文件，然后在如下过程中使用该文件： def plot(event, context):
client = storage.Client()
df = pd.read_csv('call_conversations.csv', index_col=0)
objects = df['filepart']
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = df['confidence']
浏览 86提问于2019-05-24得票数 0
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6回答
我在jupyter笔记本上使用python 3。问题是它无法读取csv文件。读取我使用的csv文件的命令是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("py.csv")
df
我也尝试过很多其他的方法，但每次它说，文件是找不到的，虽然csv文件在我的电脑。
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-cc06427474dd> in <module>()
1 im
浏览 2提问于2017-11-09得票数 1
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我正在尝试运行这段代码，它从dataframe中删除不必要的列，以供以后处理。它循环遍历第一个文件，然后给出下面的错误。在一切顺利之前。我看到了一些关于它可能是一个损坏的文件，所以我删除了所有以前的文件，并在步骤中再次生成所有的文件，但我仍然得到错误。很抱歉，如果它是长篇大论，我需要为我的论文展示每一步，而且我仍然是一个新手程序员。有人能帮忙解决这个问题吗？
守则是：
import pandas as pd
import os
path = ('./Sketch_grammar/weighted/')
files = os.listdir(path)
for file in
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
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我正在工作的一个数据程序星团与初始化行动，以安装木星笔记本。我无法读取存储在google云存储桶上的csv文件，但是当我在Spark上工作时，我能够读取相同的文件
下面是我得到的错误代码
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("gs://dataproc-78r5fe64b-a56d-4f5f4-bcf9-e1b7t6fb9d8f-au-southeast1/notebooks/datafile.csv")
FileNotFoundError
浏览 1提问于2018-11-14得票数 1
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我知道类似的问题已经被问过了，我看过所有的问题，也试过了，但帮助不大。我使用的是OSX 10.11 El Capitan，python3.6，虚拟环境，也尝试过了。我正在使用jupyter notebook和spyder3。
我是python的新手，但了解基本的ML，并在下面的帖子中了解如何解决Kaggle挑战：、
.I被困在代码的前几行`
import pandas as pd
destinations = pd.read_csv("destinations.csv")
test = pd.read_csv("test.csv")
train = pd.re
浏览 55提问于2017-06-21得票数 18
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我是python的新手，我正在做一个小项目，这样我就可以学到更多。
我想读取任意大小的.csv文件，文件A，但只将每行的第三列存储到列表X中。然后，我想检查另一个任意大小的.csv文件，文件B的每一行是否与列表1中的每个值相匹配。文件B的行数始终是文件A的200倍左右，每行32个元素，但我只对检查文件B的第11列中的匹配项感兴趣。当我找到一个匹配项时，我使用该行的索引将文件B中的整个行添加到一个新的2d列表list Y中，该列表包含所有32个元素。我已经成功地将这两个文件读入到它们自己的列表中，并创建了一个包含文件B的列表中的第11个元素的新列表，我还通过简单地检查每个元素是否匹配，成功地输出
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
1回答
我对python很陌生，并且一直在尝试将csv文件放到google笔记本上。我不知道我做错了什么。已经尝试使用'/‘，但是它们也不起作用。
import pandas as pd
testData = pd.read_csv(r'C:\Users\User\Documents\ml\training.csv')
我收到了多个错误：
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-d77976d861ee> in <
浏览 5提问于2020-05-27得票数 0
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2回答
我有一个csv文件，其中大约有200+ cols和1mil+行。当我从csv转换到python时，我遇到了错误：
csv_file = 'bigcut.csv'
chunksize = 100_000
parquet_file ='output.parquet'
parser=argparse.ArgumentParser(description='Process Arguments')
parser.add_argument("--fname",action="store
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
2回答
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Abhijith\Downloads\SYB64_263_202110_Production, Trade and Supply of Energy.csv")
df.head()
我得到一个错误如下
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError Traceback (most recent ca
浏览 4提问于2022-07-06得票数 0
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在Python 2.7 (Pandas 0.22.0)中，将Pandas数据帧保存到内存中的this的工作方式如下所示：
from io import BytesIO
import gzip
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'a': ['a', 'b', 'c']})
s = BytesIO()
f = gzip.GzipFile(fileobj=s, mode='wb', filename='file.csv')
df.to_csv
浏览 0提问于2018-04-26得票数 6
1回答
我正在尝试使用python来完成一项任务，我是python的初学者。我有一个很大的csv文件，其中我必须根据特定列的值划分为不同的csv文件。例如，在colour列中包含红色值的所有行，将其保存在一个csv文件中；如果具有蓝色值，则将包含该值的行保存在不同的csv文件中。 正如我所说的，这是一个很大的csv文件，其中我想要过滤的列有相当多的值彼此不同，所以写入所有的值将是单调乏味的，但如果没有其他方法，将不会是一个问题。 有人知道怎么做这个任务吗？ 示例： name age colour grade
John 15 Red 8
Lucy 14 Blue 7
Katty
浏览 21提问于2019-06-04得票数 0
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正在尝试创建一个字典，其键是csv文件的第一行，值是{first column:对应于行}的字典：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('~/StockMachine/data_stocks.csv', index_col=['DATE'], sep=',\s+')
data = df.to_dict()
print(data)
然而，我得到了这个错误"ValueError:索引日期无效“。
回溯：
File "/Users/cs/StockMachine/stockmachine.
浏览 30提问于2018-07-30得票数 0
我有一个像下面这样的文件，没有头文件
0.000000 0.330001 0.280120
1.000000 0.355590 0.298581
2.000000 0.305945 0.280231
我希望使用pandas dataframe读取此文件，并执行第二列和第三列之间的相关系数。
我试着这样做：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('COLVAR_hbondnohead', header=None)
df['1'].corr(df['2'])
它会弹出一条巨大的错误消息。我没有正确地对待
浏览 7提问于2018-08-24得票数 0
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1回答
我已经在cloud9中下载并安装了pandas，但是当我使用
'''
pd.read_csv("Housing.csv")
'''
我一直收到这个错误信息
'''
Traceback (most recent call last):
File "/home/ec2-user/environment/lab_5.py", line 4, in <module>
pd.read_csv("Housing.csv")
File "/usr/local/li
浏览 0提问于2019-11-25得票数 0
pandas.read_csv作为一条语句使用时工作正常。但是，当FileNotFoundError在循环中使用时，即使文件存在，它也会给出它。
for filename in os.listdir("./Datasets/pollution"):
print(filename) # To check which file is under processing
df = pd.read_csv(filename, sep=",").head(1)
上面的这些行给出了以下错误。
pollutionData184866.csv <-----
浏览 10提问于2017-03-19得票数 2
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我正在尝试训练我的模型，我有csv文件和一个gz文件，这是之前生成的。我收到了下面提到的这个错误，但不确定哪里出了问题。
Traceback (most recent call last):
File "Model.py", line 87, in <module>
data = pd.concat([pd.read_csv(log)])
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
retur
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
我有1 GB csv文件，但我无法读取日志文件并在csv文件中的python和pandas代码中给出相同的错误，它不是一个超过一列的值，因为只有一个列值，而我的所有CSV值都是数字
with open("/Users/kiya/sep_sent.csv", encoding='utf-8') as f:
for i in f:
print(i.strip())
另一种方法：
with open("/Users/kiya/sep_sent.csv",encoding='cp1252') as f:
for i in
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
1回答
我有一个680MB的大型csv文件，我必须在数据帧中读取它。
我将文件拆分成块，然后将这些块附加到列表中。
然后，我尝试使用pd.concat()创建一个合并的数据帧。
我使用下面的代码来实现这一点：
temp_list = []
chunksize = 10 ** 5
for chunk in pd.read_csv('./data/properties_2016.csv', chunksize=chunksize, low_memory=False):
temp_list.append(chunk)
properties_df = temp_list[0]
for
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
2回答
我想使用Pandas将本地计算机上的CSV文件包含到Jupyter Notebook中，但每次都会出现未找到文件的错误。
我尝试包含使用不同目录的文件，并像以前一样使用r作为文件路径。
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
df=pd.read_csv(r'C:\Users\shrey\Desktop\MINDTREE.csv')
The error message I am getting is the followin
浏览 15提问于2019-07-06得票数 0
7回答
代码：
import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("train.csv")
错误：
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-05c7c432b69f> in <module>()
1 import pandas as pd
2
----> 3 train_df = pd.read_csv("../input/train.c
浏览 5提问于2018-06-06得票数 8
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我做了一个streamlit。当我在本地运行它时，它工作得很好。但是，在我将它推送到heroku之后，我在parse_dates上得到了这个值错误： ValueError: Missing column provided to 'parse_dates': 'CRASH_DATE, CRASH_TIME'
Traceback:
File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/streamlit/script_runner.py", line 324, in _run_scri
浏览 913提问于2021-02-02得票数 0
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1回答
我试图使用多处理库来加快CSV从文件中读取的速度。我已经使用了Pool，现在我尝试用Process()来完成它。但是，当连接列表以创建dataframe时，它会给出以下错误：
ValueError:没有要连接的对象
在我看来，进程似乎正在覆盖uber_data列表。我在这里错过了什么？
import glob
import pandas as pd
from multiprocessing import Process
import matplotlib.pyplot as plt
import os
location = "/home/data/csv/"
uber_
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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2回答
宣告路径不起作用
、、
我正在使用Pycharm，我在一个名为协作过滤的文件夹中创建了这个项目。我在一个名为ml-最新-小的文件夹中有一些csv，我也把它放在具有我正在工作的.py文件的协作过滤文件夹中。
我收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/usernamehere/Desktop/Machine Learning/Lesson 5/CollaborativeFiltering/movies.py", line 32, in <module>
cf = CollabFilterDataset.from
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("path/to/my/infile.csv")
df = df.sort_values(['distance', 'time'])
df.to_csv("path/to/my/outfile.csv")
这段代码从infile.csv读取，这是一个3GB的csv文件，成功地对其进行排序，并在试图写入outfile.csv时失败，错误如下：
OSError
浏览 0提问于2019-02-21得票数 10
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我正在尝试使用pandas读取csv文件并将其写入oracle数据库 import pandas as pd
import sqlalchmey types, create_engine
df = pd.read_csv("abc.csv")
df.dtypes
Name object
CName object
price float64
df.head(2)
Name CName price
Gary ALS 13.0
John Ülka 19.9
engine = create_engine('oracle://+ xxx +
浏览 16提问于2020-12-17得票数 1
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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。
88741,42.84286022,16.41829224,1
88797,42.78081536,16.40743455,1
88797,42.78081536,16.21153455,1
88823,42.51512511,16.43304948,2
88885,42.88204193,16.12412548,2
87227,42.88204193,16.64223948,3
and so on...
我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
2回答
我得到了一个"FileNotFoundError“。我已经搜索了大部分相关的问题，但仍然找不出答案。我想知道这是否与我使用IBM技能网络实验室托管的木星笔记本有关。
我很确定我的文件路径是正确的。我正在使用Python3.6。
总之，这是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'E:\user117787937_workout_history (1).csv')
print (df)
-------------------------------------------------------------------
浏览 2提问于2020-05-10得票数 1
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我们在Hadoop集群中有CentOS 7服务器。Python和pip应该以相同的方式安装在所有服务器上，因为它是用Ansible完成的。但出于某种原因，有些服务器Python无法使用已安装的模块。例如，安装了大熊猫，但在python3.6中，我得到了一个“没有模块名为大熊猫”的错误。
$ python3.6
Python 3.6.2 (default, Aug 2 2017, 14:51:00)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
Type "help", "copyright", "cr
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
我有一个包含utf-8字符的文件。已将其加载到数据帧中(编码显式设置为utf-8)，现在正在尝试将其写入csv。我一直收到UnicodeEncodeError，但我不知道为什么。我已经设置了encoding='utf-8' (也尝试了encoding='utf8')，但我仍然可以使用'ascii‘编解码器。
一个线索是，当我在Windows机器上测试时，我没有得到这个问题，但我在Ubuntu机器上得到了它。
我试过从0.25 -> 1.0升级pandas，结果没什么不同。
还要注意的是，这是在Django中使用的。
df.to_csv(f,
浏览 11提问于2020-02-05得票数 0
我有一个csv文件(选项卡分开)写德文。我没有创建文件。我试着用Python的熊猫包来读取这个文件。我所做的工作如下：
import pandas as pd
trn_file ="data/train.csv"
pd_train = pd.read_csv(trn_file,delimiter='\t',encoding='utf-8',header=None)
# pd_train is [1153 rows x 12 columns]
# the first couple of rows of pd_train can be seen b
浏览 2提问于2018-08-15得票数 0
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1回答
我之前在Raspberry Pi上工作，但一旦我转移到Ubuntu PC上，下面的代码就不再工作了。我想我需要以某种方式安装csvformat，但不确定如何安装。
Python代码：
import os
import subprocess
import pandas
import pandas as pd
subprocess.call("csvformat -t plates.txt >> plates.csv", shell=True)
f=pd.read_csv("plates.csv")
keep_col = [11,13]
new_f
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
在使用Linux、Pandas 1.0.1和Python 3.6时，我在生产中遇到一个奇怪的错误：
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/opt/app-root/lib/python3.6/site-packages/luigi/worker.py", line 199, in run
new_deps = self._run_get_new_deps()
File "/
浏览 19提问于2020-02-14得票数 0
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2回答
我正在用pandas合并多个excel文件，并且在下面得到一个回溯错误。我不太理解它，希望有人能帮我理解它。作业仍在完成，但在控制台中出错。这些文件都是xlsx文件，并且已经打开并重新保存为xlsx，以验证它不是格式问题。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Documents/Python Scripts/Merge Scan xlsx_copy.py",
line 13, in <module>
df = pd.read_excel(f)
File
"/Library/Frameworks/
浏览 4提问于2018-01-07得票数 0
我使用以下代码从.txt中读取s3文件，并使用熊猫将该文件转换为.csv：
file = pd.read_csv(f's3://{bucket_name}/{bucket_key}', sep=':', error_bad_lines=False)
file.to_csv(f's3://{bucket_name}/file_name.csv')
我已经为IAM角色提供了读-写权限，但是这个错误仍然出现在.to_csv函数中：
Anonymous access is forbidden for this operation: PermissionE
浏览 6提问于2020-08-22得票数 2
回答已采纳
我正在尝试构建一个简单的click命令行应用程序，以便用一种类型的分隔符读入文件，用不同的分隔符写出相同的文件。我不想做像查找和替换这样的事情，因为在我不想接触的列中可能有一些正确转义的分隔符。
为此，我编写了一个简单的基于单击的命令行界面，但在传入\t以创建制表符分隔的文件时遇到了一些问题。
正如下面的错误所示，制表符分隔符没有正确地传递到pandas函数中以写出新文件。当我在CLI中间打印出分隔符时，一切看起来都是正确的，所以我不确定这里发生了什么。
import click
import pandas as pd
@click.command()
@click.argument(
浏览 38提问于2018-08-09得票数 2
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我已经编写了一个python脚本，它接受一个文件并匹配另一个文件中的一些列。我想写这到一个csv的名称为“原始文件name_matched”。例如，我有一堆文件(xaa，xab，...)在每个文件上运行脚本后，我还将拥有(xaa_matched、xab_matched等)这就是我基于这个解决方案所尝试的：
import sys
import os
filename = sys.argv[1]
# some code
path = r'/Users/mdong/dataScience/movie_representation/fuzzy_match_dir/'
input_fi
浏览 15提问于2018-01-01得票数 2
我的文件夹结构是：
datasets/file.csv
source/code.ipynb
我想从内部访问名为file.csv的文件。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("../datasets/file.csv")
这给了我一个错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 68, saw 2
如何在pandas python中使用相对路径访问文件？我在装有Jupyter notebook的Windows 8.1中使用Python3.
浏览 0提问于2017-11-20得票数 3
我正在尝试使用Python3.6中的pandas库导入.csv文件。对于简单的data = pd.read_csv('./Data.csv')，我得到了以下错误...FileNotFoundError: File b'./Data.csv' does not exist。我也试过import os然后..。data_path = os.path.abspath('./Data.csv')，然后是data = pd.read_csv(data_path)，但得到了相同的错误。我使用的是vs代码，Python3.6，我所有的库都更新了。
浏览 1提问于2017-05-20得票数 0
我用Python2.7编写了一个dataframe，但现在我需要在Python3.6中打开它，反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。
如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件，则会产生以下错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pandas打开由Python3.6生成的HDF文件，则会出现以下错误：ValueErro
浏览 25提问于2018-03-05得票数 1
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我试图从服务器中提取一组文件，并将其存储在本地的一个文件夹中。下面的代码可以很好地完成此任务。但是，如果其中任何一个文件是空的，它就会停止，不再继续。
list_ = []
for file_ in allFiles:
try:
df = pd.read_csv(file_, index_col=None, delim_whitespace=True)
list_.append(df)
temp = pd.concat(list_)
except EmptyDataError:
df = pd.DataFrame(
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
这看起来真的很基础，但我似乎搞不懂。我在电子病历上的Pyspark Notebook上工作，并使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。
现在，我想使用以下代码将此数据帧保存到本地环境：
movie_franchise_counts.to_csv('test.csv')
但我一直收到权限错误：
[Errno 13] Permission denied: 'test.csv'
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib64/python3.6/site-p
浏览 9提问于2020-06-25得票数 2
我正在尝试为我的项目设置一个Dockerfile，并且不确定如何在容器中设置一个JAVA_HOME。
FROM python:3.6
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想将“类别”列中的值加载到熊猫df中，这是我的tsv文件：
Tagname text category
j245qzx_8 hamburger toppings f
h833uio_7 side of fries f
d423jin_2 milkshake combo d
这是我的密码：
with open(filename, 'r') as f:
df = pd.read_csv(f, sep='\t')
categoryColumn = df["category"]
categoryL
浏览 3提问于2021-11-12得票数 0
回答已采纳
我在我的PyCharm to中使用Python3.6解释器，并试图将CSV转换为Parquet。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/parquet/drivers.csv')
df.to_parquet('output.parquet')
错误-1 ImportError:无法找到可用的引擎；尝试使用：‘py箭头’，‘扣板’。皮箭或紧固件是支撑拼花的必要条件。
解决方案-1安装的紧固件0.2.1
Error-2文件“/User/python第131行，在compress_data (算法，排序(压缩)) Run
浏览 0提问于2019-02-12得票数 4
我正在使用Python3抓取从csv文件创建的Pandas数据框，该文件包含63,067个网页的源URL。for循环应该是从项目中抓取新闻文章，并将其放入巨大的文本文件中，以便稍后进行清理。
我对Python有点生疏，这个项目是我再次开始用它编程的原因。我以前没有使用过BeautifulSoup，所以我遇到了一些困难，我只是用BeautifulSoup让for循环在熊猫数据帧上工作。
这是我正在使用的三个数据集中的一个(另外两个被编程到下面的代码中，以便对不同的数据集重复相同的过程，这就是我提到这一点的原因)。
from bs4 import BeautifulSoup as BS
imp
浏览 2提问于2018-01-23得票数 0
我正在尝试将CSV文件读取到pandas数据帧中。它包含数字、字符串和日期的混合。我试过了：
trades_df = pd.DataFrame.from_csv('trades.csv')
并得到了错误：
---------------------------------------------------------------------------
ParserError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-af86bdcdc851>
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
2回答
我试图将大约5000份csv表合并到一个csv中，每个csv文件的结构是相同的，所以代码应该很简单，但是我一直收到“文件未找到”的错误消息。
以下是代码：
csv_paths = set(glob.glob("folder_containing_csvs/*.csv"))
full_csv_path = "folder_containing_csvs/full_df.csv"
csv_paths -= set([full_csv_path])
for csv_path in csv_paths:
print("csv_path", csv
浏览 5提问于2021-04-11得票数 0
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