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使用pd.concat堆叠DataFrame -包括列名

使用pd.concat函数可以将多个DataFrame对象按照列名进行堆叠。具体来说,pd.concat函数可以将多个DataFrame对象沿着指定的轴(默认为0,即按行堆叠)进行连接,生成一个新的DataFrame对象。

pd.concat函数的语法如下:

代码语言:txt
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pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

参数说明:

  • objs:要堆叠的DataFrame对象的序列或字典。可以是一个列表、元组或字典。
  • axis:指定堆叠的轴,0表示按行堆叠,1表示按列堆叠。
  • join:指定连接方式,'outer'表示取并集,'inner'表示取交集。
  • ignore_index:是否忽略原始索引,如果设为True,则生成的新DataFrame对象会重新生成索引。

使用pd.concat函数进行堆叠DataFrame的优势在于可以方便地将多个DataFrame对象合并为一个,便于后续的数据处理和分析。

下面是一些使用pd.concat堆叠DataFrame的应用场景:

  1. 数据合并:将多个数据源的DataFrame按照列名进行堆叠,实现数据的整合和合并。
  2. 特征工程:在机器学习任务中,可以将多个特征DataFrame按照列名进行堆叠,生成新的特征矩阵。
  3. 数据预处理:在数据清洗和预处理过程中,可以将多个清洗后的DataFrame按照列名进行堆叠,方便后续的数据分析和建模。

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