使用pd.grouper对每个n分钟进行分组
是指使用Pandas库中的grouper函数对时间序列数据进行分组操作，将数据按照指定的时间间隔进行分组。
具体来说，pd.grouper函数可以通过设置参数freq来指定时间间隔，可以使用各种时间单位，如分钟（'T'）、小时（'H'）、天（'D'）等。通过设置参数key来指定分组的列名，通常是时间列。
使用pd.grouper对每个n分钟进行分组的优势在于可以方便地对时间序列数据进行聚合分析和统计。例如，可以计算每个时间间隔内的平均值、总和、最大值、最小值等。
应用场景：
- 交易数据分析：对交易数据按照每分钟、每小时或每天进行分组，计算每个时间间隔内的交易量、交易额等指标。
- 日志分析：对日志数据按照每小时或每天进行分组，统计每个时间间隔内的访问量、错误数量等信息。
- 传感器数据处理：对传感器数据按照每分钟或每小时进行分组，计算每个时间间隔内的平均值、最大值、最小值等。
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`df.groupby(['B','account'],pd.Grouper
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、、、
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