但是开发方式和最流行的微框架flask不同,flask开发简单,轻量,高效。 微服务是最近最火开发模式,它解决了复杂性问题,提高开发效率,便于部署等优点。...Sanic框架是和Flask相似的异步协程框架,简单轻量,并且性能很高。 本项目就是以Sanic为基础搭建的微服务框架。 特点 使用sanic异步框架,简单,轻量,高效。...使用aiohttp为Client,对其他微服务进行访问。 使用peewee为ORM,但是只是用来做模型设计和migration。 使用opentracing为分布式追踪系统。...ORM使用peewee, 只是用来做模型设计和migration, 数据库操作使用asyncpg。...mock是自己创建了MockClient,因为unittest还没有asyncio的mock,并且sanic的测试接口也是发送request请求,所以比较麻烦. 后期可以使用pytest。
1 Allure简介详细内容可以参考官方文档:https://docs.qameta.io/allure-report/;图片Allure是一个多语言测试报告工具;可以使用Web形式显示报告内容;开发/...质量保证角度,可以将测试失败划分为bug和损坏的测试,还可以配置log,step,fixture,attachments,timings,历史记录以及与TMS的集成以及Bug跟踪系统;管理人员角度,Allure...提供了一个清晰的“全局”,涵盖了已涵盖的功能,缺陷聚集的位置,执行时间表的外观以及许多其他方便的事情;Allure的模块化和可扩展性确保您始终能够微调某些东西,以使Allure更适合您。...报告结构说明图片图片字段说明 Overview报告总览Categories 类别,查看用例执行情况比如 failed和errorSuites测试套件,根据package、module、类、方法来查找用例...、module来分组测试用例
分布式测试:是指通过局域网和Internet,把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来,以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。...通俗的讲:分布式测试 就是活太多,一个人干费时间,那就让多个人一起干,节省了资源和时间。2 为什么要进行分布式测试?...所以总结来说,其实就是为了提升效率和质量。3 分布式测试有什么特点?...技术点要求 分布式环境获取全局状态,能够方便地监视和操纵测试过程;集中式的分布式策略。分布式环境下的节点通信稳定的通信环境;适合用基于消息通信的方式来实现。测试任务调度静态调度、动态调度和混合调度。...6 pytest-xdist安装pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行,节省测试时间,属于进程级别的并发;使用以下方法安装:pip3 install pytest-xdistC:\Users
1 引入有时候我们需要对某些指定的用例进行跳过,或者用例执行中进行跳过,在Unittest中我们使用skip()方法;在Pytest中如何使用呢?...可标记无法运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能;简单说就是跳过执行测试用例;可选参数reason:是跳过的原因,会在执行结果中打印;可以使用在函数上,类上,类方法上;使用在类上面,类里面的所有测试用例都不会执行...;作用范围最小的是一个测试用例;这个功能和unittest基本是一样的。...()pytest.skip()不同于pytest.mark.skip,pytest.mark.skip是作用于整个测试用例;而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容;和Python...@pytest.fixture()def start(): print("打开浏览器,输入用户名和密码登陆") yield print("关闭浏览器")def test_1(start
发起和维护的 Flask 资源列表。...也欢迎你帮助推荐和提供建议!...Kit - Flexible microkit for Flask microframework flask-peewee - flask integration for peewee, including...integration with Azure Storage 开发 (调试/测试/AB 测试) flask_profiler - endpoint analyzer/profiler for Flask...- MongoDB panel for the Flask Debug Toolbar pytest-flask - A set of pytest fixtures to test Flask applications
pytest- 一个成熟的全功能 Python 测试工具。 green- 干净,多彩的测试工具。 pyvows- BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启发。...locust – 使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具。 sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。 splinter – 开源的 web 应用测试工具。...VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。 对象工厂 factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。...mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。...错误处理 FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。
#4 Peewee Peewee 是 Python 生态中简单的,富有表现力的 ORM ,它支持 SQLite,MySQL 和 PostgreSQL。数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。...开发者们以前用 SQLAlchemy 已经创建了一个数据库,应该会觉得使用 Peewee 创建数据库是更容易的。另外,Peewee 一直以来都适用于 Flask web 框架。...点击这里学习如何在 Peewee 中创建一个数据库 #5 Sanic + uvloop Sanic 是一个与 Flask 类似,基于 uvloop 的 web 框架,它能让 Python 更快速。...但是通过 Sanic 作者的基准测试,uvloop 在处理超过每秒33k次请求时,依然表现良好,这超过了 Node.js 的性能。由于 Sanic 还很新,因此在不久的将来会有更多的改进和变更。...你可以通过 Bokeh 创建可视化端点,仪表盘和数据应用。开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库,比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。
Quart - 支持 Asyncio 的 Web 微框架,使用与 Flask 相同的 API。 Kyoukai - 使用 Asyncio 编写的 Python3.5+ 完全异步 Web 框架。...peewee-async - 基于 peewee 和 aiopg 实现的 ORM。 GINO - 基于 SQLAlchemy Core 和 asyncpg 方言的轻量级 Python 异步 ORM。...pytest-asyncio - 支持 Asyncio 的 Pytest 库。 aioresponses - 一个适用于 aiohttp 的模拟请求库。...aiodebug - 用于监控和测试 Asyncio 程序的微型库。 aiorun - 提供处理通用 Asyncio 样板,启动和关闭事件驱动的 run 函数。...Python Aiohttp 的测试极限 - 使用 Python Aiohttp 进行百万量级的并发测试。
周末为了熟悉mongodb和redis,写了一个抓取《白夜行》小说的程序,并且用pytest测试框架做单元测试, 使用了线程池加快下载速度: # white_novel.py""" 使用redis存储网址...,使用mongodb存储内容""" import lxml.html # type: ignore import requests # type: ignore import redis # type...由于使用了线程池(15个线程)并发下载章节,因此13章的耗时基本等于1章的耗时 at last insert 13 chapters time elapse 0.9961462760111317 seconds...单元测试: import pytest # type: ignore import redis # type: ignore from pymongo import MongoClient, collection..._clear() print('end') @pytest.fixture(scope='module') def redis_client(): print('init redis'
该库可以在桌面,服务器或移动设备中通过单个 API 使用运行在 GPU 和 CPUs 上的数据流图能力。...4、Peewee Peewee 是 Python 生态中简单的,富有表现力的 ORM ,它支持 SQLite,MySQL 和 PostgreSQL。数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。...开发者们以前用 SQLAlchemy 已经创建了一个数据库,应该会觉得使用 Peewee 创建数据库是更容易的。另外,Peewee 一直以来都适用于 Flask web 框架。...但是通过 Sanic 作者的基准测试,uvloop 在处理超过每秒33k次请求时,依然表现良好,这超过了 Node.js 的性能。由于 Sanic 还很新,因此在不久的将来会有更多的改进和变更。...你可以通过 Bokeh 创建可视化端点,仪表盘和数据应用。开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库,比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。
前言 最近在开发QA平台的时候,有这样一个需求,就是将后端的数据实现分页,同时前端使用分页参数实现分页数据的获取和渲染。...环境准备 项目结构 后端 后端我们采用flask实现,结合peewee实现SQLite的分页查询。使用flask-cors解决跨域问题。...# dev_env:python@3 # 安装flask和flask-cors pip install flask pip install flask-cors 代码web/DbAction/User.py...':len(people.select())} if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0') 启动后端 python3 app.py 测试下...ORM框架可以实现很简单的实现分页效果,前端我们使用分页组件也可以快速实现分页效果。
让我们削减一些代码 首先,我们将在安装了Twilio和Flask模块的Python环境中打开一个文本编辑器,并开发出一个简单的应用程序,该应用程序将使用动词和名词创建一个Twilio会议室。...在该文件中,我们将导入我们的应用程序,并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。然后,我们将使用Flask测试客户端向应用发出测试请求,并查看应用是否抛出错误。...我们的测试以供重用 非常高兴知道我们的新Twilio端点无需手动测试即可工作,但是Twilio应用程序很少使用单个webhook端点。随着应用程序复杂性的增加,我们可以看到这两个测试将重复很多代码。...让我们看看是否可以将测试重构为通用测试用例,以用于将来构建的任何Twilio Webhook端点。...最后,让我们创建两个其他的辅助方法,而不是为每次测试创建一个新的POST请求,这些方法将为调用和消息创建Twilio请求,我们可以使用自定义参数轻松地对其进行扩展。
自动化测试框架 - pytest pytest是Python最流行的单元测试框架之一, 帮助更便捷的编写测试脚本, 并支持多种功能复杂的测试场景, 能用来做app测试也能用作函数测试 官方文档: https...://docs.pytest.org/en/latest/ pytest具有以下优点: 允许使用assert进行断言 自动识别测试脚本、类、函数 可用于管理小型或者参数类型的测试数据或资源 兼容unittest...和nose测试框架 支持Python2.7/Python3.4+ 丰富的插件支持,超过315个插件支持 pytest安装 pip install -U pytest 如果提示下面的错误,说明是pip的版本太老了...test_xxx.py为文件名; inc方法是我们定义的一个自增函数,该函数将传递进来的参数加1后返回; test_answer是我们编写的一个测试函数,其中我们使用基本的断言语句assert来对结果进行验证...会在当前目录和子目录中寻找test_xx.py的测试文件,并进入到测试文件中寻找test_xx开头的测试函数开始执行 执行pytest -q test_xxx.py是执行执行的脚本 在看一个例子,测试指定错误
,让开发人员知道具体要执行的sql,方便sql优化 坏处是麻烦: 写起来麻烦、影响开发速度;维护起来也麻烦 ORM python中用的最广的ORM是SQLAlchemy和Peewee....框架的使用哲学是: 需要要手动的在类中配置字段和对应类型, 然后使用ORM去自动创建对应的table。...参考框架 在设计和实现Hare的过程中,参考了Flask框架和jFinal框架的设计。...2、Flask Flask是一种轻量的python web框架;设计和实现Hare的过程中,借鉴了它的一些设计思想: 将框架对象化 flask中,通过: app = Flask(__name__)...装饰器 flask中,使用装饰器的方式,来定义路由处理: @app.route('/home', methods=['GET']) def home(): pass Hare也使用装饰器来定义定义数据模型类和表之间的映射关系
在Flask-RESTful中,数据模型的设计和实现是非常重要的一步。一个好的数据模型设计可以使得应用程序更加清晰和易于维护。...这个场景就需要将博客文章和评论分别存储在不同的表中,并使用外键将它们关联起来。数据模型实现在Flask-RESTful中,使用ORM(对象关系映射)库来实现数据模型。...下面是一个使用SQLAlchemy的例子:from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()class User(db.Model):...以下是一个使用Peewee的例子:from peewee import *db = SqliteDatabase('my_app.db')class User(Model): name = CharField...() email = CharField() class Meta: database = db在这个例子中,我们使用Peewee定义了一个名为User的数据模型。
本文将通过AI技术实现产品开发的全流程,包括设计、开发、测试和运营。我们将使用多种编程语言和工具,展示如何利用AI来提高效率和质量。1. 需求分析与市场调研在项目启动之前,需求分析是至关重要的。...我们可以使用Python进行数据分析和可视化,以识别市场趋势和用户需求。...以下是一个使用Flask框架创建Web应用的示例。...from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)# 定义一个AI模型预测的端点@app.route('/predict', methods...自动化测试自动化测试是确保代码质量的关键。使用Python的unittest框架和Selenium进行Web应用测试。
安装以后就能在任何位置使用flask run来启动应用了,而不仅仅是在flask-turorial目录下。 跑单元测试 单元测试不能保证程序没有Bug,但却是在开发阶段保障代码质量的有效手段。...拿我们公司举例来说,开发提测和上线,都会把单元测试作为卡点,单测覆盖率没有达到45%是不能提测和上线的。...Flask项目的单元测试要用到两个工具,一个是我们非常熟悉的pytest,还有一个是coverage,先安装它们: $ pip install pytest coverage 新建tests/data.sql...() app 创建应用,初始化数据库,使用的是测试配置和测试数据。...并且把临时文件路径传入了DATABASE,接着插入测试数据。测试结束后关闭和移除临时文件。 fixture的yield前面的代码相当于setup,yield后面的代码相当于teardown。
我总体感觉(peewee像 Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,简单,文档也友好) 还有一个更重要的感觉就是, peewee 的 API方法名 和 SQL...安装和导入 pip install peewee from peewee import * # peewee的模块很结构化,都在peewee中,如果懒就都导入进来。...数据库 postgresql 和 sqlite peewee 只支持 sqlite, mysql 和 postgresql 数据库, 如果你有需求用oracle等,请绕行。。。...的mysql引擎默认优先使用pymysql。...官档-事务: http://docs.peewee-orm.com/en...
;Python+Unittest或Pytest自动化测试框架搭建及脚本开发;各类开源自动化测试平台搭建,如:HttpRunnerManager、流马、Yapi、Sonic等;js+Django2实现UI...;独立负责主导Python+Locust性能测试;三方库和标准库:unittest、pytest、appium、selenium、request、httprunner;画过简单的html、css;App...UI自动化框架搭建:pytest+appium+allure+jenkins接口自动化框架搭建:pytest+request+allure+jenkins二次开发及维护过flask+vue接口测试平台...;二次开发及维护过springboot+angularUI测试平台;Pytest+Playwright UI自动化脚本编写;” 我总结了几个关键字:Vue、Django、SpringBoot、Flask...; 支持条件、循环、事务、等待等多种类型的控制器; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的断言规则; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的参数提取; 支持BeanShell
Peewee:轻量级ORM,支持多种关系型数据库。PyMongo:MongoDB的Python驱动程序。Flask-SQLAlchemy:基于SQLAlchemy的Flask扩展。...选择哪种ORM主要取决于开发人员的偏好和应用程序的需求。SQLAlchemy和Peewee提供了大量的功能和灵活性,但是也有较高的学习曲线。...PyMongo和Flask-SQLAlchemy则提供了更简单的API和易于使用的功能。数据库和ORM的安装在选择了要使用的数据库和ORM之后,需要安装相应的库和驱动程序。...可以使用pip来安装:pip install sqlalchemy示例以下是使用MySQL和SQLAlchemy的示例。我们将使用Flask-SQLAlchemy扩展来简化与数据库的交互。...在Flask-RESTful中使用数据库和ORM可以极大地简化应用程序的开发过程。通过选择适当的数据库和ORM,以及正确地配置和安装它们,我们可以轻松地存储和检索数据。
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