嗯，今天还是挑战了爬取电影，因为我发现从别的页面进去就不是Ajax的页面了，步骤和书单差不多hhh 由于我在一边写一遍测试，就不停的运行，后来发现运行以后没有任何结果，我就测试了一下，应该是我发请求太频繁...data = [] # 获取电影名 movie_name = movies.xpath("....短评这个只能以列表的形式打印出来，因为有几个电影是没有短评的，索引取不到会报错，并且只有242部电影，就是说那几部没短评的直接被pass掉了，我再想想办法，好累orz......刚好250部电影！顺便还复习了一下try的用法，我太开心辣！！！！大功终于告成嘻嘻嘻，历时整整一天啊啊啊，从早到晚。...data = [] # 获取电影名 movie_name = movies.xpath(".
本文将介绍如何使用Python编写一个爬虫脚本，通过Selenium库自动化操作浏览器，爬取猫眼电影榜单数据，并保存为Excel文件。...Python爬取猫眼电影榜单数据的功能。...info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "board-wrapper")：使用By.CLASS_NAME通过class名称定位电影信息所在的元素。...ddlist = info.find_elements(By.TAG_NAME, "dd")：使用By.TAG_NAME通过标签名称定位所有电影信息所在的元素。...，并使用.text获取文本内容。
这是一个多进程爬取电影的爬虫，因为下载电影的话用单进程是在苦不堪言，速度感人 一开始就遇到了一个大坑，尅是只是用了多进程，但是没有使用队列，最后发现下载下来的数据虽然 按照我预想的规则l+0000 .ts...这种格式来命名了，但是有个致命的地方，本来文件名字就是无序的， 然后没有使用队列的多进程又再一次打乱了顺序，导致最后拼接的电影成了ppt，然后就各种百度谷歌， 现学现卖吧，写了这个多进程的队列爬虫，下载速度还过得去
这篇文章主要是利用requests来抓取猫眼电源Top100榜单 主要内容 requests设置headers，防止反爬 爬取内容 结果json保存 多线程抓取 设置headers 设置headers...我们使用正则表达式方式来获取我们想要的数据。...在直接使用字符串表示的正则表达式进行search,match和findall操作时，python会将字符串转换为正则表达式对象。...而使用compile完成一次转换之后，在每次使用模式的时候就不用重复转换。...f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n') def save_image_file(url, path): ''' 保存电影封面
刚刚接触爬虫，模仿之前写的代码对80s网站的电影信息进行爬取，爬取的网址为80s 使用的库 import re # 正则表达式 import urllib.request, urllib.error...>') # 创建正则表达式 表示规则 # 1.爬取网页 def getData(): urllist = [] valuelist = [] # 2.解析数据 img
昨天写了一个小爬虫，爬取了豆瓣上2017年中国大陆的电影信息，网址为豆瓣选影视，爬取了电影的名称、导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分和链接，并保存到MongoDB中。...详见我前一篇随笔：爬取代理IP。...使用代理IP之后果然可以持续收到数据了，但中间还是有302错误，没事，用另一个代理IP请求重新请求一次就好了，一次不行再来一次，再来一次不行那就再再来一次，再再不行，那。。。 ?...else: yield item 2.items.py文件 import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): #电影名称
爬取豆瓣高分电影主要对豆瓣高分电影，按热度排序进行电影信息的爬取 分析 按F12打开开发者工具，点击XHR标签，因为他是通过ajax加载获取更多的电影信息的。...返回的信息是json格式的数据，包含了每部电影详情的链接信息，先获取这些信息加企鹅号裙764261140 页码每次最后的 page_start参数 加20可以换到下一页 下面是详细代码 import...dict_ret = json.loads(json_str) print(dict_ret) content_list = dict_ret["subjects"] # 所有电影数据
本文代码存于github 一、爬虫的重要性： 如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。...二、实践：爬取电影天堂电影详情页 1、网页分析及爬取第一页的详情页url 从电影天堂最新电影界面。...html 源代码，可以得出每个 table 标签就是一个电影 image.png 通过 xpath 拿到每个电影的详情url html = etree.HTML(text)...url eg: http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html if __name__ == '__main__': spider() 3、爬取每一部电影的详情页地址...td[@bgcolor='#fdfddf']/a/@href")[0] movie['download_url'] = download_url return movie 上述代码爬取了电影的每一个数据
目标 爬取当前时间段豆瓣电影中正在上映的电影的相关信息，如电影名、导演、演员表、上映时间、制作方等信息，然后再通过字典的方式，将其保存在本地文件当中，以便我们查询； Code #!...: doubanMovie.py # @Software: PyCharm import pprint import requests from lxml import etree ''' 爬取豆瓣电影上当前正在上映的电影信息...//img/@src')[0] movie = { '电影名':title, '评分':score, "上映时间":release,...豆瓣正在上映.txt', 'w', encoding='utf-8') as movie_file: for movie in movies: movie_file.write('电影名...：' + movie['电影名'] + '\n') movie_file.write('评分：' + movie['评分'] + '\n') movie_file.write
前言 爬取时光网里的长津湖之水门桥的影视评论，时光网采用的是 XHR技术，先加载骨架在加载详细内容，而加载详细内容的过程，就用到了 XHR 技术。...爬取 首先某网站的网站内容一般可以采用 CSS选择器来进行爬取，由于时光网采用的是 XHR技术，所以我们打开NetWork 面板，可以看到 如上图所示，请求的URL是 API 请求的方法是 GET，接下来就是查看请求... session 对象 session = requests.Session() # 设置 headers 为全局headers session.headers.update(headers) # 使用...for循环爬取26页的评论 for num in range(1,27): params = { 'tt':'{}'.format(int(time.time() * 1000)), # ...方法进行转换 print('时间：', datetime.fromtimestamp(comment['commentTime'])) time.sleep(1) # 防止被屏蔽，设置1秒爬取一条评论
开发环境 操作系统:windows 10 Python版本 :3.6 爬取网页模块:requests 分析网页模块:json 模块安装 pip3 install requests 网页分析 我们使用豆瓣电影的页面来开始分析...可以看到打开的内容为json格式 这里我们构造一个连接，让它从第一个电影开始，并显示100个 https://movie.douban.com/j/search_subjects?...这里可以看到包含了如下信息 评分 电影名称 电影的豆瓣链接 封面地址 代码介绍 这里逐行介绍代码 1. import相关的模块 import requests import json 2....使用request模块打开并获取网页内容 r = requests.get(url,verify=False) content=r.content 3....使用json.load将json格式转换为python的字典格式 这时就可以使用字典的相关方法来处理网页了 result=json.loads(content) tvs=result['subjects
1 爬取目标 本次爬取的站点选择电影天堂，网址是： www.ydtt8.net。爬取内容是整个站点的所有电影信息，包括电影名称，导演、主演、下载地址等。具体抓取信息如下图所示： ?...2 设计爬虫程序 2.1 确定爬取入口 电影天堂里面的电影数目成千上万，电影类型也是让人眼花缭乱。我们为了保证爬取的电影信息不重复， 所以要确定一个爬取方向。目前这情况真让人无从下手。...url 存入到名为 middleQueue 的队列； 5）从 middleQueue 中依次取出电影页面 url，再利用多线程发起请求； 6）将请求结果使用 Xpath 解析并提取所需的电影信息； 7...程序最初的爬取目标是 5 个电影栏目，但是目前只现实了爬取最新栏目。如果你想爬取全部栏目电影，只需对 dytt8Moive 稍微改造下即可。 ? ? ? ? ? ? ? ?...电影详情页中有些内容节点是没有，例如类型、豆瓣评分，所以无法使用列表按顺序保存。 3 爬取结果 我这里展示自己爬取最新栏目中 4000 多条数据中前面部分数据。 ?
好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分 [Python爬虫]使用Python爬取静态网页-斗鱼直播 第二节我们介绍如何爬取动态网页 动态网页指的是网页的内容通过...js动态加载出来的 我们可以直接使用一些开发者工具查看 这里我采用谷歌浏览器的开发者工具 ---- 开发环境 操作系统:windows 10 Python版本 :3.6 爬取网页模块:requests...分析网页模块:json ---- 模块安装 pip3 install requests 网页分析 我们使用豆瓣电影的页面来开始分析 https://movie.douban.com/explore#!...这里可以看到包含了如下信息 评分 电影名称 电影的豆瓣链接 封面地址 代码介绍 这里逐行介绍代码 1. import相关的模块 import requests import json 2....使用json.load将json格式转换为python的字典格式 这时就可以使用字典的相关方法来处理网页了 result=json.loads(content) tvs=result['subjects
python爬取豆瓣电影榜单 python爬取豆瓣电影榜单并保存到本地excel中，以后就不愁没片看了。 目标 确定我们想要抓取的电影的相关内容。...抓取豆瓣top250电影的排名、电影名、评价（总结很到位）、评分、点评人数及电影的豆瓣页面。 抓取各种电影类型的排行榜前100。 编码 省略需求到编码中间的繁文缛节，直接上手编码。...（此处是最终编码） 目标一使用BeautifulSoup解析页面查找元素。 目标二调用接口处理返回的json数据。...比如这种数据没有评价，是一条不完整的数据；因为代码中使用了zip函数，而zip函数返回列表长度与最短的对象相同，所以每有一条不完整的数据，结果就会少一条数据。...刚开始使用的是https://movie.douban.com/j/chart/top_list?
import requests from lxml import etree import re import pymysql import time con...
这个电影的整体评分，实时评分人数，各个星段的评价分布。由于这个评分是动态更新的，所以我们不是爬一次就完事了，要按照一定的时间间隔去爬取更新 ? 2....,设置爬取时间间隔等等） spiders/ __init__.py 跟外面文件夹下的是一样的作用，留着不用改 创建完项目框架之后，我们来开始爬数据 豆瓣网址链接分析 我们以4月初上映的高分电影...div提取出来，再在这个div里分析每个元素所在的位置，xpath代码都十分简单，这里就不解释了，要看xpath语法，这里有一篇很不错的教程：python中使用XPath 由于电影的评分只有一个页面，...在云服务器上定时运行 好了，做到这里你其实已经完成了一个可以用的爬虫，但是我们之前说，因为影评是动态更新的，每次爬取的数据只代表直到目前的数据，如果要获取最新的数据，当然是要定时爬取，使用crontab...使用crontab -l命令查看已经存在的定时任务 表示每5个小时爬取一次 完成！
暑假如约而至，暑期档电影究竟是谁能脱颖而出呢？ ? 目前看来是刚上映的银河补习班热度最高。但最后鹿死谁手还尚未可知，我们可以通过爬取猫眼的实时票房数据来一看究竟。 ?...这个网站采取了字体反爬，这也是一种常见的反爬技术。网站采用了自定义的字体文件，内容能够在浏览器上正常显示，但是爬取的数据就变成了乱码，如同下图的小方框。 ?...# 对象相等则说明对应的数字相同 if obj1==obj2: new_dict[name2]=base_dict[name1] 在解决了字体反爬的问题之后...def get_info(response): ''' 输入：页面源码 输出：包含电影票房等信息的字典列表 ''' # Mongo配置 conn=...) db=conn.maoyan #连接maoyan数据库，没有则自动创建 mongo_my=db.film #使用
一个爬虫首先要给它一个起点，所以需要精心选取一些URL作为起点，然后我们的爬虫从这些起点出发，抓取并解析所抓取到的页面，将所需要的信息提取出来，同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点 。...首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。 ? 从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。...①解析首页地址 提取分类信息 #解析首页 def CrawIndexPage(starturl): print "正在爬取首页" page = __getpage(starturl)...catalog = node.xpath("text()")[0].encode("utf-8") newdir = "E:/电影资源...这段就比较简单了，将提取出来的内容写到一个文件中就行了 为了能够提高程序的运行效率，使用了多线程进行抓取，在这里我是为每一个分类的主页都开辟了一个线程，这样极大地加快了爬虫的效率。
经常在里面用迅雷下电影天堂，为了让自己省事写了个爬虫按照排名下载地址 import requests import re #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url.../a>',re.S)#获取电影列表网址 reslist = re.findall(pat, req.text) finalurl = [] for i in range(1,25...：https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html') pages = input('请输入需要爬取的页数：') p1 = changepage...(html,int(pages)) with open ('电影天堂下载地址.lst','w') as f : j = 0 for p1i in p1 :...j = j + 1 print('正在爬取第%d页,网址是 %s ...'
豆瓣电影分类排名爬取： 今天晚上复习了一下python学习之百度翻译页面爬取 复习成果已经写在上一个博客了 这接下来就是requests模块学习之豆瓣电影分类排名进行数据爬取...我本来以为这个学会之后就可以对豆瓣呀，网易云上面的歌曲进行爬取了 开始学习之后标题给我整了一个豆瓣电影分类排名爬取 但是还是太年轻了，原来事情没有那么简单 下面就是一边听课一边编写的代码...#} #response=requests.get(url=url,kwargs=kwargs,) #接下来就是requests模块练习之爬取豆瓣电影分类排行 #import...#问好后面的都是携带的参数i，我们可以使用字典的形式去添加参数 #这一步就是要添加参数，记得要用字典的形式去添加参数 param={ 'type': '24',...'interval_id':'100:90', 'action':'' , 'start': '1',#从豆瓣库中的第几部电影去取 'limit': '20
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