开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用pip安装了discord.py[voice]，但在vs代码中未检测到

discord.py是一个用于创建Discord机器人的Python库。voice是discord.py库的一个可选模块，用于处理语音功能。在使用pip安装discord.pyvoice后，如果在VS Code中未检测到该库，可能是由于以下几个原因：

环境问题：确保你在正确的Python环境中安装了discord.pyvoice。可以通过在终端中运行pip list命令来查看已安装的Python库列表，确认discord.pyvoice是否在其中。
VS Code配置问题：VS Code可能没有正确配置Python解释器。你可以按照以下步骤进行配置：
- 打开VS Code，并在菜单栏中选择“文件”>“首选项”>“设置”。
- 在设置页面中，搜索“python.pythonPath”。
- 确保该设置指向你安装discord.pyvoice的Python解释器路径。
重新加载窗口：在VS Code中安装新的Python库后，有时需要重新加载窗口才能正确识别新安装的库。你可以尝试关闭并重新打开VS Code窗口，然后再次检查是否可以检测到discord.pyvoice。

如果上述方法仍然无法解决问题，建议检查你的Python环境和VS Code配置是否正确，并确保discord.pyvoice已正确安装。如果问题仍然存在，可以尝试在相关的开发社区或论坛上寻求帮助，以获得更具体的解决方案。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

CenterNet+ deepsort实现多目标跟踪

CenterNet+ deepsort实现多目标跟踪首先使用CenterNet训练自己的检测数据集，可以检测人、动物、鱼大等多种自定义类别，然后再把训练好的预训练模型传入deepsort算法进行多目标跟踪...CenterNet简介论文：https://arxiv.org/abs/1904.08189 传统的基于关键点的目标检测方法例如最具代表性的 CornerNet通过检测物体的左上角点和右下角点来确定目标，但在确定目标的过程中...，无法有效利用物体的内部的特征，即无法感知物体内部的信息，从而导致该类方法产生了很多误检 (错误目标框)。...其抑制误检的原理基于以下推论：如果目标框是准确的，那么在其中心区域能够检测到目标中心点的概率就会很高，反之亦然。...pip install -r requirments.txt 快速启动 CENTERNET_PATH = 'CENTERNET_ROOT/CenterNet/src/lib/' to e.g)

7978 0

过年发霉一起读 - Mac OS & iOS内核（一）

Look, Spotlight, Accessibility Aqua 调用起Aqua是通过类似WindowServer窗口服务器来支持GUI.而这个WindowServer属于Core Graphics中苹果未开源的一部分...(苹果的逆向比安卓的逆向难太多了，黑产也不会优先选择苹果端，安卓端相对应会比较容易) 20220206003835.PNG 文章中很有意思的一点是我这一年开发以来没发现的，通常来说企业为了维护成本通常是通过代码来实现...OSErr rc; SpeechChannel channel; VoiceSpec vs; int voice; char *test = "love"; if (!...argv[1]) { voice = 1; }else { voice = atoi(argv[1]); } if (argc == 3) { test = argv[2]; } rc...= GetIndVoice(voice, &vs); rc = NewSpeechChannel(&vs, &channel); rc = SpeakText(channel, test, strlen

9933 0

Edge-TTS：文本转语音好帮手

--write-media hello.mp3')# 播放转换后的语音os.system('mpv hello.mp3')在这个代码示例中，我们首先使用 Edge-TTS 将文本 "Hello, world...然后，你可以使用 edge-playback --voice 命令来选择你想要的语音。...例如，你可以使用以下命令来播放中文语音：edge-playback --voice zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural --text "你好，世界"在这个命令中，我们选择了 "zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural...请确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本，并且已经正确安装了 pip。...如果你的环境中已经有 Python，但是 pip 安装失败，你可以尝试使用 python -m ensurepip --upgrade 来升级 pip。

1.7K1 0

【已解决】Python报错 RuntimeError: No CUDA GPUs are available

这个错误表明深度学习框架无法检测到可用的CUDA GPU。但是大家明明都安装了CUDA了。那么本文将详细分析这个错误的原因，并提供相应的解决方案。...CUDA未安装或安装不正确：深度学习框架需要CUDA来与GPU交互，如果CUDA未安装或安装不正确，将无法使用GPU。...深度学习框架未编译为CUDA版本：即使安装了CUDA，如果使用的是不支持CUDA的框架版本，也无法利用GPU。 GPU不支持CUDA：某些旧的或集成显卡可能不支持CUDA。...方案四：管理多个CUDA版本如果系统中存在多个CUDA版本，可以使用nvcc的–expt选项或使用conda来管理CUDA版本。...# 使用conda管理CUDA版本 conda install cudatoolkit=11.0 四、示例代码以下是使用PyTorch检查CUDA可用性的示例代码： import torch # 检查

1.1K1 0

C#开发移动应用系列(1.环境搭建)

兴奋的我电脑都重装了好几遍...(因为装Xamarin搞的各种冲突)..奈何..资源有限国内没镜像 FQ没路子.....所以..说了这么多废话这篇文章主要就是介绍如何在VS2017的前提下搭建我们的Xamarin安卓开发环境正文首先我们来看看效果..嗯..就是这样.. ?...(废话),, 2.选择安装,(如果你已经安装VS2017主程序,就选择修改),如下图: ? 3.找到移动与游戏下的使用.NET的移动开发.如图: ? ...双击我们要运行的镜像.即可. 6.打开VS2017.创建Demo程序如下: ? 在Main.xaml中添加按钮..Button1.如下: ?...[图片] 修改MainActivity.cs中的代码如下: public class MainActivity : Activity { int count=0;

2K8 0

windows7安装pycharm_pycharm安装教程2019

有些地方说不需要vs指定，本人在win7上实测需要安装vs2015，或对应vs2013升级到2015的包包也行（具体百度吧），不然会出现依赖vs2015 的dll缺少。...pip 安装最新版的时候，请使用 cuDNN 6，而不是我提供的 5.1，否则会出现Issues #2 的问题。...比如说我的是： Path环境变量：如果你已经安装了 cuDNN 5.0 ，那么升级 cuDNN 的方法可以参考这里。...注意这个版本的tensorflow用pip3而不是pip哦安装好后如下图：安装完后，需要测试验证tensorflow是否安装正确，测试方法： a....这个是因为装了高版本的cuDNN，而TensorFlow暂时不支持解决方案：去NVIDIA cuDNN下载低版本的cuDNN。解压配置好后再重复上面的复制文件即可。

1.8K2 0

手机没Root？你照样可以渗透路由器

和Metasploit差不多，RouterSploit是一个强大的漏洞利用框架，用于快速识别和利用路由器中的普通漏洞，它还有个亮点，就是可以在绝大多数安卓设备上运行。...在安卓设备上使用攻击框架安卓环境可以允许用很多无线攻击技术来指导你的攻击和评估，在一个设备中，有很多应用能帮你探测，连接，以及攻击任何开放的接入点，这里列举一些我使用的应用。...将未Root的安卓设备当作攻击平台在安卓上使用强大的Linux框架，我们就多了一种方法，以直观的角度入侵。...而且在被发现有人正在做不正常的事情的情况下，使用一个安卓手机会比使用特制的硬件更加不被人怀疑。...另外，autopwn弄出的动静可能会有点大，可能会被某些安全防御措施检测到。

2.7K4 0

简易版物体识别

使用ImageAI实现测试只能在几行中完成，快速而强大。现在让我们实操一下！要求： Jupyter 笔记本安装了Tensorflow和Keras。...你可以使用Anaconda Navigator在JN上安装Tensorflow和Keras，只需选择您的环境并在搜索栏中写入包名称（注意：确保选择未安装） ?...注意：确保将H5py和ImageAI保留在工作目录中！现在我们已经完成所有设置，我们将通过几行代码来识别图像文档中的大多数基本对象。...实际上永远不要忘记，Matplotlib可以清晰的对检测到的方形区域进行判别，np框架能够用来存储数据（再一次发挥巨大作用！）最后我们将工作目录声明为可执行路径，方面后面使用H5py。...并且能够区分汽车和卡车，但在第二个例子中有几个人没检测到。这仍然是由于特征提取和形状的问题，希望模型会变得更好点！

9951 0

智能麦克风 - 下一代的MEMS麦克风技术

如Vesper的VM3011，其内部封装了ASIC芯片和压电(piezoelectric）MEMS传感器。...Vesper VM3011的目标应用于Knowless IA61X系列语音唤醒智能麦克风(wake-on-voice SmartMic)有些是相同的。...Knowles在其SiSonic系列MEMS 麦克风产品中，采用43MHz 语音优化的(audio-optimized) DSP核心，封装于微型的麦克风封装中，成为AISonic SmartMics产品族...Vesper的ZPL技术自动的“学习”环境实时音频特征，忽视掉背景噪音，尽在检测到唤醒词和其他预期音频时间才会唤醒。...Vesper的智能麦克风产品非常适合于诸如always-listening的远场语音控制电视，智能手表，家庭安防摄像头，门铃和其他语音智能产品。产品可以于2020第四季度启动交付。 ?

1.6K2 0

中科院牛津华为诺亚提出：CenterNet，One-stage目标检测最强算法！可达47mAP，已开源！

引言传统的基于关键点的目标检测方法例如最具代表性的 CornerNet [1] 通过检测物体的左上角点和右下角点来确定目标，但在确定目标的过程中，无法有效利用物体的内部的特征，即无法感知物体内部的信息...CenterNet 原理我们抑制误检的原理基于以下推论：如果目标框是准确的，那么在其中心区域能够检测到目标中心点的概率就会很高，反之亦然。...最后，角点的特征对边缘比较敏感，这导致很多角点同样对背景的边缘很敏感，因此在背景处也检测到了错误的角点。综上原因，使得 CornerNet 产生了很多误检。...正如前文所说，组合过程中由于缺乏来自目标区域内部信息的辅助，从而导致大量的误检。为了解决这一问题，CenterNet 不仅预测角点，还预测中心点。...中心点的加入 (CRE) 使得网络提升了2.3% (37.6% vs 39.9%)。对于中心点的检测，本实验使用传统的卷积操作进行。

1.9K2 0

【已解决】Python报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘requests‘

二、可能的错误原因这个错误通常发生在以下几种情况：未安装requests库：这是最常见的原因。Python环境中没有安装requests模块。...打开终端或命令提示符，然后运行以下命令之一： # 使用pip安装 pip install requests # 如果你使用的是Python 3，可能需要使用pip3 pip3 install requests...3.4 导入正确模块 # 正确的导入方式 import requests 四、相关注意事项检查IDE或编辑器的环境：如果你在使用IDE（如PyCharm、VS Code）或其他编辑器，有时需要手动配置模块的解释器路径...确保你使用的是正确的解释器，并已在该解释器下安装了requests模块。更新模块版本：有时候旧版本的requests模块可能会出现问题。...五、示例代码下面是一个使用requests库发送GET请求的简单示例： import requests # 目标URL url = 'https://api.github.com' # 发送GET

1.5K1 0

经验拾忆（纯手工）=> Tensorf

其实我们大可不必安装那么大体积的vs，而是安装 vc_redist 插件即可。安装环节：你可以看到我分享的资源中，有4个 vc_redist。下载下来，防漏，从上到下挨个安装一遍。...==2.0.0-beta0 安装 matplotlib (非必须，但反正也是不离手的东西，直接装了吧) pip install scipy matplotlib pandas sklearn -i...测试安装 & 测试是否使用GPU import tensorflow as tf print(tf....__version__) print(tf.test.gpu_device_name()) 就这3行代码，即可。...cuda安不上，因为缺少 vs201+, （我上面说过了，安装我分享的那4个vc_redist小文件可代替安装 vs）如果在安装tensorflow时，提示你，没有找到相关模块： 3.1 可能是你的

4210 0

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

二、可能出错的原因导致此错误的原因可能有多种，常见的包括： TensorFlow未安装：系统中未安装TensorFlow库。...虚拟环境问题：使用了虚拟环境，但在虚拟环境中未安装TensorFlow。安装路径问题：TensorFlow安装在非默认路径，Python解释器未能找到该模块。...__version__) 在执行上述代码时，如果系统中未正确安装TensorFlow，将出现如下错误提示： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow...四、正确代码示例为了正确解决该错误，可以按照以下步骤操作：检查并安装TensorFlow：首先，检查系统中是否安装了TensorFlow库。如果未安装，可以使用pip命令安装。...综合以上步骤，正确代码示例如下： # 在虚拟环境中安装TensorFlow # pip install tensorflow import tensorflow as tf # 打印TensorFlow

5131 0

浅析TSINGSEE智能视频分析网关的AI识别技术及应用场景

基于AI的视频分析技术通过使用全面而复杂的算法来分析视频流。AI可以逐像素查看摄像机的图像，几乎不会遗漏任何信息。...二、视频智能分析涉及的技术 1）物体检测（Object Detection）可以识别图像或视频中的对象并找到它们。物体识别可以使用这种识别和定位的方法计算场景中的物品，并确定和标注它们的确切位置。...因此需要借助AI智能识别分析，以此来发现监控图像中的重要信息，如周界入侵、危险行为、烟火、可疑人脸等等。 5）触发实时告警 AI在视频图像中检测到异常行为时，便做出响应，如：向管理员发出告警信息。...2）低延时，准确率高：目标检出率白天>95%，夜间>93%；目标误检率白天<3%，夜间<5%，延时低，准确率达到市面上高等水平。...3）厨师帽识别针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%，检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。

1K3 0

Keras深度学习框架配置

安！装！成！功！啦！至此，你已经可以运行keras的神经网络程序了，但是有一个小瑕疵：会警告你cl.exe找不到。...Visual Studio (VS)，如果没装的话也没关系，装一下就好了啰。...，直接打开了get-pip.py的源代码，可以直接把内容拷贝出来，然后在本地创建get-pip.py。...也就是一句话的事儿，在cmd中输入：pip install **(你想下载的包)，回车就好了，确保有网，就可以自动开始下载安装啰，超级简单的。...http://keras.io/ 这个网站相当于keras的详细使用文档，是学习keras过程中避不开的参考有了代码和数据，小改一下数据的路径，然后就开始解决一堆报错的问题了嘿嘿嘿：

1.8K4 0

《Python for Excel》读书笔记连载3：Python开发环境之Anaconda

安装了Anaconda后，我们现在可以开始使用Anaconda提示符。让我们看看这是什么以及它是如何工作的！...包管理器：Conda和pip 在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。...简单回顾一下：包向Python安装中添加了标准库中未包含的其他功能。pandas就是这样一个包的例子。...Conda VS. pip 对于Anaconda，你应该通过Conda安装所有可以安装的软件，并且只使用pip安装Conda找不到的软件包。否则，Conda可能会覆盖以前使用pip安装的文件。...为pandas0.25.0编写的代码通常需要更改才能使用pandas1.0.0运行，因此不能只升级Python和pandas版本而不更改代码。

1.9K2 0

支招 | 使用 Visual Studio 和 python 设置自己的数据科学工作区

Anaconda 也可以用在 R 中，但在本例中我们将使用 python。配置环境需要几秒钟。几分钟后，你会注意到一个新的环境已经安装了一些默认软件包。...在 VS Code 中创建数据科学工作区 ---- VS Code 是一个免费的代码编辑器，你可以根据需要定制。...它是一个轻量级的 IDE，为在自己的自定义工作区中运行 python 提供了极好的支持。在上一章中，我们设置了 Anaconda 并安装了 VS Code。...我们已经在我们的环境中成功地安装了一个新的包。这将允许你导入包相关的库，并在脚本中使用 Google API Python Client。...jupyter 内核对于在 VS Code 中运行代码非常重要，尤其是在交互式 python 窗口中运行代码时尤为重要。

2K2 0

Python+Dlib+Opencv实现人脸采集并表情判别功能的代码

这个命令行安装的 dlib安装方法： 1.若可以，直接使用上图所示命令行输入以下命令： pip install cmake pip install boost pip install dlib...若安装了visual studio2019应该就可以直接pip install dlib，至少我是这样由于很多在执行第三句时都会报错，所以这里提供第二种办法 2.去dlib官网：http://dlib.net...如果vs安装的是2015以上的版本，可以直接进行下一步，最好安装最新版本，不然会找不到b2命令下载之后将其解压缩，进入boost_1_73_0文件夹中，找到bootstrap.bat批处理文件，双击运行...，用来进行python代码人脸识别的特征预测。...每帧数据延时1ms，延时为0读取的是静态帧 k = cv2.waitKey(1) # 取灰度 img_gray = cv2.cvtColor(im_rd, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 使用人脸检测器检测每一帧图像中的人脸

1.9K2 0

VS Code 配置 Python 开发环境

在 VS Code 中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行 python 代码。新建一个 test.py 文件，输入 print('Hello World!')。...查看已安装包列表： pip list 安装外部库： pip install xxx 注意：当本机安装了多个 Python 解析器的时候，pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。...4、代码补全工具 VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。...IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议，而且会随着你编写代码的增长，从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议，而不是简单根据字母排序推荐 API。...5、代码检查工具 PyCharm 自带代码检查工具，而 VS Code 中是没有的。

4.2K3 0

VS Code 配置 Python 开发环境

在 VS Code 中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行 python 代码。新建一个 test.py 文件，输入 print('Hello World!')。...查看已安装包列表： pip list 复制代码安装外部库： pip install xxx 复制代码注意：当本机安装了多个 Python 解析器的时候，pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。...4、代码补全工具 VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。...IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议，而且会随着你编写代码的增长，从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议，而不是简单根据字母排序推荐 API。...5、代码检查工具 PyCharm 自带代码检查工具，而 VS Code 中是没有的。

4.4K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭