需求分析 发起时间的默认最大可选值为当前日期 发起时间从，的最大可选日期为，发起时间至选中的日期 发起时间至，的最小可选日期为，发起时间从选中的日期 单击重置时，发起时间从，发起时间至，的时间范围限制恢复为默认情况...，即清空动态变化 比如：当前时间为2018.08.31，发起时间从，发起时间至，默认最大可选日期为2018.08.31，如果发起时间从，选择了2018.08.29，那么发起时间至，可选范围变成29号到31...endTime.config.min='1900-1-1'; startTime.config.max=endTime.config.max; }) 注意事项 done回调函数中，...month的设置必须-1，否则设置无效 reset()方法，只能使input输入框清空，无法清空动态的时间限制 startTime.config.max=‘nowTime’不起作用 config.max...或min方法中，可以根据实际需要选择是否对时分秒进行设置 laydate默认的按钮为：清空、现在、确定，在这里要将清空、现在按钮取消，否则和时间范围限制冲突，且只能通过修改源码进行设置btns: ['confirm
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
有关散点图前几部分系列可见（可跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...绘制箱子型box = TRUE;旋转角度为theta = 60, phi = 20;透视转换强度的值为3d=3;按照2D图绘制正常刻度ticktype = "detailed";散点图的颜色设置bg="...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？ 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey...这里我们将第四个变量划分成6类，使用颜色条图例进行展示。
R中plot3D包的polygon3D()函数和segments3D()函数可以绘制三维面积图，lines3D()函数可以绘制三维曲线图，所以，综合这几个函数可以绘制三维瀑布图，该代码，数据来源R语言书可视化之美...进行颜色的处理，以及图片版式的设置。...该函数的内部参数，在R可视乎|等高线有提过一些。或者将光标放在该函数，按F1寻求帮助文档，在这里就不做过多解释，Rstudio常用快捷键小编已经整理完，可学习使用。...使用polygon3D函数和lines3D函数将每一类的数据填充到立方体中。这里代码主要还是用base包写的，你可以试试tidyverse流写。...行分面的带填充的曲线图 使用分面图的可视化方法也可以展示瀑布图的数据信息，关于分面图可视化方法我已经在R可视乎|分面一页多图介绍过。
car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作： 以某个因子为条件绘制散点图矩阵； 包含线性和平滑拟合曲线； 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图； 在各单元格的边界添加轴须图...IDPmisc包中的iplot()函数也可通过颜色来展示点的密度（在某特定点上数据点的 数目） > library(IDPmisc) > with(mydata,{ + iplot(x,y,main...satterplot3d()函数提供了许多选项，包括设置图形符号、轴、颜色、线条、网格线、突 出显示和角度等功能 > scatterplot3d(wt,disp,mpg, +...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为：plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量，代表着各个点。...也可以使用Rcmdr包中类似的函数scatter3d()： > library(Rcmdr) > attach(mtcars) > scatter3d(wt,disp,mpg) ?
surf绘制的曲面在X-Y平面上的投影是一个等距离的网格，如果需要绘制更复杂的三维曲面的话，可以使用mesh函数。...由于这个程序所计算的曲面是一个旋转体，曲面上的各个点的坐标是在球面坐标系中计算的，然后按照坐标转换公式将球面坐标转换为X-Y-Z坐标。...points3d, plot3d : 给它们传递的3个坐标数组x,y,z都是一维的，因此这两个函数绘制出来的是三维空间中的一系列点(points3d)，或者是一条曲线(plot3d)。...下图是采用plot3d绘制的洛仑兹吸引子的轨迹： ?...imshow函数将此二维数组当作一个图片显示，每点的颜色为数组s的每个元素的值。surf函数则将此二维数组绘制成三维空间中的曲面，数组中每个元素的值为点的Z轴坐标。
找到浏览器设置，打开服务，地址栏与搜索 ? 2.设置如下 ? ? 3....然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
R语言在可视化方面的地位是毋庸置疑的，但是呢相对于MatalabR语言在三维图形的展示上存在一定的劣势。...当然，作为大众的免费软件，指定不服，很多人为此也基于R语言开发了一些相应的三维图的绘制包，像rgl，gg3D，plot3D，scatterplot3d等，我们今天就介绍一下其中的scatterplot3d...其中主要的参数： Xlim,ylim,zlim 主要是标注坐标轴范围的。 Color主要指的每个点的颜色，如果不分组那就直接一个颜色就看可以，如果颜色分组，那需要标注每一个样本的颜色。...Type 主要是设置点绘制形式，p-点；h-柱子；l-线，就是将所有点连起来。 Lwd 主要是设置竖线的粗细。 接下来我们就看下包自带的五个例子: 1....并且能够修改平面的颜色： ? 当然，拟合的平面的颜色也是可以进行修改的：需要在s3d$plane3d子函数中进行设置；至此基本的此包的所有功能基本掌握。其他的美观度那就需要自己去体会了。
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 最近在看一些关于贝叶斯深度学习在可靠性方向应用的文章，看到下面这篇文章，发表在可靠性方向顶刊的 ITR 中。...文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...这里我们主要使用 plot3D[2] 包中的 scatter3D 函数进行绘制，当然也可以尝试使用 Scatterplot3d[3] 包。 首先构造一些模拟数据作为例子。...这里我们假设每个时间点的密度函数服从正态分布，均值分别为 1：5，标准差都为 1。颜色是自己比较喜欢的几种配色，参考小明的推文：R语言ggplot2画图一套好看的配色以及调整字体的简单小例子。.../ [2] plot3D: https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/index.html [3] Scatterplot3d: https://cran.r-project.org
中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...背后的原因在于，虚拟机对于宿主系统来说是个外来者，因此虚拟机中的系统想要访问 Internet 或者宿主系统中的文件，就必须使用某种技巧“在宿主系统的防火墙中打一个洞”。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...') 这里 displayname 设置为你容易识别的名字即可。
超过42,000家客户通过使用Tableau在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用TableauPublic 在博客与网站中分享数据。...地理统计制图实用指南（http://spatial-analyst.net/book/download）提供了关于如何使用R及其他工具分析空间数据的可免费下载的电子书。...R语言数据可视化方法 如需绘制这些不同类型的图表，我们主要使用R ggplot2及其拓展包extension，比如ggrepel、ggally、ggalluvial等包；也还会使用lattice、plot3D...因为ggplot2包暂时不擅长三维图表的绘制，我们需要使用lattice包的wireframe()和cloud()等函数，plot3D包的persp3D()、hist3D()、scatter3D()、lines3D...R中ggplot2包的geom_path()和geom_polygon()等函数，结合地理空间坐标系可以使用DataFrame格式的数据，绘制不同投影下的世界与国家地图。
散点图矩阵 1.1 paris()函数 基础函数paris()函数用于创建散点图矩阵，panel.cor()函数是自定义的面板函数(panel function)，用于在矩阵的上三角显示相关度；下三角使用系统预定义的平滑函数...高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包中的smoothScatter()函数，可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...例如，使用hexbin()来绘制高密度散点图，六边形的颜色深度表示散点的密度。...) # 参数注释： x,y,z # 图形的三个坐标 color # 点的颜色 main，sub # 主标题和小标题 xlim,ylim,zlim # 用于指定(min,max)，用于限制坐标轴上点的范围...= "p" 或 type = "h" 时，根据y坐标把点绘制成不同的颜色； # 其他情况下，使用color参数的值来绘制点的颜色。
iOS中UITextField 使用全面解析 建议收藏，用到的时候来这里一查就都明白了 //初始化textfield并设置位置及大小 UITextField *text = [[UITextField...这些方法都会返回一个CGRect结构，制定了文本字段每个部件的边界范围。以下方法都可以重写。...show]; return NO; } } return YES; } 通知 UITextField派生自UIControl，所以UIControl类中的通知系统在文本字段中也可以使用...2、Placeholder ： 可以在文本框中显示灰色的字，用于提示用户应该在这个文本框输入什么内容。当这个文本框中输入了数据时，用于提示的灰色的字将会自动消失。...9、Text Color ： 设置文本框中文本的颜色。 10、Font ： 设置文本的字体与字号。
这章用到的是SymPy这个库。SymPy这个库真是挺实用的，画图一目了然。SymPy还有个特点，它计算出来的是准确值。真应该把它推广到高中数学教学中！ 数论 自然数这些名词用英语该怎么讲？...基础，可以参考《利用Python进行数据分析》的第2章 使用SymPy这个库（可以参考SymPy文档），可以非常方便的画函数的曲线图。...f = 1 / x result = limit(f, x, oo) print(result) # 0 微分 使用SymPy计算微分方程： from sympy import * x = symbols...(dz_dx_chain) # 结果是6*x*(x**2 + 1)**2 print(dz_dx_no_chain) # 结果是6*x*(x**2 + 1)**2 积分 使用SymPy计算积分，计算对于函数...从0到1的积分面积： from sympy import * x = symbols('x') f = x**2 + 1 # 计算对于函数f和变量x，在0到1的范围内的积分 area = integrate
1.三维坐标计算： 这里假设单细胞数据已经从counts matrix 走到了tSNE降维的前一步，在此使用RunTSNE()进行tsne的三维降维计算： set.seed(1) data.combined...如果不加dim.embed=3参数则是默认的二维空间坐标。 2.可视化： 前期数据准备，提取tSNE降维后的三维坐标数据，以及制作颜色条。...较多时，常用的颜色配置函数配出来的颜色区分度不明显，笔者在网上搜到上述50个颜色分类，感觉比较好用，就作为自己常用的颜色条使用。...plot3d进行可视化 library(rgl) plot3d( tmp.tsne.3, col = col_draw, type = 'p', radius = .001,axes=T,box...点击左上角的Export > Save as Web Page，即可存储成html格式，在浏览器中动态展示三维可交互图。
使用R语言作图，主要按照以下步骤进行: ①取原始数据，准备好绘图需要的变量。 ②如有需要，对绘图区域进行设置、分割。 ③绘制图形，例如创建坐标轴井绘制点图、曲线或其他类型的图。 ④标注图形。...对图形进行标注，包括在图形中添加标题、坐标轴标注、文字标注等。 ⑤设置图形格式，添加图例。包括设置图形中的线宽、线型、颜色，标一记点的形状、大小、颜色，以及坐标轴格式等。 ⑥保存和导出图形。...R中另一个比较有意思的交互函数是identify()它用于在散点图中找出点。...identify(x, y, labels，…) 4.4三维图形 R中绘制三维图形的基本函数有三个，分别为: image(x,y,z)，产生长方形的网格，以不同颜色表示z的值。...lattice中含有绘制三维图形的函数，其中cloud()用于绘制三维散点图，与plot3d()效果相似，但可以进行分组绘图:wireframe()用于绘制3D表面图，它与基础包中的persp()效果相似
，其中行代表特征，列代表样本; dims参数设置降维之后的维度，默认值为2; pca 逻辑型变量，规定是否在t-SNE前预先进行PCA分析，默认为True。...(pca参数表示是否对输入的原始数据进行PCA分析，然后使用PCA得到的topN主成分进行后续分析，t-SNE算法的计算量是特别大的，对于维度较高的数据数据，先采用PCA降维可以有效提高运行的效率，默认采用...一般来说，随着perplexity 值的增加，形状越来越清晰。 theta 计算速度与精确度之间的权衡，范围在0~1之间，越接近0越精确，默认0.5。...运算完成之后，结果保存在tsne这个对象中 说明书：https://cran.r-project.org/web/packages/Rtsne/Rtsne.pdf 实际分析： # 由于t-SNE的结果具有随机性...，因此在计算前必须设定固定的随机数种子，否则结果无法重复。
R-grafify的颜色展示 颜值党最关注的肯定是颜色了。 grafify的颜色对色盲友好，可以使用以下这些色盘。...`pale`, `r4`,`safe`, `vibrant 连续变量可以使用（decrete=FALSE）： grey_conti`, `blue_conti`, `yellow_conti #连续色也是很明显的...自带的函数们），「最常用三个参数」是ColPal（使用哪一个色盘）, ColSeq（为FALSE时非连续挑选颜色，默认为TRUE），ColRev（是否倒置颜色顺序） 由于是「和ggplot2联动」，所以也可以贴心的在...ggplot种使用这些颜色：scale_fill_ and scale_colour_ (或者scale_color_)。...其中特有的参数 其中添加了 s_alpha 还是点的透明度 v_alpha 小提琴透明度 b_alpha里面的箱子的透明度 trim = FALSE设置有无提琴头 #继续叠buff plot_scatterviolin
四、数据集获取 本文使用的是UCI网站上的一个英国小型在线商城的用户交易数据。...六、分析过程 6.1，数值范围的统一 简单做一个点阵图，可以看到不同的变量有不同的数值范围，非常不利于理解和造成成分的偏移，需要统一数据的量纲： 所以，我们通过算法，将每一列的数值调整为从0到10。...,5) RFMCluster$cluster <- as.factor(RFMCluster$cluster) # 使用rgl 语言包对数据进行可视化处理 library(rgl) plot3d(RFMscore...，在R Studio中可以对这个图进行拖拽，从不同角度来观察。...左图为组内客户数量在总客户中的比例，右图为组内贡献销售额对总销售额的占比。 可以看出第三类无论是人数上还是贡献度上都是第一名，而第五组虽然人数最少但是销售额却占到了24%。
简单散点图 在R中有很多方式去绘制散点图，其中最基本的就是是用plot(x, y)函数，往期内容已经进行过详细讲解,这里就不赘述了，下面直接看实例图。...散点图矩阵 散点图矩阵是数据分析者特别喜欢的一类图，因为它能简洁而优雅地反映出大量信息，比如变化趋势和关联程度等等。在R中也有很多函数可以用来绘制散点图矩阵。...从绘图的结果可以看出来hexbin()函数将重叠的数据点用不同颜色深度的六边形来区分来，使散点图一目了然。 另外也可以使用sunflowerplot()这个函数来解决样本点重合的问题。...另外感兴趣的小伙伴可以使用“rgl“包里的plot3D(x, y, z)函数来绘制具有交互作用的3D散点图，但这种图在学术上使用并不多。...到现在为止关于R语言基础绘图部分我们已经全部介绍完毕，如果还有不明白的地方可以在菜单栏里查看往期内容，接下来我们将进入到基础统计部分的学习，希望大家能感兴趣！
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