使用plot_date python更改ylim

使用plot_date函数可以绘制日期数据的折线图，并且可以通过更改ylim参数来调整y轴的显示范围。

plot_date函数是matplotlib库中的一个函数，用于绘制日期数据的折线图。它可以接受日期数据作为x轴，数值数据作为y轴，并将它们连接起来形成折线图。

更改ylim参数可以调整y轴的显示范围。ylim参数是一个包含两个元素的列表，第一个元素表示y轴的下限，第二个元素表示y轴的上限。通过调整这两个值，可以控制y轴上显示的数据范围。

使用plot_date函数和更改ylim参数可以实现对日期数据的折线图进行自定义显示范围，以突出显示感兴趣的数据区间或调整图表的美观度。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 生成日期数据和对应的数值数据
dates = [datetime.date(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
values = [i**2 for i in range(10)]

# 绘制折线图
plt.plot_date(dates, values, '-')

# 设置x轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 更改y轴的显示范围
plt.ylim([0, 100])

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一组日期数据和对应的数值数据。然后使用plot_date函数绘制了折线图，并通过设置x轴为日期格式来显示日期数据。最后，使用plt.ylim函数更改了y轴的显示范围为0到100。

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