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Excel中两列(表)数据对比的常用方法

Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...Query进行的数据对比,可以随着数据源的更新而达到一键更新对比结果的效果。...比如,有两个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。

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    【说站】excel筛选两列数据中的重复数据并排序

    的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值,并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据,我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据,如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们的数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两列数据的重复值选出来了,但数据的排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F列,然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列,做上述同样的排序设置,最后排序好的结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了,两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...判断是否加空行也是 case when 中的条件,因此每个员工的数据都要生成 4 份。...如果使用的数据库不支持窗口函数呢?在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数的实现,并没有什么新意。

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    【C#】让DataGridView输入中实时更新数据源中的计算列

    DataGridView(下称dgv),A、B两列都要在dgv中显示,其中A列可编辑(ReadOnly=false)。...当dgv绑定数据源后,它的每一行就对应了数据源中的一行(或叫一项),这就是我所谓的【源行】。...可以看到,计算列得到更新的关键有两处: dgv单元格的数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程,必须使焦点离开单元格所在的行(只离开单元格都不行哦)才能达到目的,而我们的需求是,编辑的过程中就要实时更新...} } 通过这个事件做了上面要做的两个事,即①将dgv单元格值更新到数据源;②结束源行编辑状态。...(); dgv.Columns[0].CellTemplate = cell;//将要使用特殊单元格的列的CellTemplate指定为单元格实例 dgv.Columns[1].CellTemplate

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    读取文档数据的各列的每行中

    读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明:本文博客原创文章

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    数据处理第一节:选取列的基本到高级方法选取列列名

    在某些情况下,我添加了一个glimpse()语句,允许您查看输出tibble中选择的列,而不必每次都打印所有数据。...根据正则表达式选择列 以上的辅助函数都是使用精确的模式匹配。 如果你有列名模式并不精确相同,你可以在matches()中使用任何正则表达式。...根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名:one_of()。 您可以预先设置列名,然后在select()语句中通过将它们包装在one_of()中或使用!!运算符来引用它们。...按逻辑表达式选择列 实际上,select_if允许您根据任何逻辑函数进行选择,而不仅仅基于数据类型。 例如,可以选择平均值大于500的所有列。...为避免错误,您还必须仅选择数字列,您可以提前执行此操作以获得更简单的语法,也可以在同一行中执行。

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    使用awk打印文件中的字段和列

    Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义的IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中,您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。

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    生成两表(列)数据全部组合的极简方法

    在《PQ-综合实战:根据关键词匹配查找对应内容》里,为了拼出两个表数据的全部组合,使用的方法是先分别给每个表添加一列,然后再用合并查询的方法来完成,而且合并完成后还得再把添加的列给删掉,步骤繁多...——实际上,如果使用利用跨查询的引用方式,该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合: 方法如下:直接在其中一个表(如“项目”)里添加自定义列,引用另一个表(如本例中的“部门”),如下图所示: 接下来只要把自定义列的表展开即可...在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器中): https://app.powerbi.com/view?

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    删除列中的 NULL 值

    今天接到一个群友的需求,有一张表的数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 的结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列。 下面是原始内容。...j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper())) print('源数据...方法二 这里【月神】基于第一个方法,也给出了一个简化答案,7到16行就可以写成下面这样,代码如下所示: df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index...j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper())) print('源数据...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,

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    Redis中的散列类型详解

    存储和获取数据在Redis中,可以使用HSET命令设置Hash类型的值,使用HGET命令获取值。...存储多个字段的数据可以使用HMSET命令一次性设置多个字段的值,在Jedis中,对应的方法是hmset:// 一次性存储多个字段的值Map fieldValues = new...删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段,在Jedis中,对应的方法是hdel:// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...增量操作可以使用HINCRBY命令对Hash类型数据中的字段进行增量操作,在Jedis中,对应的方法是hincrBy:// 初始值为0jedis.hset("counterHash", "counter...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段,在Jedis中,对应的方法是hexists:// 判断字段是否存在boolean fieldExists = jedis.hexists

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    两种主要列存储方式的区别

    组A使用多维映射(稀疏,分布式,持久多维排序映射)。 通常,行名,列名和时间戳足以唯一地映射到数据库中的值。 B组使用传统的关系数据模型。 这种区别造成了很大的混乱。...更熟悉A组的人非常清楚,A组不使用关系数据模型,并假设由于B组也称为列存储,则B组也不使用关系数据模型。 这导致许多聪明的人说“列存储不是关系”,这是完全不正确的。...这些系统支持合理快速的加载时间,但高更新率往往是有问题的。因此,数据仓库是B组的理想市场,因为它们通常是批量加载的,需要许多复杂的读取查询,并且很少更新。...存储层: 虽然在组B中的系统中存在一些变化,但是对于第一级近似,该组将以以下方式存储表: (ID)1,2,3,4,5,6 (名字)乔,杰克,吉尔,詹姆斯,杰米,贾斯汀 (姓氏)史密斯,威廉姆斯,戴维斯,...原因是组A使用稀疏数据模型(不同的行可以定义非常不同的列集合)。为每个未定义的列存储NULL可能很快导致大多数数据库填充NULL。

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