使用plt.annotate命令在matplotlib图上添加y轴的值，将文本放错位置 - 腾讯云开发者社区

函数title()--添加图形内容的标题 3.11 函数legend()--标识不同图形的文本标签图例函数综合应用使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数在一个图形输出窗口中...在画布上的就是图形，图形是一些Axes实例，里面几乎包含了matplotlib的组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。...) 参数说明： xmin: x轴上的最小值 xmax: x轴上的最大值平移性: 上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上 import matplotlib.pyplot...函数功能：添加图形内容细节的无指向型注释文本调用签名： plt.text(x, y, string, weigth=‘bold’, color=‘b’) 参数说明： x: 注释文本内容所在位置的横坐标...y: 注释文本内容所在位置的纵坐标 string: 注释文本内容 weight: 注释文本的字体粗细风格 color: 注释文本的字体颜色 import matplotlib.pyplot as plt

1.3K3 0

一篇文章学会Matplotlib

子图上的多行文本：有时需要添加多行注释或标注，Matplotlib可以支持在子图上使用text()函数实现类似注释的目的。...通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。在此之上还展示了如何添加图例标签（使用plt.colorbar()函数来调用详细颜色条）。...使用’np.meshgrid()'生成相应的网格，并在采用sin()函数计算定义的图形Z值，最后绘制三维曲面并为其添加轴标签。...#设置y轴标签 plt.title('Line Chart with Annotations') #设置标题 # 打开交互模式并添加文本注释 plt.ion() #打开交互模式 plt.annotate...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。

791 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python进阶之Matplotlib入门(五)

引言 Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。...入门(四) 概要 1、掌握Matplotlib中的标注函数annotate； 2、掌握Matplotlib中的添加文本函数text； 3、掌握Matplotlib中的改变能见度函数set_bbox。...这里我们给sin函数标注了在2/3pi时候的值，要想做到这一点我们分两步走：画一条红色虚线以及红色实心点用annotate函数进行文字标注 t = 2*np.pi/3 plt.plot([t,t],...参数xy=(t, np.sin(t))表明注释的位置参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+10,+30)对于标注相对位置的描述和 xy 偏差值,arrowprops...，加入了一个参数zorder = 1，这是为了后面在坐标轴刻度颜色以及能见度的时候可以覆盖sin以及cos函数线。

6981 0

绘图与可视化（1）

, lw = 2) #绘制平行y轴参考线 plt.plot(x, y) 使用annotate函数添加图形细节的指向型注释文本，语法如下： plt.annotate(string, xy, xytext...xytext：注释文本的位置坐标 weight：注释文本的字体粗细风格 arrowprops：指示被注释内容的箭头属性字典 plt.annotate('最高点', xy = (np.pi/2, 1),...使用text函数添加图形内容的无指向型注释，语法如下： plt.text(x, y, string, weight, color) x：注释文本的x坐标 y：注释文本的y坐标 string：注释文本...weight：注释文本的粗细风格 color：注释文本颜色同样可以使用title添加标题，用法比较简单，plt.title(标题)。...使用legend设置图例，语法如下： plt.legend(loc) loc：图例在图中的位置，值有best，upper right，upper left，lower left，lower right

6491 0

Basemap系列教程：绘图

这一次我们看一下一些绘图命令。 annotate 创建含有箭头的文本以表示感兴趣的点。要创建无箭头的文本，可使用text。...表示从轴左下角开始的像素 4）其余选项可在 annotate 文档查看 xytext 表示文本的 x 和 y 坐标，同时也是箭头的起始点 textcoords 是 xytext所使用的坐标轴类型...注意： extent 并没有设置，这是因为地图的范围和图像的范围是相同的第二个例子展示了如何直接在地图上或是在新建的轴上添加 logo： from mpl_toolkits.basemap import...第一个 logo 使用 extent 参数直接绘制在地图上。...坐标被转换为地图单元第二个 logo 在全球图外部，因此没有地图坐标能对其坐标进行合适的转换 1）轴名为 axicon 的轴被创建，分别确定了轴的 x，y 位置及 width 和 height

4.3K1 0

数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

可用选项的更多信息，请参阅plt.text()和mpl.text.Text()的文档字符串。变换和文本位置在前面的示例中，我们将文本注释锚定到数据位置。...有时最好将文本锚定到轴或图上的位置，与数据无关。在 Matplotlib 中，这是通过修改变换来完成的。任何图形显示框架都需要一些在坐标系之间进行转换的方案。...例如，(x, y) = (1, 1)处的数据点，需要以某种方式表示在图上的某个位置，而该位置又需要在屏幕上以像素表示。...将近似标记给定的坐标位置。 transData坐标给出了关联x轴和y轴标签的常用数据坐标。transAxes坐标给出了相对于轴域左下角（这里是白框）的位置，作为轴域大小的比例。...：如果你在笔记本中执行此代码，你可以通过将%matplotlib inline更改为%matplotlib notebook，并使用每个绘图的菜单与它互动来实现它。

1K3 0

Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且我们也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界，初步学会绘制图形。...Axis Axis 在中文的意思是轴。官网文档对 Axis 定义解释不清楚，让我们看得云里雾里的。如果你有留意前文的组成说明图，可以看到 X Axis 和 Y Axis 的字样。...该方法默认是将列表的值来设置刻度标签，如果你想重新设置刻度标签，则需要传入两个列表参数给 xticks() 和 yticks() 。第一个列表的值代表刻度，第二个列表的值代表刻度所显示的标签。...annotate() 则是添加标注。 scatter() 函数必须传入两个参数 x 和 y。值得注意得是，它们的数据类型是列表。x 代表要标注点的横轴位置，y 代表要标注点的横轴位置。...这需要使用 text() 函数。text(x，y，s) 作用是在点(x，y) 上添加文本 s。matplotlib 目前好像对中午支持不是很友好，中文均显示为乱码。

1.5K1 0

数据可视化初体验，matplotlib快速上手！

xmax：x轴上的刻度最大值 3.效果生成同样的散点分布图，如果把x轴刻度调成与生成范围一致(2~9)，我们就会发现散点均匀的分布满了x轴范围。...y轴文本标签 plt.show() 参数说明：设置坐标轴x轴文本标签xlabel(string)设置y轴文本标签ylabel(string) 3.效果设置坐标轴文本标签的函数图像五、grid()...)制制垂直参考线axvline(x=2.0,c='g',ls='--',lw='1') y：水平参考线的y轴位置 x:：垂直参考线的x轴位置 3....xy：被注释的图形位置坐标 xytext：注释的文本坐标 weight：注释的文本的粗细风格 color：注释文本的颜色 arrowprops：注释指向性箭头的属性，属性值字典里包含了箭头的类型、风格...() 参数说明：在图中添加注释文本plt.text(x,y,string,weight='bold',color='r') x：注释位置的横坐标 y：注释位置的纵坐标 string：注释的文本内容

1.3K3 0

matplotlib绘图技巧详解(三)

我们可以在一张图上绘制多个图形，当然，我们也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。共有如下几3种方式来实现绘图区域的设置。通过figure对象调用add_subplot方法。...5、添加注解 1）什么是注解？ “注解”就是在图形上绘制文本等说明信息。 2）箭头和文本一次性设置：plt.annotate() ① 常用参数介绍 xy 箭头指向坐标 xytext：文本起点坐标。...3）箭头和文本分开设置 plt.text语法格式如下： plt.text(x,y,文本值) plt.arrow语法格式 plt.arrow(x,y,dx,dy,width=,head_width=,head_length...) ① 常用参数如下 ### plt.text添加普通文本 plt.text：显示文本（基于坐标） plt.figtext：显示文本（基于图片） * x,y：文本点的坐标。...* 文本值：给这个点添加文本注释。 ### plt.arrow添加箭头 * x,y：箭头的起点坐标。 * dx,dy：基于起点坐标的偏移量。 * width：箭头尾部的宽度。

2K2 0

matplotlib基础手册：pyplot手册

你可能会疑惑，为什么x轴的范围是 0-3，而y轴的范围是 1-4呢？这是因为你只传递了一个列表给 plot 命令，plot命令假设这是 y 的值，并且为你自动产生了 x 的值与之匹配。...如果你不想创建长方形网格，可以使用 axes 命令来指定 axes 的位置，比如 axes([left, bottom,width, height])，所有的值都在 [0, 1] 之间。...添加 text text 命令可以添加文本到任何位置。xlabel()，ylabel()，title()命令可以添加 text 到指定位置 [注2]。...你也可以传递关键词参数给 text 函数或使用 setp 命令设置属性，更多属性[注3]。在文本中使用数学表达式任何文本表达式中都可以使用 TeX 方程表达式。例如在标题中写入表达式： ?...注释文本 text 命令的基本作用就是放置文本到axes任意位置。通常使用时是为了注释图中的一些特征，annotate 函数更容易实现注释功能。

2.7K4 1

python 用matplotlib画一个折线图

,u'零值',u'最大值']) # 设置网格线图形中的网格线 # matplotlib中grid()函数用于设置图形中的网格线。...='lower right') plt.legend(loc='upper right') # np.pi 常量 Π 3.14... # 添加sin(x)的最高点注释 plt.annotate('max...在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，所有元素依附于Figure对象中。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...对象式绘图中各个对象在图中的位置关系如下图所示： ?...,u'零值',u'最大值'],fontsize=15) # 设置轴标签 ax.set_xlabel('X axis',fontsize=15) ax.set_ylabel('Y axis',fontsize

1.2K3 0

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...它定义了显示百分比的格式： %1.1f%% 表示在图中显示百分比，1.1f 意味着保留一位小数，%% 是百分比符号。这里是让每一部分的百分比在饼图上显示为 1 位小数的格式。...4.3 创建子图布局当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。...5.2 标注与注释有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。...xy：指定要标注的点的坐标。 xytext：指定注释文本的位置。 arrowprops：设置箭头的样式。

1.4K1 0

数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

Matplotlib是Python数据可视化库的泰斗，尽管已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，它的设计与MATLAB非常相似，提供了一整套和MATLAB相似的命令API，适合交互式制图...) # xmin：x轴上的最小值 # xmax：x轴上的最大值 #plt.ylim() 与上一样的道理 #具体如何使用，可以看下面的实例代码 plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5...(('data',0))#将x坐标轴平移经过(0,0)的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#将y轴坐标刻度设置在坐标轴左侧 ax.spines['left']....set_position(('data',0))#将y轴坐标轴平移到(0,0)位置 plt.show() 兄弟们是不是有点像了，还不够。...，不再赘述，这里我们要加一个参数linewidth指定，将其变为虚线 plt.scatter() #用来绘制两个点的位置 plt.annotate #用来添加注释文字，具体解释我们在实例代码中说明

1.8K2 0

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（二）

线条样式在图上添加文本示例：节假日对美国出生率的影响添加箭头和文字说明误差线加网格线保存图片移动坐标轴使得轴刻度落在坐标轴上多子图 plt.subplot() plt.subplotsf...在图上添加文本常用参数方式: plt.text(x, y, 要添加的内容) x: 位置的横坐标 y: 位置的纵坐标要添加的内容字符串，同样接受 LaTex 语法示例：节假日对美国出生率的影响数据来源...('none') # 设置底部坐标轴线的位置(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为...(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为0的位置) ax.spines['left'...，也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position

1.5K4 0

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

不得不说的 backend backend 是为Matplotlib中的绘图功能做幕后工作的，对应的frontend 指的就是你编辑的绘图命令。...通过设置 backend 可以使得 Matplotlib 适应不同的应用场景，或者说输出形式，例如：Python 中的命令行模式下弹出的figure，图形界面的工具 wxPython中嵌入的 Matplotlib...() 之类的绘图语句 Matplotlib基本用法由于Matplotlib是第三方库，请先确保你的电脑上已经安装成功 Matplotlib 库；一般有下面两种办法：在命令行下输入: pip install...，当该值为None时，注解内容放置在xy处 # xycoords and textcoords 是坐标xy与xytext的说明，若textcoords=None，则默认textNone...# # 然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y，这里的ax.new_floating_axis(0, 0)，第一个0代表平行直线，第二个0代表该直线经过0

1.3K2 0

matplotlib入门（二）

本篇接着讲解更多的matplotlib中的图形元素和有关属性。..." ,color ="b") 添加无指向性注释文本，设置文本的x和y坐标(文本左下角），文本类容，粗细风格和颜色 plt.annotate("maximum", xy=(-1.5*np.pi,1),xytext...-8, 7) #设置x轴数值范围 plt.ylim(-1.2, 1.2)# 设置y轴数值范围 plt.axhline(y=0,ls="--",lw=2,c="r")#添加水平参考线，设置位置，线型,线宽和颜色...,lw=2,c="r")#可添加多条参考线 #添加无指向性注释文本，设置文本的x和y坐标(文本左下角），文本类容，粗细风格和颜色 plt.text(0, 1, " y = sin(x)", weight...="bold" ,color ="b") #添加指向性注释文本，被注释图形内容的位置，文本的位置，粗细风格和颜色， #箭头的属性字典 plt.annotate("maximum", xy=(-1.5*

6154 0

Matplotlib使用(2)

如果为plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是y值的序列，并自动为您生成x值。由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为。...如果要手动放置轴（即不在矩形网格上），请使用axes()命令，该命令允许您将位置指定为所有值均位于小数（0至1）坐标中。您可以通过使用多个figure()具有递增数字的呼叫来创建多个数字。...使用文本该text()命令可用于在任意位置添加文本xlabel()，， ylabel()和title() 可用于在指示的位置添加文本. mu, sigma = 100, 15 x = mu + sigma...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。...注释文字 text()上面基本命令的使用将文本放置在轴上的任意位置。文本的常见用法是注释绘图的某些功能，并且该 annotate()方法提供了帮助程序功能以简化注释。

1.2K4 0

matplotlib绘图第一步

准备数据 x = np.linspace(-1.0,1.0,100) # 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字 y = np.sin(x) # 在标准正态分布中随机取100个数 y1 = np.random.randn...函数xlim-设置x轴的数值显示范围 xmin:最小值 xmax:最大值 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace...函数xlabel-设置x轴上的标签文本 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace(-1,1,1000)y = np.random.rand...函数axvhpan()-绘制平行于x轴的参考区域 xmin:起始位置 xmax:终止数据 facecolor:区域的填充颜色 alpha:透明度 import matplotlib.pyplot as...函数annotate-添加指向型注释文本 xy:指向图形的位置坐标 xytext:注释文本的位置坐标 weight:注释文本的字体粗细风格 color:注释文本颜色 arrowprops:箭头属性 import

6151 0

带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

一篇快速上手 Matplotlib 的好文章~ 在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前，先来简单了解下 Matplotlib。 Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。...添加注释有时候我们需要对特定的点进行标注，我们可以使用 plt.annotate 函数来实现。这里我们要标注的点是 (x0, y0) = (π, 0)。...我们也可以使用 plt.text 函数来添加注释。...对于 annotate 函数的参数，做一个简单解释： 'sin(np.pi)=%s' % y0 代表标注的内容，可以通过字符串 %s 将 y0 的值传入字符串；参数 xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置...这一步中使用 plt.subplot(2, 3, 4) 将整个图像窗口分为 2 行 3 列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的第1个位置是整个图像窗口的第4个位置

1.1K1 0

Python数据分析Matplotlib

()函数移动脊柱 1.8 绘制综合图 1.9 绘制正弦余弦函数曲线 1.9.1 设置在线上标记的特殊符号 1.9.2 设置x,y轴刻度标签 1.9.3 设置标签的位置和字体 1.9.4 为X轴或Y轴分别添加...“X”、“Y”标签 1.9.5 为图添加标题 1.9.6 Spines为图移动坐标轴位置 1.9.7 Spines为图移动坐标轴位置 1.9.8 显示被曲线挡住的部分 2 matplotlib——条形图...1.9 绘制正弦余弦函数曲线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使用np中的linspace函数，创建一个值在负π到π之间，大小为...1.9.3 设置标签的位置和字体通过在 plt.plot() 函数中设置 label 标签，为绘制的正弦余弦图分别添加 sin(t)、cos(t) 图例，并使用 plt.legend() 函数设置标签的位置和字体...1.9.7 Spines为图移动坐标轴位置使用 plt.annotate 函数为 2*π/3 对应的正弦余弦表示出来，并使用 savefig() 方法保存图片。

3.5K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

【matplotlib】1-使用函数绘制图表

一篇文章学会Matplotlib

Python进阶之Matplotlib入门(五)

绘图与可视化（1）

Basemap系列教程：绘图

数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

数据可视化初体验，matplotlib快速上手！

matplotlib绘图技巧详解(三)

matplotlib基础手册：pyplot手册

python 用matplotlib画一个折线图

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（二）

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

matplotlib入门（二）

Matplotlib使用(2)

matplotlib绘图第一步

带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

Python数据分析Matplotlib

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐