使用plt.imshow()创建覆盖频谱图
使用plt.imshow()函数可以创建覆盖频谱图。plt.imshow()是matplotlib库中的一个函数，用于显示图像或数据的矩阵。
覆盖频谱图是一种用于可视化音频信号频谱的图形表示方法。它将音频信号的频谱信息以图像的形式展示出来，可以直观地观察到不同频率的能量分布情况。
使用plt.imshow()创建覆盖频谱图的步骤如下：
- 导入必要的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 加载音频信号数据：
# 假设音频信号数据存储在一个numpy数组中
audio_data = np.array([...])- 计算音频信号的频谱：
# 使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号
spectrum = np.fft.fft(audio_data)- 创建覆盖频谱图：
# 使用plt.imshow()函数显示频谱图
plt.imshow(np.abs(spectrum), cmap='hot', aspect='auto')
plt.colorbar() # 添加颜色条
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Time')
plt.title('Spectrogram')
plt.show()在上述代码中，np.abs()函数用于计算频谱的幅度，cmap参数指定了颜色映射方案，aspect参数设置图像的纵横比。
覆盖频谱图的应用场景包括语音识别、音乐分析、语音合成等领域。在云计算领域，可以使用腾讯云的音视频处理服务来进行音频信号的频谱分析和处理。腾讯云音视频处理服务提供了丰富的音视频处理功能，可以满足不同场景下的需求。
腾讯云音视频处理服务产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/mps
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1回答
一位研究教授让我为几个视频制作二维空间谱密度图。我有两个问题：
如何绘制PSD相对于x，y轴？
我知道如何生成PSD的图像，但不确定如何做同样的视频。我想过要为视频中的每一帧获取PSD，并取其平均值，但我在python中实现它时遇到了困难。
下面是我的代码
curr_dir = os.getcwd()
img = cv2.imread(curr_dir+'/test.jpg',0)
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
mag = 20*np.log(np.abs(fshift))
plt.subplo
浏览 0提问于2019-01-28得票数 3
1回答
我是python的新手，我只是简单地尝试对图像进行二维傅立叶变换，并使用numpy中的ifft2简单地重建它。然而，光谱大小和重建的图像都是白色图像。这可能表明了一些伸缩问题，但我不知道如何解决它。
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
imgloc="C:\\Users\\AnacondaCodes\\cameraman.png"
img=mpimg.imread(imgloc,0)
import numpy as np
f=np.fft.fft2(img)
fshift=np.
浏览 68提问于2019-11-19得票数 1
1回答
有没有办法确定信号的长度和窗口大小，以便创建用户指定维度x*y的谱图？例如，为了创建大小为100*100的谱图，信号的长度是N=80050和w = 80。我已经用matlab生成了一个信号的频谱图，如下所示： N = 80050;
w = 80;
signal = randn(1,N);
spec=spectrogram(signal,w,0,256);
specto= spec(1:100,1:100);
specto_power=(20*log10(abs(specto)));
specMin_1 = min(specto_power(:));
specMax_1 = max
浏览 66提问于2020-09-13得票数 1
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我在从另一个问题中理解这段代码时遇到了一些问题(我不能对那个答案发表评论，因为我是新人，而且我没有足够的声誉)。
代码是这样的：
[song, fs] = wavread('C:\Path of My File\song.wav');
song = song(1:fs*10);
spectrogram(song, windowSize, windowOverlap, freqRange, fs, 'yaxis');
我不知道第二行代码做了什么。有人能解释一下吗？它会影响光谱图的输出吗？
我的代码是：
[song, fs] = wavread('C:\Us
浏览 0提问于2015-06-15得票数 1
1回答
我有一个由12个绘图组成的集合，我想将它们保存为一个。第一组是9段的3x3子图，第二部分是4段的2x2子图。我尝试在这两个图像之间添加一个子图(121)，并尝试使用图(1)和图(2)，但两者都不能满足我将这两个图像保存为一个大图像的要求。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
plt.subplot(331)
plt.imshow(getpoly(seg1),origin="lower")
plt.subplot(332)
plt.imshow(getpoly(seg2),origin="lower")
plt.subplot(333)
plt.imshow(get
浏览 3提问于2017-06-20得票数 0
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3回答
我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
我已经标记了.wav文件来训练卷积神经网络。这些是针对孟加拉手机的，这些手机没有标准的数据集。我想将这些.wav文件输入到Tensorflow以训练我的CNN模型。我想从这些.wav文件中创建灰度光谱图，它将作为我的模型的输入。我需要帮助才能做到这一点。如果有不止一种选择，他们的优势和劣势是什么？
此外，它们的时间长度也是可变的，比如有些是70ms，有些是160ms。有没有办法把它们分成20毫秒的段？
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
2回答
给出了将频率轴设置为[0 500]的示例。我能把它改成像[0 100]这样的东西吗？显然，运行axis命令将为我做这件事，但这会调整最终结果并“放大”结果图，使其像素化。我主要是希望建立一个频谱图，只寻找0-100之间的频率，而不是在建立频谱图后重新缩放。
下面是文档中示例：
T = 0:0.001:2;
X = chirp(T,0,1,150);
spectrogram(X,256,250,256,1E3,'yaxis');
这会产生以下结果：
低于350赫兹的所有东西都是不需要的。有没有办法在构建光谱图时不包括350到500之间的所有内容，而不是在事后调整轴？
浏览 2提问于2012-10-10得票数 5
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1回答
其他问题，如How to convert a mel spectrogram to log-scaled mel spectrogram，已经询问了如何在python中获得对数缩放的mel谱图。我下面的代码生成了上述语谱图 ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
ps_db= librosa.power_to_db(ps, ref=np.max)
librosa.display.specshow(ps_db, x_axis='s', y_axis='log') 如果我绘制这个，我就得到了我要找的谱图。
浏览 97提问于2020-07-22得票数 2
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2回答
我正在开发一个Android应用程序，我需要在其中创建频谱图(这是声音中频率随时间变化的频谱的可视化表示)。我有一个音频文件，并使用FFT将信号放在频域中，现在我需要绘制频谱图。我需要一个应用程序接口，帮助我绘制这个图表看起来像Matlab.Any建议中的图表？
浏览 2提问于2014-08-28得票数 3
2回答
我试图在Python中创建一个音频文件的振幅和频率谱图。这样做的程序是什么？一些示例代码将有很大帮助。
浏览 6提问于2018-03-14得票数 0
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3回答
我有两个图像，我想保存为一个图像的子图。
我当前的代码可以很好地将它们显示为子图。
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
image1 = cv.imread('someimage')
image2 = cv.imread('anotherimage')
plt.subplot(1, 2, 1), plt.imshow(image1, 'gray')
plt.subplot(1, 2, 1), plt.imshow(image2, 'gray')
plt.sho
浏览 5提问于2018-08-17得票数 3
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1回答
我有两组8张图像，每个图像都是numpy数组。
因为我想在程序中的某个点使用for循环，所以我希望在同一个单元格中将每个集合显示为matplotlib子图，不幸的是，它无法工作(我尝试使用IPython.display中的显示函数，但没有成功)。
下面是我使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
for i, img in enumerate(set1):
plt.subplot(2, 4, i+1)
plt.axis('off')
plt.
浏览 3提问于2017-10-18得票数 3
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我使用matplotlib来绘图，我有下面的矩阵，Mat，我想把它绘制成一个热图。
Mat.shape
这产生了(20,20)。
我使用下面的代码将其绘制成一个热图，遵循。
plt.imshow(Mat, cmap='Reds', interpolation='nearest')
plt.show()
但是我必须将这个热图调整为1600 x 1200(x，y)大小，因为我希望它与图像img重叠。代码如下。
plt.imshow(img, alpha=.5) # for image
plt.xlim(0, 1600)
plt.ylim(1200, 0)
p
浏览 1提问于2018-10-26得票数 3
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1回答
我正试着通过频谱图绘制时频图。我想做一个线图(x轴=时间，y轴=频率)。我使用了Python和signal.stft函数，并得到了一个谱图。我还计算了每个时间步的最大频率值。但是我得不到答案。有什么问题吗？
浏览 6提问于2018-11-04得票数 0
2回答
我想问一下。我将傅立叶变换后的数据保存在.mat文件中。我需要得到它的光谱图。
我应该在Matlab中使用什么函数来做这件事？
spectrogram()函数不适合，因为它在傅立叶变换之前使用信号。
非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
1回答
我已经使用这里报告的代码计算了文件.wav的谱图：
现在，我想要在一个确定的频率阈值下选择这个谱图的元素。如何计算这些值？
浏览 2提问于2016-03-14得票数 0
1回答
我正在尝试绘制这个图像： ? 使用以下代码： img = mpimg.imread("image_name")
plt.figure()
plt.title("decrypted image")
imgplot = plt.imshow(img) 结果就是这张图： ? 我尝试将前一个imshow换成这个： imgplot = plt.imshow(img, cmap='Greys') 结果就是这张图： ? 我如何准确地绘制出这个原始灰度图像的外观？
浏览 52提问于2020-10-20得票数 0
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1回答
我正在试图找到一种方法来创建一个图形，显示一个音频波形及其时频数据(x轴上的时间，y轴上的波能量和频率数据)。我有这段代码，它在两个不同的图上完成：
[audio, fs] = wavread('audio.wav');
subplot(211)
spectrogram(audio,256,200,256,fs,'yaxis')
subplot(212)
wavEnergy=audio(:,1);
time=(1/fs)*length(wavEnergy);
t=linspace(0,time,length(wavEnergy));
plot(t,wavEn
浏览 2提问于2012-09-23得票数 3
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1回答
我在matplotlib中有一个有两个子图的图：
plt.subplot(211), plt.imshow(img1)
plt.subplot(212, plt.imshow(img2)
我已经设置了一个单击处理程序来处理鼠标单击事件：
fig = plt.figure()
def onclick(event):
print plot.x, plot.y
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
问题是event.x返回相对于整个图的点击点的索引，我想要的是相对于第二个子图的索引。如何获得相
浏览 5提问于2018-01-02得票数 0
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嗯，我想做一首歌的谱图。前10秒是我的兴趣点。我应该这样做吗?或者如果我错了，纠正我。
命令：
song = wavread('C:\Path of My FIle\song.wav')
length(song)/44100
song_seg = lovers(44100*1 : 44100*10)
plot(song_seg) % this command makes my spectogram Hz/Time
浏览 2提问于2013-08-18得票数 4
rand20 = array([ 80, 337, 275, 651, 226,
681, 282, 958, 150, 790,
954, 929, 846, 848, 177,
165, 280, 196, 694, 159])
我正在尝试使用plt.imshow(xtrain[rand20[i]])绘制xtrain中的图像，理想情况下，我会在其中迭代数组rand20。
我还需要创建一个5x4的子图
plt.subplot(5,4,1)
plt.imshow(xtrain[rand20[
浏览 15提问于2020-05-29得票数 1
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图像顶部的热图
、、、、
我有不同物体的图像(Pascal Voc)，我有一个概率热图。我想通过绘制图像和在其上面绘制热图来可视化它。最好的方法是什么？
我在考虑像这样使用alpha通道：
im_heat = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],4))
im_heat[:,:,:3] = image
im_heat[:,:,3] = np.rint(255/heatmap)
plt.imshow(im_heat, cmap='jet')
plt.colorbar()
如何将颜色栏自定义为从min(热图)到max(热图)？或者，有没有更好的方法来可视化概率？
浏览 6提问于2017-02-27得票数 12
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1回答
径向功率谱分析
、、、
首先，我需要绘制这个径向平均光谱1-D与波数|k|的关系图。但是早期我使用两个矩阵来计算|k|，所以我有一个表示|k|的矩阵。所以我也要对这个矩阵进行径向平均？
其次-如果我在使用FFT2函数之前从我的数据中删除了一个平均值，我希望看到的只是值的振幅的差异，但实际上我注意到径向平均谱形状的差异。
我正试着用它来分析磁场数据。谢谢你的帮助！！
浏览 4提问于2013-08-04得票数 0
1回答
我正在尝试使用PIL.ImageDraw在二进制图像上绘制矩形。这就是我到目前为止所知道的：
npim = f #binary src image (np array)
plt.imshow(npim)
plt.imshow(np.array(npim))
pp = Image.fromarray(npim,'1') #PIL object to draw on
plt.figure()
plt.imshow(np.array(pp))
ix = ImageDraw.Draw(pp)
ix.rectangle([(0,0),(100,100)],outline=1) #d
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
1回答
有没有人知道python中的一个包，它可以在一个非常大的无向图(100,000个节点和很多边)中选择许多簇，以便在簇的平方距离和或类似的东西中最小化？我现在正在研究MCL：
浏览 2提问于2012-09-15得票数 3
1回答
语音记录频谱图
、、、
我正在创建一个语音记录应用程序，其中我显示了一个分贝计。然而，我想包括一个语音谱图的线上的龙口述或谷歌搜索应用程序中发现。
关于我在这方面可以从哪里开始的任何建议。当涉及到FFT或频谱分析时，我完全是一个笨蛋。
期待您的建议。
浏览 0提问于2010-12-26得票数 2
回答已采纳
我正在研究两个ECG信号之间的耦合，我可以找到它们之间的相移并绘制出来。下图显示了从两个信号之间的相移获得的psi。
我下一步需要做的是尝试量化信号之间的耦合，水平部分越多，相干或耦合越好。检测psi输出行为的最佳方法是什么，并让我了解信号的每个部分(窗口)中的两个信号的一致性程度？
我试图找到信号的梯度或导数，我得到了第四个子图(相位锁定)中所示的结果。有什么想法是研究psi行为的最好方法吗？
浏览 2提问于2017-09-27得票数 0
1回答
高斯热图
、
我试图绘制一个高斯热图峰值，类似于图像，但是当创建一个正常的随机矩阵时，我不会得到这种热图。
这是我的代码结果是..。
任何帮助都是伟大的！
import numpy as np
import pylab as plt
xy = np.random.normal(loc=256, scale= 200, size = (512,512))
print(xy)
plt.imshow(xy)
plt.show()
浏览 0提问于2022-01-21得票数 0
我试图在Matlab中做一个逆FFT，但是我似乎无法正确地得到逆运算。这是我的代码：
data = [-0.0005
-0.0004
-0.0003
-0.0002
-0.0001
-0.0000
0.0001
0.0001
0.0001
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.00
浏览 10提问于2016-08-09得票数 0
回答已采纳
2回答
Matlab中的谱图示例
、、、
是否有Matlab代码将一系列数字表示为频谱图？
每个样本表示的时间间隔是相同的，理想情况下，这也可以用于轴比例。
例如：
spec({1 2 3 2 1 2 3 2}, 0.1 seconds)
或
spec(my_data.txt, 10 Hz)
等等。
浏览 10提问于2012-03-16得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我有一个灰度图像(大小: 550x150 px)。我用垫子加载图像
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mp_img
image = mp_img.imread("my-cat.png")
plt.imshow(image)
plt.show()
现在，plt.imshow在屏幕上显示图像。但我想要的是灰度值的表面图，如下所示：
.Colour并不是必需的，但是它会对高度线有所帮助。我知道，我需要一个表单f(x,y) -> z的函数来创建曲面图。因此，我希望在图像中使用(x_p
浏览 7提问于2015-08-04得票数 8
回答已采纳
3回答
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
plt.subplot(2,2,3)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)
浏览 62提问于2021-07-19得票数 0
回答已采纳
我有一张图片和热图。我用im_show绘制了这两个图
axes_img1 = plt.imshow(255 * normalized_heat_map, alpha=alpha, cmap=cmap)
axes_img2 = plt.imshow(image, interpolation='nearest')
plt.show()
axes_img1和axes_img2都只用于图像或热图，plt.show()以我想要的方式显示带有热图的图像。
如何在不保存任何文件的情况下获得代表plt.show()显示内容的图像(通常是matplotlib输出的AxesImage类型)？
浏览 0提问于2019-12-13得票数 2
我想用下面附上的XY坐标绘制热图。(我最初将它们放在CSV文件中)。我无法将这两个数据框列合并为Image的有效形状。plt.imshow(Z)对于图像数据只有一个参数，我无法将两列合并为一列。那么，如何在python中使用plt.imshow()绘制热图呢？ X,Y coordinates here
浏览 35提问于2020-10-20得票数 0
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目前，我从dataset 中获得了一堆mp3文件及其特性。所有的光谱图都是预先计算的，所以我想知道如何从文件中加载给定的光谱图并至少显示它。理想情况下，我希望能够跳到谱图中的一个点，具有给定的时间代码。
浏览 10提问于2019-07-12得票数 0
2回答
如何将波形数据转换为复数
、、、
我正在从麦克风中读取原始数据，并将其输入FFT。我正在尝试的两个快速傅立叶变换库(和)接受复数作为输入，并给出复数作为输出。
我在尝试理解复数是什么。
更具体地说，我如何将从麦克风获得的原始音频数据转换为复数，以便在FFT中处理？
如何将输出绘制成漂亮的频谱图(即从输出中读取频率和振幅)？
额外的好处:除了上面提到的两个库之外，还有哪些.Net的FFT库？
浏览 2提问于2011-07-05得票数 6
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1回答
流光拟图子图失真
、、
我正在用子图绘制图像，在木星(或“纯蟒蛇”)和Streamlit之间，它看起来是不同的。
例如，如果我有一个(2x2)子图，其中只有1图像，那么它将是在Streamlit中的拉伸。
我怎么能关掉这样的伸展呢？
没有街灯的情节：
流光中的情节
代码：
import streamlit as st
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
imgs = [np.random.random((50,50)) for _ in range(4)]
fig1 = plt.figure(figsize = (3,3))
p
浏览 0提问于2021-10-13得票数 3
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2回答
从光谱响应中找出色温
、、、
我搜索一些Python库，它可以从光谱仪的光谱响应中找到色温。我有这样的单光谱输出：
我想找到我的光源的颜色温带。
输出应该像这里那样(值而不是图)：
我搜索了很多，但没有发现任何东西，在像色彩科学或巨蟒色数学这样的图书馆里，我看不出有这样的选择。有可能吗？
浏览 5提问于2020-07-07得票数 2
回答已采纳
4回答
谱图C++文库
、、、、
对于我目前在C++ / Qt中的项目，我需要一个库(LGPL更好)，它可以从一个信号(基本上是一个双精度数组)计算出一个谱图。我已经将Qwt用于GUI部分。
有什么建议吗？谢谢。
浏览 5提问于2010-01-26得票数 24
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我将数据存储在1000x1000矩阵中，并使用plt.imshow()绘制该矩阵，结果如下图所示：
但是，y轴的范围是从0到300，x轴的范围是0到1。我尝试使用'extent=0,1,0,300'，但结果如下：
我想知道如何在保持1:1长宽比的同时调整轴上的值(这是为了创建Hovmöller图，因此y轴与空间无关)。
plt.figure(1)
plt.imshow(phi.T, extent=[0,1,0,300], origin='lower')
cbar = plt.colorbar()
plt.show()
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
1回答
我有大约5000个音频样本，并已使每个频谱图，并保存为图像。我已经知道如何用librosa制作光谱图，显示它并保存在正确的图像中。但每次在保存图像之前，它都会降低成本。用所有5000个样本制作这个不是一个好主意。是否可以在不显示图像的情况下保存图像？
import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
f_name = # path to current file
path = # path where to save result
X, s_rate = libr
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
1回答
我试着编写一个程序，根据参与者的点击情况绘制热图。有两个身体与增加和减少情绪。
我想用蓝色显示左侧身体的点击强度(蓝色越强烈=点击次数越多)，右侧身体用红色显示点击强度。
问题是，我需要在一个主体中显示它，并在其上显示我看到的热图的背景图像。
x=blue[:,1]
y=blue[:,2]
ax = plt.gca()
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(heatmap.T, exte
浏览 11提问于2017-08-16得票数 3
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我有一个用imshow()显示的空间数据图。
我需要能够覆盖产生数据的晶格。我有一个格子的png文件，加载为黑白的image.The图像部分，我想覆盖的是黑线，这是格子，看不到之间的白色背景。
我想我需要将每个背景(白色)像素的alpha设置为透明(0？)。
我是个新手，我真的不知道该怎么问这个问题。
编辑：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
lattice = plt.imread('path')
im = plt.imshow(data[0,:,:],vmin=v_min,vmax=v_max,exten
浏览 0提问于2013-08-10得票数 2
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2回答
几个彩色条而不是一个
、、、
在我的天体物理实习项目中，我正在创建一个信号过噪声图，我的子图有一个小问题，因为为了获得每个热图上的一个颜色条，我得到了3个颜色条，如下所示：
这是我的脚本(希望它可以理解)：
# VERIFICATION DE LA CARTE S/N
# convolution_X and convolution_mask_X are arrays
fig10 = plt.subplot(1,3,1)
step1 = convolution_locale - convolution_mask_locale
fig_step1 = plt.imshow(step1, interpolation=
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我用下面的片段创建了一个热图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.random.normal(.4,2,(10,10))
plt.imshow(d,cmap=plt.cm.RdBu)
plt.colorbar()
plt.show()
其结果如下：
现在，由于数据的中间点不是0，颜色映射值为0的单元格不是白色的，而是略带红色的。
如何强制绘制颜色图以便使max=blue、min=red和0=white?
浏览 0提问于2019-07-24得票数 6
回答已采纳
我想要创建一个看起来像下面的图片的情节。图中有两个独特的情节。img1是使用plt.imshow()生成的，而img2是使用plt.plot()生成的。下面提供了我用来生成每一个地块的代码
plt.clf()
plt.imshow(my_matrix)
plt.savefig("mymatrix.png")
plt.clf()
plt.plot(x,y,'o-')
plt.savefig("myplot.png")
img1中使用的矩阵是64x64。img2的x轴(x=range(64))的相同范围。理想情况下，两个img2的x轴与img1的轴
浏览 2提问于2017-04-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用大胆产生一个10赫兹的音调，48千赫采样和1秒的持续时间。然后用下面的脚本加载它来绘制FFT图：
from scipy.io import wavfile
from scipy.fftpack import fft, fftfreq
import matplotlib.pyplot as plt
from pydub import AudioSegment
import numpy as np
wav_filename = "\\test\\10Hz.wav"
samplerate, data = wavfile.read(wav_filename)
total_sam
浏览 0提问于2019-09-11得票数 3
回答已采纳
2回答
我想把一些音频文件转换成光谱图。我想知道m4a和wav文件有什么不同。如果我有两个相同的音频记录，一个保存为wav，另一个保存为m4a，两者的频谱表示是否会有所不同？
浏览 58提问于2019-10-31得票数 2
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