对于基于训练数据的dbscan聚类模型来预测测试数据的聚类标记，我有问题。我在创建模型时使用了gower距离矩阵： metric = "gower",我不太确定的是，预测算法将如何区分新创建的gowerdist_all矩阵中的测试和训练数据集？这
浏览 2提问于2017-04-26得票数 1
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我是R的新手，在从训练线性回归结果预测和绘制测试数据集方面遇到了困难。我有一个包含516个观察值的训练数据集和一个包含10个观察值的测试数据集
我在training data train2.lm=lm(CO2~Period+P2，data=training)摘要(Train2然后我绘制了我的测试数据并将颜色变为红色( testing $co2~testing$Period，col=" red ")
浏览 14提问于2017-03-13得票数 0
我试图通过kknn包指令和联机来找到如何在kknn中进行预测，但是所有的示例都是“汇总(模型)”和“表(验证.)”。而不是对单独的测试数据进行预测。以下是错误消息：
1)在kknn中:是否可以
浏览 1提问于2019-08-25得票数 4
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我有两个数据集--训练和测试--我在两个datasets.In测试数据集中做了所有的数据清理，我没有依赖变量，而在火车集中，我有因变量和自变量。因此，为了做出预测，我使用我的y_train (它将充当我的y_test )，并测试独立的variables.When，我尝试使用confusion_matrix来获得准确性，我得到了以下错误：
Error这是我的第一个项目，我是一个初学者。
浏览 0提问于2021-01-19得票数 -1
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下一个单词预测的数据准备
、、、、
在大多数地方，我已经看到，在准备训练数据和从语料库中进行下一个单词预测的标签时，我们使用一个固定的窗口大小，比如4长，然后扫描长度4的子序列为X，下一个标记为y。例如:考虑一下这个句子"The quick brown fox jumps over the lazy dog"和一个大小窗口，比如4。当我们在数据上训练语言模型时，它期望的是长度4的
浏览 0提问于2023-02-18得票数 0
我在时间序列数据上使用了一个分类模型，在将数据分解为训练和测试之前，我对数据进行规范化。现在，我知道训练数据和测试数据应该分开处理，以防止数据泄漏。在这里，规范化步骤的正确顺序是什么？我是否应该分别应用步骤1、2、3来训练和测试使用滑动窗口分割数据后的数据？我在这里使用一个滑动窗口来比较每一个小时(测试)和它之前的24小时数据(火车)。这是我目前在管道中使用的命令
浏览 0提问于2020-07-04得票数 3
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我在时间序列数据上使用了一个分类模型，在将数据分解为训练和测试之前，我对数据进行规范化。现在，我知道训练数据和测试数据应该分开处理，以防止数据泄漏。在这里，规范化步骤的正确顺序是什么？我是否应该分别应用步骤1、2、3来训练和测试使用滑动窗口分割数据后的数据？我在这里使用一个滑动窗口来比较每一个小时(测试)和它之前的24小时数据(火车)。这是我目前在管道中使用的命令
浏览 0提问于2020-07-04得票数 1
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我使用Keras的flow_from_directory方法在非常大的数据集(大约1200000个训练图像和15000个类)上训练了我的模型。我用fit_generator成功地训练了我的模型。但是，现在我正面临着predict_generator的问题。“找到了属于0类的0幅图像。”但是，我已经将我的火车图像数据集
浏览 0提问于2018-05-28得票数 2
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我正在建立一个简单的机器学习模型来预测股票的收盘率，但是在分割测试和训练数据时，长度会发生变化。我的代码：print(len(X_train))print(len(y_train))产出如下：
浏览 0提问于2018-07-13得票数 -1
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SVM奇异分类
、、、、
我希望对某一资产的短期方向有一个预测。我建立了一个基于Dane_train data.frame (8058行)的支持向量机模型： kernel = "linear",然后我想对Dane_test data.frame的记录做一个预测：
pred <- predict(SV
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
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有没有办法设计一个神经网络，如果我在长度为n的x(输入)和y(输出)数据集数组上训练它，那么如果给定的输入长度为m，并且预期输出长度为m，它甚至可以预测输出？使得m≠n。我目前的设置是，我从Sci kit learn训练一个MLP回归器，并在给定长度为n的输入x时使用它预测数组，与训练集相同。然而，使用相同的预测</em
浏览 0提问于2020-12-29得票数 0
当String.format()的长度不可预测时，如何使用String？我正在制作一个程序，它需要一封电子邮件，以及"@“将根据它之前的长度而变化的位置。编辑:我的意思是，我需要检查电子邮件格式是否有效。johndoe@johndoe.usa是一封有效的电子邮件，但是在美国做johndoejohndoe是无效的。所以我得弄清楚
格式有效。了解如何查看该格式在String.format(
浏览 4提问于2015-06-28得票数 2
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突然间，我遇到了一个深刻的问题:计算机是如何生成决策树的。
例如，考虑使用随机森林算法预测特定花卉种类的问题。一朵花有两个特定的属性(花瓣宽度、花瓣长度)来区分物种。关于花的问题，当使用sclearn的Python决定树()时，计算机如何计算出花瓣的宽度和花瓣的长度来创建树？另外，随机森林算法是否通过蛮力强迫并通过权衡树
浏览 2提问于2022-07-13得票数 0
我试着使用sklearn来使用一个简单的决策树分类器，它抱怨说现在不支持使用一维数组，必须使用X.reshape(1，-1)。我确实这样做了，但它已经将我的标签列表转换为只有一个元素的列表列表，因此现在标签和样本的数量不匹配。我的labels=0,0,1,1列表中的另一个单词变成了[0 0 11]。谢谢from sklearn impor
浏览 6提问于2016-09-08得票数 1
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当我们试图根据年龄和体重来预测三文鱼的长度时，这里的年龄和体重是特征。长度是类，也就是--一个数值类，而不是文本类。
因此，我们可以在给定年龄、体重和相应长度的各种组合的情况下训练模型。为什么根据年龄和体重预测三文鱼的长度是一个回归问题？
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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我们正在使用火车数据。如上所述，数据和标签都存储在列表中。
在稀疏矩阵中，包含0的单元格不存储在内存中。因此，在主要由0组成的数据集中，内存大小会减少。有这样的数据集是很常见的。我有一个从文本数据派生出来的数据框架，因此它非常稀疏，因为大多数值都是零。我一直在将数据框架传递给XGB，运行它需要很长时间，但这可能是意料之中的。我正在对1M观测、92个变量进行培训，并使用带有15个处理器的托管RStudio 64 XGB
浏览 3提问于2017-09-05得票数 0
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我正在尝试使用PyTorch的‘’nn.TransformerEncoder‘模块进行分类任务。我有不同长度的数据点，也就是有不同长度的序列。所有序列都有一个相应的输出(目标为0或1).[!此图像勾勒出我的数据集。然而，每个序列的条目都具有相同的长度。
我希望使用这个数据集来训练转换器<e
浏览 5提问于2022-01-03得票数 0
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例如，文本标记的长度约为20000，并且每个单词(tokenize)都有一个索引。此外，每个索引都有一个标签，作为标记为'b‘的句子中的起始词，在标记为'e’的句子中作为结束词(包括符号)，而其他单词则标记为'o‘。有标记的训练数据和未标记的测试数据。我的问题是:我们如何使用机器学习方法或深度学习模型来解决测试数据中单词标签的
浏览 0提问于2019-05-04得票数 1
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因此，我正在尝试使用ROCR包在R中绘制ROC曲线。我有一个名为Health的二元结果和一个名为test_result的连续变量。health ~ test_result, data=dat, family="binomial")当我尝试运行预测()的最后一行时，我得到一个错误消息：
Number of predictions in each run
浏览 82提问于2019-07-26得票数 0
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