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因为这是零售数据，所以我想使用prophet包，因为它考虑了假日和月度/年度趋势。然而，我不能让它预测过去的数据，因为我不能调用make_future_dataframe给我过去的时间段。, -12L), class = "data.frame")
m <- prophetmake_future_dataframe(m,
浏览 4提问于2018-07-25得票数 0
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我试图比较R预测包和R Facebook Prophet软件包的预测。> autoplot(forecast$yhat)
Error: Objects of type numeric not supported by autoplot如何将数据帧或向量转换为预测对象，然后使用自动绘图函数显示该对象？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我正在探索python中时间序列的层次预测，并遇到了库。我使用pip install scikit-hts安装了这个包。我遵循了教程中提到的步骤。我创建了层次树并进入了建模部分。我想用Facebook预言家算法预测底层预测。it/s]AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fit'
我尝试从安装每一个附加的软件包。是因为软件包已经停止，还是在我的安装过程中出
浏览 8提问于2021-04-14得票数 1
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R^2度量可以用于滚动预测吗？
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我预测了一些定价数据，并使用一些标准指标(MSE，MAE，R^2)对其进行了评估。预测是使用fb先知和滚动的ARIMA预测。预测图如下所示：
我们可以看到滚动的ARIMA很好地跟踪了测试数据(也许太好了？)过度适应？)而预言家的预测略有偏离。ARIMA Rolling MAE: 1.4263079222919917
Prophet RM
浏览 12提问于2022-03-16得票数 0
我正在尝试测试是否可以运行prophet和sparklyr来对集群中的数据进行预测。但是当我使用spark_apply时，程序就卡住了。我们的计划是创建一个包含所有数据的数据帧，并按位置对数据进行分区，然后在每个位置调用prophet，并获得未来7天的预测。在这里，我试图拉取一个位置的数据并应用prophet，但sparklyr被卡住了。library("sparklyr")
library("prophet</e
浏览 14提问于2019-05-09得票数 1
我是时间序列预测的新手，我希望将ARIMA/Prophet模型与基于历史股票市场数据和社交媒体情绪评分的XGBoost模型进行比较，预测未来的股票市场价值。我更熟悉机器学习，所以通常会使用像R^2这样的评估指标来评估这类问题的模型性能。是否有像ARIMA/Prophet这样的预测方法来评估它们的准确性，这样我就可以和XGBoost的预测精度做类似的比较了吗？
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
我试图在python上使用预言家来预测股票数据。我可以通过pip安装预言家很好地下载软件包，但是当我运行时：m.fit(mydataframe)RuntimeError: Error during/stan_model/prophet_model.bin
Reason: tried: '/private/var/folders/k7/9pw6q9xx44q19pn4ltz
浏览 79提问于2022-08-18得票数 1
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我正在使用Prophet包对数据进行分组预测，并且我希望使用分组数据want创建地块。library(prophet)
df <- data_frame(ds = seq(as.Date("2017/01/01"), as.Date("2019/01并且，我想对所有3种产品和未来12个时期的总销售额进
浏览 4提问于2019-02-19得票数 0
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我正在使用Prophet进行销售预测，我有几个CSV。大多数按日期表示特定地点的销售数据(例如"Location1.CSV有“2010年1月1日，售出X个小部件”等。)我已经使用Prophet来预测所有地点的销售额，效果很好，但每个地点的数据非常不稳定。
我看到每个商店预测的平均误差( MAE )要高得多，而整体模型的MAE要低得多。我是否可以使用整体销售模型来尝试预测每个地点的销售额？或者，除了使
浏览 3提问于2019-09-08得票数 0
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时间序列预测-错误结果
、、、、
我以前没有做过任何时间序列预测，我试着根据每小时的日期时间桶来预测来自呼叫中心的总呼叫量。当我绘制预测时，数据是正确绘制的，但预测与预测相差甚远。 ? 这是我使用的代码。count':'y'},inplace=True)new_data=df[['ds','y']]
#input data to
浏览 41提问于2021-10-08得票数 0
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我在Python语言中使用fbprophet进行时间序列预测，我想知道yhat (预测)列是如何计算的。我使用了以下代码。Close': 'y'})prophet.fit(tesla)
future = prophet.make_future_dat
浏览 19提问于2018-01-12得票数 2
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FB Prophet中的分钟预测
、、、、
我正在尝试使用Prophet进行分钟预测。但是我得到了奇怪的输出。任何关于如何在Prophet中按分钟预测的建议或改进我的代码的建议都将非常感谢！ 数据格式为FB Prophet。下面，对train_df_min数据帧进行30分钟的细分... prediction_size = 30
train_df_min = df_min[:-prediction_size] 现在正在尝试预报... q = Prophet(daily_seaso
浏览 54提问于2020-01-21得票数 1
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我想实现预言家算法，并使用我的数据集在模型上。经过拟合处理，得到了预测过程中的跟随误差。我怎样才能解决这个问题？import pandas as pdfrom prophet import Prophettrain_df= df_prophet[:-5]
train_df.columns = ['ds', 'y'
浏览 6提问于2022-04-06得票数 0
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基于R的多项先知预测
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我是非常新的时间序列预测使用先知在R，我能够预测一个产品的价值使用先知。有任何方法，如果我可以使用循环生成预测使用先知为多种产品？下面的代码对于单个产品是非常好的，但是我试图为多个产品生成预测。library(prophet) df$Date<-as.Date(as.character(df$Date), format =
浏览 2提问于2018-08-29得票数 5
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提前一步预测R中的先知
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我已经构建了一个自定义函数来使用R.中的先知进行一步预测，但是我的代码不起作用，不知道问题出在哪里。我把滚动窗口的大小定为100，并用60天的时间对数据进行了训练，以预测数据中的下一个条目。Prophet_prediction <- function(k) { range_validation <- 100 my_prophet <- <
浏览 6提问于2022-05-15得票数 1
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使用Prophet对多个时间序列进行预测，但不知道如何评估模型。import pandas as pddata = pd.read_csv(r'C:\Users\XXX.csv')series = [] f = data[data['id'] == id]
def r
浏览 5提问于2019-11-11得票数 1
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关于先知的模型评估
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使用Prophet对多个时间序列进行预测，但不知道如何评估模型。提前感谢from fbprophet import Prophetids =id'].unique()for id in ids: series.append(f)
def ru
浏览 2提问于2019-11-11得票数 0
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一些预测值为负值。由于负值没有意义，我认为使用逻辑增长模型的承载能力有助于消除具有上限值的负面预测。我不确定这是否适用于这种情况，以及如何获得我的时间序列的上限值。我使用的是Python 3.6import pandas as pdimport openpyxlimport csvplt.style.use('fivethirt
浏览 1提问于2018-03-13得票数 1
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