可以通过以下步骤完成:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
redshift_table = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:redshift://<redshift_endpoint>:<port>/<database>?user=<username>&password=<password>").option("dbtable", "<table_name>").option("driver", "com.amazon.redshift.jdbc.Driver").load()
其中,<redshift_endpoint>
是红移数据库的终端节点,<port>
是红移数据库的端口号,<database>
是红移数据库的名称,<username>
和<password>
是连接红移数据库的用户名和密码,<table_name>
是要删除的红移表的名称。
redshift_table.drop()
完整的代码示例:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
redshift_table = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:redshift://<redshift_endpoint>:<port>/<database>?user=<username>&password=<password>").option("dbtable", "<table_name>").option("driver", "com.amazon.redshift.jdbc.Driver").load()
redshift_table.drop()
注意:上述代码中的<redshift_endpoint>
、<port>
、<database>
、<username>
、<password>
和<table_name>
需要根据实际情况进行替换。
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