可以通过以下步骤实现:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, max
spark = SparkSession.builder.appName("MaxDate").getOrCreate()
data = [("group1", "2022-01-01"),
("group1", "2022-02-01"),
("group2", "2022-03-01"),
("group2", "2022-04-01"),
("group2", "2022-05-01")]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "date"])
max_dates = df.groupBy("group").agg(max(col("date")).alias("max_date"))
max_dates.show()
这将输出每个组的最大日期。
对于这个问题,可以使用pyspark的groupBy和agg函数来按组计算最大日期。首先,使用groupBy函数按组分组,然后使用agg函数和max函数来计算每个组的最大日期。最后,使用show函数来显示结果。
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