并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。 01 基本概念 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...两者都会多次执行使用它的测试函数，但@pytest.mark.parametrize()使用方法更丰富一些，laputa更建议使用后者。...使用方法 （1）使用 @pytest.mark.paramtrize() 装饰测试方法； （2）parametrize('data', param) 中的 “data” 是自定义的参数名，param 是引入的参数列表...3.2.3 多次使用 parametrize 同一个测试用例还可以同时添加多个 @pytest.mark.parametrize 装饰器, 多个 parametrize 的所有元素互相组合（...test_foo( ) 添加了两个 @pytest.mark.parametrize() 装饰器，两个装饰器分别提供两个参数值的列表，2 * 3 = 6 种结合，pytest 便会生成 6 条测试用例
训练和测试数据集的分布定义了模型的功能；你可以对数据分区，以表示所有已定义的有效测试场景以及功能所定义的场景。 你可以使用运行设计域（ODD）来定义 ML 功能的需求。...使用除摄像头之外的其他传感器（例如雷达或激光雷达）来测试时，模拟器可以为你提供点云或语义信息以用作测试基础。 使用模拟器还可以帮助你更有效地寻找极端情况。...Valu3s 项目专注于使用模拟器来测试训练好的功能。 #1 FramTest - “未来的测试方法：需求和要求” FramTest 项目（瑞典语）研究了“当今公司如何解决机器学习问题”。...#3 Valu3s - “自动化系统安全性的验证和确认” 我们开展了一个为期 3.5 年的欧盟资助项目，名为 Valu3s，使用模拟器来加速 ML 功能的成熟过程。...Valu3s 项目中使用的模拟器示例 来源：行人检测测试用例的高效生成 这里的图片是我们在自动化测试时使用的场景示例。左图描述了行人过马路的路线，右图显示了一辆连接自动驾驶模型的汽车。
Page 层：继承Component层，该层中的每个方法都对应当前页面的一个功能，方法里可以调用Component 层中的方法或调用 BasePage 层中封装的方法 4....Hub 用来管理各个代理节点的注册信息和状态信息，并且接受远程客户端代码的请求调用，然后把请求的命令转发给代理节点来执行，最后再汇总各个代理节点的执行结果返回给远程客户端。...Module > Class > Function 本项目中大量使用了@pytest.fixtrue装饰器来装饰方法，被装饰的方法名作为一个参数传入测试方法中，可以使用这种方式来完成测试之前的初始化，...方法中，board方法被@pytest.fixtrue装饰器装饰后，又传入了test_board_sort测试方法，所以当运行测试方法test_board_sort时，程序执行顺序为 Allure Allure...Allure 装饰器： 使用方法 参数值 参数说明 测试用例中使用 import allure import pytest @allure.feature("distribute-analysis")
万一是测试环境，别人修改了里面的数据，你的测试也可能会挂掉。 如果直接使用Pytest来写测试案例，代码是这样的： 可以看到，我运行Pytest以后，成功了一个，失败了一个。...为了解决这个问题，我们就可以使用mock模块。这是Python自带的一个模块，可以动态替换函数。 它的写法非常简单： 我们只需要使用@mock.patch装饰器，装饰测试函数就可以了。...这个装饰器接收两个参数，第一个参数是被模拟的函数的路径，以点分割；第二个参数是你想让它返回的值。...test_runner.py中，我们使用@mock.patch对这两个函数定义的路径打补丁进行替换。可是替换了以后，运行Pytest，会发现这两个函数竟然正常运行了。也就是说我们的替换失败了。...之所以会出现这种情况，是因为我们要打补丁的并不是这两个函数定义的地方，而是使用的地方。
来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。...首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口，接着把这些Python接口组装成一个个的关键字，再把关键字组装成测试用例，而测试数据则通过YAML文件进行统一管理，然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本...测试用例层 根据用例名分配测试数据 测试数据位于 data 文件夹下，在这里使用 YAML 来管理测试数据，同时要求测试数据中第一层的名称，需要与测试用例的方法名保持一致，如 test_get_all_user_info...当然，也可以使用pytest装饰器 @pytest.mark.usefixtures() 来完成，如： @pytest.mark.usefixtures("delete_register_user")`...Allure用例描述 在这里，我们结合 Allure 来实现输出测试报告，同时我们可以使用其装饰器来添加一些用例描述并显示到测试报告中，以便报告内容更加清晰、直观、可读。
通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。...pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。...挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。...比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。...pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。
1、严重性 如果你想对测试用例进行严重等级划分，可以使用 @allure.severity 装饰器，它可以应用于函数，方法或整个类。...如果你想对测试功能、测试场景进行行为描述，可以分别使用装饰器：@allure.feature 和 @allure.story 。...该装饰器会将方法或函数的调用与提供的参数一起添加到报表中，并且可以包含一条描述行，该行支持位置和关键字参数。...，可以使用 @allure.title 装饰器，该装饰器支持参数的占位符并支持动态替换。...，你可以使用装饰器 @allure.link、@allure.issue、@allure.testcase。
pytest fixtures pytest 中可以使用 @pytest.fixture 装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中。...这种场景 setup，teardown 无法实现，可以使用 pytest fixture 功能，在方法前面加个 @pytest.fixture 装饰器，加了这个装饰器的方法可以以参数的形式传入到方法里面执行...可以使用 @pytest.mark.usefixtures 装饰器来进行方法的传入。...这时候可以使用 fixture 的参数化功能，在 fixture 方法加上装饰器 @pytest.fixture(params=1,2,3)，就会传入三个数据 1、2、3，分别将这三个数据传入到用例当中...在项目中适当的使用断言，来对代码的结构、属性、功能、安全性等场景检查与验证。
pytest 通过装饰器「@pytest.fixture」将函数设置为固件，以便于在测试开始前和测试开始后执行相应的操作。...整体实现上更加的简单明了。 在测试文件中可以直接将使用装饰器 @pytest.fixture 标记的函数以同名参数的方法传入测试函数中，即可在测试函数中使用相应的功能。...，这就要用到固件的作用域了，通过装饰器 @pytest.fixture(scope='session') 来设置该固件的作用域是整个测试过程。...而在 pytest 中通过装饰器来设置固件的函数命名方式更加的灵活，并且可以将固件设置为函数级、类级、模块级、以及全局级。...参数化 unittest 本身没有实现参数化的功能，pytest 可以通过装饰器 @pytest.mark.parametrize 快速实现参数化。 pytest 知识点的思维导图： ?
熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？...Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。...注意：装饰测试类时，类内所有的方法必须接收测试数据，否则会报错；装饰测试函数时比较灵活，如果函数不使用数据就可以不装饰。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。...4 增加可读性 parametrize参数中的ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，增加可读性。
() 测试用例的链接地址 对应功能测试用例系统里面的case @allure.issue() 缺陷 对应缺陷管理系统里面的链接 @allure.description() 用例描述 测试用例的描述 @allure.step...装饰器即可 @allure.severity("normal") # 默认是normal级别的用例 allure命令行参数allure-severities pytest -h可以查看到allure相关的几个命令行参数...也可以 而出现三个装饰器的原因是为了更好地将链接分类【访问连接、Bug链接、测试用例链接】 总结 为了减少程序的阅读复杂性，其实可以统一用@allure.link() 传name，写好链接描述，就知道这个链接是干嘛的啦...，反正三个装饰器的作用都是一样的，就是样式略微不同….....标记装饰器 提供了三个装饰器 @allure.epic：敏捷里面的概念，定义史诗，往下是 feature @allure.feature：功能点的描述，理解成模块往下是 story @allure.story
生成的报告展示用例时，就会以设置的标题名展示出来。 Allure2 报告中添加用例标题通过使用装饰器 @allure.title 可以为测试用例自定义一个可阅读性的标题。...Allure2 报告直接设置标题方法一：直接使用装饰器。...Allure2 报告中添加用例步骤Allure 支持两种方法：方法一：使用装饰器定义一个测试步骤，在测试用例中使用。方法二：使用 with allure.step() 添加测试步骤。...Allure2 报告装饰器添加用例步骤方法一：使用装饰器定义一个测试步骤，在测试用例中使用。...# 方法一：使用装饰器定义一个测试步骤，在测试用例中使用import allureimport pytest@allure.stepdef simple_step1(step_param1, step_param2
所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手...; 2、test模块或类都可以使用'pytest.mark.usefixture(fixturename)'装饰器来标记，标记之后就每个测试用例运行之前会调用fixturename; 3、测试函数可以直接使用...我们在conftest.py中声明完前置函数后，在测试模块中除了使用传入函数名的方式，还可以使用@pytest.mark.userfixtures()装饰器。 ...举个小栗子：声明前置函数的过程和上面一样；我们在每个测试方法上都加了@pytest.mark.userfixtures()装饰器，传入了前置函数名作为参数；运行结果和上图一样便不再展示。...我们在做自动化测试的时候，用例是非常多，如果每条用例都要去传入前置函数名或装饰器，很不方便。
最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。...Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。 示例： ? 执行结果： ?...但对于Python 2.7及之后的版本，unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。 二、Pytest Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。...它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。...可以任意自定义方法函数，只要加上@pytest.fixture()这个装饰器，那么被装饰的方法就可以被使用 参数化 需依赖ddt库 使用@pytest.mark.parametrize装饰器 断言 很多断言格式
支持的 Pytest 功能 Allure 报告支持的一些常见 Pytest 功能包括 xfail、装置和终结器、标记、条件跳过和参数化。...Titles 使用特殊的 @allure.title 装饰器可以使测试标题更具可读性。 标题支持参数占位符并支持动态替换。...Pytest 允许使用标记装饰器 @pytest.mark 。...Allure 允许使用 3 种标记装饰器以类似的方式标记您的测试，这些标记装饰器允许构建报告的表示形式： BDD-style 标签表示Epics, Features and Stories 有两个装饰器...，您可以使用 @allure.severity 装饰器。
pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试..., exit instantly on first error or failed test -m 只运行带有装饰器配置的测试用例 -h 帮助 py.test # run all tests below...参数化 使用装饰器:@pytest.mark.parametrize() 单个参数： import pytest import random @pytest.mark.parametrize('x',[...安装pytest-ordering pip install pytest-ordering 借助于装饰器@pytest.mark.run(order=1)控制测试运行的顺序 import pytest...次数之间的延时设置（单位：秒） 比如：pytest --reruns 3 --reruns-delay 5 运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟 另外也可以通过装饰器的方式配置
3、fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio...二、用途： 1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture...，像unittest使用的setup和teardown 4.fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture...，scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。...如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_"然后使用"@pytest.fixture
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