首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用python 3获取具有特定键值对的json对象

相关·内容

python3使用json、pickle和sqlite3持久化存储字典对象

使用json存储字典对象 json格式数据存储也是云服务项目中常用类型,具备十分轻量级和易使用特性,这里我们展示一个案例:如何使用json格式存储一个用python产生斐波那契数列。...这里输出就有一个报错信息,这是因为我们使用了整型索引变量来寻找json存储字典对象中对应值,但是因为前面存储时候这些整型索引已经被转换成了字符串索引,因此实际上在存储对象中已经不存在整型键值...其中每一个元组代表一个满足检索条件键值,每一个元组中元素代表每一列值。...总结概要 本文介绍了三种python字典对象持久化存储方案,包含json、pickle和数据库sqlite,并且配合一个实际案例斐波那契数列来演示了不同解决方案使用方法。...pickle方案,可以更高性能、更低开销持久化存储python对象;如果是需要对外提供服务,我们推荐可以直接使用sqlite,对外可以提供一个数据库查询解决方案,便不需要在本地存储大量数据或者可以更方便大规模数据进行处理

3.3K20

使用FastJsonJSON字符串、JSON对象及JavaBean之间相互转换

格式数据一个工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征: (1)速度最快,测试表明,fastjson具有极快性能,超越任其他java json parser。...(3)无依赖,能够直接运行在Java SE 5.0以上版本 二、FastJson对于json格式字符串解析主要用到了一下三个类: (1)JSON:fastJson解析器,用于JSON格式字符串与...JSON对象及javaBean之间转换。...(2)JSONObject:fastJson提供json对象。 (3)JSONArray:fastJson提供json数组对象。...(2)javaBean与JSON格式字符串之间转换要用到:JSON.toJSONString(obj); (3)javaBean与json对象转换使用JSON.toJSON(obj),然后使用强制类型转换

2.5K50

如何使用Python嵌套结构JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一种基于JavaScript语言轻量级数据交换格式,它用键值方式来表示各种数据类型,包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以从嵌套结构JSON获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构JSON特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版用户名...数据,提取所有的链接,并将链接中.zip后缀文件使用代理IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型,遍历其键值

10.8K30

python3实现将json对象存入Redis以及数据导入导出

Redis数据类型 String:二进制安全,可以包含任何数据 Hash:一个键值(key= value)集合 List:简单字符串列表 Set:string类型无序集合 Zset:每个元素都会关联一个...也可以直接在redis主机服务端操作缓存数据库 直接pip安装即可 pip3 install redis 接下来就是初始化数据库了,host是redis主机使用localhost即可,需要...= 'BUAA' if RedisTT().r.exists('someexpert'): RedisTT().r.delete('someexpert') # 删除key为someexpert键值...angular'] if RedisTT().r.exists('frameworks'): RedisTT().r.delete('frameworks') # 删除key为frameworks键值...如果导出时指定了数据库 cat db.rdb | redis-load –d 15 以上这篇python3实现将json对象存入Redis以及数据导入导出就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考

1.9K20

Python使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求时候,需要对比数据同步后数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比时候,常见对比是对比单个json对象,这个时候如果某个字段结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下字段,不过这样当列表数据比较多时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细介绍了,感兴趣小伙伴可自行查阅文档学习。

67520

Pythonjson 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

; Json基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象键值 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json..., 可以将 Java 数据转为 Json 字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json...对象格式 : Json 对象是在 大括号 中键值 , 键 和 值 之间 使用冒号隔开 , 每个 键值 之间 使用 逗号隔开 ; { "name": "John", "age":...键对应值是一个数组 , 数组元素是字符串 ; “address” 键对应值是一个对象 , 对象中是键值 ; { "name": "John", "hobbies": [...、编程语言和平台之间进行数据交换,具有良好跨平台兼容性 ; 不依赖特定编程语言 : JSON是一种独立于编程语言格式,可以在不同编程语言之间进行数据交换和通信 ; 易于处理 : JSON数据可以直接在

30420

python3 获取当前路径及os.path.dirname使用

import sys,osos.getcwd()#然后就可以看见结果了方法二:import osos.path.dirname(os.path.realpath('__file__'))#注意:添加单引号python...中os.path.dirname(__file__)使用(1)当"print os.path.dirname(__file__)"所在脚本是以完整路径被运行, 那么将输出该脚本所在完整路径,比如...(__file__)"所在脚本是以相对路径被运行, 那么将输出空目录,比如:             python test.py             那么将输出空字符串pythonos.path.dirname...(path)语法:os.path.dirname(path) 功能:去掉文件名,返回目录  如:print(os.path.dirname('W:\Python_File\juan之购物车.py'))#...结果#W:\Python_Fileprint(os.path.dirname('W:\Python_File'))#结果#W:\

7.8K30

Python基础库-json

json文件:●一般是定义数据使用●在互联网传递数据时候很常见一种文件格式●所有数据用- -大括号括起来●大括号内部是键值,键和值用冒号分隔●多个键值用逗号分隔●字符串用双引号●数字不需要引号...json 特点1.JSON是纯文本2.JSON具有良好自我描述性,便于阅读和编写3.JSON具有清断层级结构4.有效地提升网络传输效率1.3 json 文件处理json 文件也是一个文本文件,就可以直接使用...-大括号保存对象-中括号保存数组-对象数组可以相互嵌套-数据采用键值标识-多个数组由逗号分隔1.json 文件后缀为 .json2.json 中主要数据类型为 对象({} 类似 python 中 字典...) 和 数组([] 类似 python列表),对象和数组可以互相嵌套3.一个json 文件是一个对象或者数组( 即 json 文件最外层要么是一个{},要么是一个数组[])4. json对象是由键值组成...file.close()1.导包import json 2.读打开文件3.读文件json. load(文件对象)#返回是字典(文件中是对象)或者列表(文件中是数组)# 1, 导入 jsonimport

17020

获取有性能问题SQL方法2.慢查询日志介绍3. 实时获取3.SQL解析预处理及生成执行计划4 特定SQL查询优化

= 或 操作符 引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中字段进行 null 值判断 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 如:select id from t...获取有性能问题SQL方法 通过用户反馈(自然是不建议滴) 通过慢查询日志(时间可能较长) 实时获取 2.慢查询日志介绍 2.1 性能 开销较低,主要来自于磁盘I/O和存储日志所需磁盘空间,对于现代磁盘...提供信息远多于mysqldumpslow生成 ? 续 3. 实时获取 ? 通过此表 ? 实例 3.SQL解析预处理及生成执行计划 3.1 查询速度为什么会慢 ?...由于id定义为无符号类型,所以直接终止了查询,并无读取任何数据 in()条件进行优化 in列表元素先进行排序,再通过二分查找确定 3.4 确定查询处理各个阶段所消耗时间 3.4.1使用...但是已经不被推荐使用 3.4.2使用performance_schema(MySQL5.6后默认开启) ? 启动监控项 ? ? 上述执行结果 4 特定SQL查询优化 ? ?

2.4K91

Python读取JSON键值并导出为.csv表格

本文介绍基于Python,读取JSON文件数据,并将JSON文件中指定键值对数据转换为.csv格式文件方法。   ...我们现有一个JSON文件数据,是一个包含多个JSON对象列表,如下图所示;其中,我们希望将text中内容提取出来——text中数据都是以键值形式存储,我们希望是,将键值键作为.csv格式文件列名.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 @author: fkxxgis...对于每个元素,将JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典中所有键。这些键将被添加到fieldnames集合中,以便稍后在CSV文件头部(列名称)使用。   ...其次,创建一个CSV文件output.csv以进行写入,使用csv.DictWriter对象初始化,其中指定了要写入列名(通过fieldnames变量)。

29210

Python 爬虫出发前装备之二数据先行( Requests 模块)

这种程序有自己特定功能,能按照使用者给定一系列规则自行浏览万维网并获取需要信息。此类程序被称为 网络爬虫(web crawler) 或 网络蜘蛛(spider)。...它具有智能分析能力,也称为 机器人程序 。 爬虫应用应用领域: 如百度、谷歌等以搜索为主公司,就是利用其自行研发爬虫程序在互联网上网页中数据进行爬取、分析、归类、存储……再提供给用户使用。...返回类型说明: 无论使用何种协议发送请求后返回对象都会包括 3 个通用方法。 geturl( ) 返回请求资源URL。 info( ) 返回元数据信息,如消息头。...当使用 http 或 https 协议请求后返回是一个 http.client.HTTPResponse 对象,此对象除了上面的 3 个方法,还包括: read( ): 获取响应返回 bytes 类型数据...data:数据,可以是字典、列表、元组、字节类型 jsonjson 格式数据。 kwargs:以键值格式描述请求消息头参数。

49210

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(配置篇)

文件,转换为 Python 中对应数据类型 json.loads(json_string) 解析 JSON 格式字符串,结果为 Python字典 json.dump(python_content...json.load() 直接读取配置文件 或者,先读取配置文件中内容,然后使用 json.loads() 转换为 Python 数据类型 需要指出是,面对复杂层级 JSON 配置文件,可以利用...通过 items(section_name) 函数,可以获取某一个节点下所有键值 # 获取某一个区域下键值 items = cfg.items("mysql") print(items)...# 加入节点和键值 # 添加一个节点 cfg.add_section("redis") 然后,就可以使用 set(section_name,key,value) 函数往某一个节点添加键值 #...,获取键值 # 3获取yaml中值 name = result['Fruits'][0]['Apple']['name'] price = result['Fruits'][0]['Apple']

99730

小白一眼就能懂JSON简介与基本使用指南

前言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,具有易读易写特点,广泛应用于Web开发和数据传输领域。...它由键值组成,类似于JavaScript中对象,但更加简洁和通用化。JSON数据以文本形式存储,易于解析和生成,因此被广泛应用于数据交换和存储。...JSON语法结构 JSON数据由键值组成,每个键值之间用逗号分隔,整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象,或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。...基本语法结构如下: 对象(Object):使用大括号 {} 包裹,键值之间使用冒号 : 分隔,如 { "name": "John", "age": 30 }。...json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串,json.loads()函数用于将JSON字符串解析为Python对象

1.1K10

小白一眼就能懂JSON简介与基本使用指南

前言JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,具有易读易写特点,广泛应用于Web开发和数据传输领域。...它由键值组成,类似于JavaScript中对象,但更加简洁和通用化。JSON数据以文本形式存储,易于解析和生成,因此被广泛应用于数据交换和存储。...JSON语法结构JSON数据由键值组成,每个键值之间用逗号分隔,整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象,或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。...基本语法结构如下:对象(Object):使用大括号 {} 包裹,键值之间使用冒号 :分隔,如 { "name": "John", "age": 30 }。...JSON基本使用创建JSON对象# 创建JSON对象person = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"}将Python字典序列化为

51310

程序常用配置文件格式介绍

文章目录 1.键值 2.JSON 2.1 JSON 语法 2.2 JSON 实例 2.3 JSON 解析 3.XML 3.1 XML 语法 3.2 XML 实例 3.3 XML 解析 4.YAML...1.键值 键值是一个非常简单易用配置文件格式。每一个键值对表示一项配置,键值分隔符一般使用等号或冒号。解析时,可以将 # 号开始行视为注释行,以达到注释功能。...(整数或浮点数) 字符串(在双引号中) 逻辑值(true 或 false) 数组(在方括号中) 对象(在花括号中) null JSON 对象在花括号中书写,对象可以包含多个名称/值使用逗号分隔: {...4.2.1 对象 对象一组键值使用冒号结构表示,注意冒号后面要加一个空格。 animal: pets YAML 也允许另一种写法,将所有键值写成一个行内对象。...各个具有相同方括号名表将会成为该数组内一员。这些表出现顺序就是它们插入顺序。一个没有任何键值双方括号表将为视为一个空表。

3K30
领券