node-gyp是用Node.js编写的跨平台命令行工具,用于为Node.js编译本机插件。它包含gyp-next项目的供应商副本,该副本以前由Chromium团队使用,已扩展用来支持Node.js本机插件的开发。
本文记录在 Ubuntu 16.04 上将 python 升级为 3.8 版本,并配置为系统默认 python3 的过程。
DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。有了DRF之后,实际上大大提高了开发速度。DRF提供了构建Web API 的强大而又灵活的工具,包括序列化器,认证,权限,分页,过滤和限流。
Python 是世界上被广泛使用的编程语言之一。语法简单易学,Python 是初学者和有工作经验者的一个很流行的选择。Python 是一个多功能的编程语言。它可以被用来构建各种应用程序,从简单的脚本到复杂的机器学习算法。
欢迎来到《Python技术周刊》这是第5期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
在上一篇博客中,我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件,并且放在系统目录下,让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能,通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建,构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下,这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
FISSURE是一款功能强大的RF和逆向工程框架,该工具适用于不同技能水平的安全研究人员,并提供了信号检测、信号分类、协议发现、渗透测试、IQ操作、漏洞分析、自动化和AI/机器学习等功能。该框架旨在促进软件模块、无线电、协议、信号数据、脚本、流程图、参考资料和第三方工具的快速集成。
在一个名为test_setup的路径下,作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt,我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库,如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件,在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts,里面包含了我们的核心代码。
pygame是一组功能强大而有趣的模块,可用于管理图形、动画乃至声音,可以轻松的开发复杂的游戏。使用pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务,就不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作,而可以将重点放在程序的高级逻辑上。 但是在安装pygame时,却遇到比较苦恼的事情,就是有很多版本该怎么选择一个适合电脑系统的版本呢?并且有pygame有众多的版本,版本的名称一大串,都代表什么意思呢?刚刚接触确实是一脸萌萌的,接下来就简要的介绍两种系统的安装吧,windowns和linux:
最近在github上发现一个很好的项目: https://github.com/csunny/DB-GPT
本文将介绍一个目前十分流行,且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具,包含基本的安装与使用。
前言 windows10 的环境,python3.8环境,使用celery 5.x 的版本,发现任务接收了,但是一直没执行,无返回结果。 早期的celery 3.x版本是可以支持windows 平台的,但是跟python3.8 不兼容了。 环境描述 以下是celery 官方文档上对版本的要求 Celery 5.2 版运行于 Python❨3.7、3.8、3.9、3.10❩ PyPy3.7、3.8 ❨7.3.7❩ Celery 4.x 是支持 Python 2.7 的最后一个版本, Celery 5.x 需要
我开源的photoshop_python_api最近也更新使用Poetry去打包我的项目了
停止使用 Python3.7 吧,虽然不太影响,但风险自担。因为即便是巨头微软,也决定要逐步放弃对 Python3.X 的官方支持。
程序本质回忆上次内容我们把python源文件词法分析 得到 词流(token stream)语法分析 得到 抽象语法树(Abstract Syntax Tree)编译 得到 字节码 (bytecode)字节码我们看不懂所以反编译 得到 指令文件(opcode)📷📷编辑指令文件是基于python虚拟机的虚拟cpu的指令集什么是python虚拟机呢?🤔在了解虚拟cpu之前我们先看看真实的cpu真实的cpu无论手机还是计算机最核心器件的器件就是cpu📷📷编辑这个东西是个实实在在存在的实体我们所说的pytho
首先安装python环境,推荐Anaconda+jupyter,而不是Pycharm
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》,本章内容系统介绍,《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构,共8大部分53个章节。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,从这一节开始,我们逐步讲解django的基础知识。
那么,这次新发布的 Python 3.8.0 有哪些重要的改进呢?以下是是 Python 3.8 相比 3.7 的新增特性。
那么,这次新发布的 Python 3.8.0 有哪些重要的改进呢?以下是 Python 3.8 相比 3.7 的新增特性。
一、基础概念 利用sphinx+pandoc+github+readthedocs构建个人博客 Sphinx: 是一个基于ReStructuredText的文档生成工具,可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python文档就是由Sphinx生成的,并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对C/C++项目也有很好的支持;并计划对其它开发语言添加特殊支持。 Read the Docs是一个在线文档托管服务,可以从各种版本控制系统中导入文档。支持
Django 是由 Python 编写的一个开源 Web 应用框架,Python + Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
当构建不同编程语言的Docker容器时,可以使用特定于语言的模板。以下是针对Python、Go、Java和Node.js的更详细的Dockerfile模板示例:
很多人在学习了基本的Python语言知识后,就转入应用阶段了,后期很少对语言本身的新变化、新内容进行跟踪学习和知识更新,甚至连已经发布了好几年的Python3.6的新特性都缺乏了解。
程序本质回忆上次内容\n 就是换行他对应着 ascii 字符的代码是(10)10进制他的英文是 LF,意思是Line Feed我们可以在《安徒生童话》中找到每个字符对应的字节形态📷📷编辑不光txt文件是文件我们的python游乐场本质上也是一个二进制可执行的文件这个文件在哪?我们可以读懂这个可执行文件吗?🤔python3 到底是个啥?which python3ll /usr/bin/python3这个 python3是一个符号链接文件只有9字节他指向 pyt
Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。
Django是当前最出色基于Python的Web应用开发平台之一,本文对其进行简要介绍并创建一个空的Django工程。 前后端 Web开发的目的可以说是为用户提供一个可以获取信息或交互的服务场景,这其中涉及到几个重要的模块:显示模块、业务处理模块和数据存储模块。 image.png 大框架就是用户向服务器提出服务请求,服务器接收请求从数据库中提取数据,送入处理模块处理后得到用户需要的内容,再经过显示模块将内容展现在用户面前。 这个过程中,当前把数据处理、业务处理的部分称为后端,向用户展示内容与设计和
1. 以root用户或具有sudo访问权限的用户身份运行以下命令,以更新软件包列表并安装必备组件:
Open3D是一个开源库,支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的,并且是为并行化而设置的。
Python 作为一门成熟的编程语言,拥有无数优秀的第三方包以方便开发者能够快速地构建应用。一般来说,如果你开发了一个 Python 软件包想供其他人使用,你可以将它上传至 PyPI (Python Package Index) 上,然后其他人就可以通过 pip 或者 easy_install等命令轻松地下载和管理各种包。
本篇文章聊聊如何使用 Golang 来运行 Python 代码,用 Python 现成软件包来偷个懒儿,来少写一些代码。
torchaudio 的目标是将PyTorch应用到音频领域。通过支持 PyTorch,torchaudio 遵循相同的理念,即提供强大的 GPU 加速,通过 autograd 系统专注于可训练的特征,并具有一致的风格(张量名称和维度名称)。因此,它主要是一个机器学习库,而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的好处可以在 torchaudio 中看到,因为所有计算都通过 PyTorch 操作进行,这使得它易于使用并且感觉像是一个自然的扩展。
当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时,有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项,不能从环境中移除。在本篇博客文章中,我们将详细解释这个错误的原因,并说明如何正确处理。
当我们创建一个python项目,最终的成果如果希望用户能够不依赖于python源代码也能够正常的执行,就会比较的人性化。因为源代码数量众多,很难让每个用户都自行管理所有的源代码,因此我们需要对源码进行编译构建。对于使用场景不是很复杂的,我们可以直接做成一个可执行文件,这样开发者只需要维护可执行文件的功能正常,以及对于各种平台的兼容性较好,这就可以了。这里我们介绍如何使用pyinstaller去通过python源码构造一个可执行文件。
TI-ONE平台安装cuda指引:https://cloud.tencent.com/developer/article/1845781
应该大多数的写Python的都知道这个特性,所以这篇文章是给不知道的同学写的,知道的就跳过吧。
在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
该文章一方面从量子线路的打印着手,介绍了一个简单的python量子线路工程。同时基于这个简单的小工程,我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法。
想要真正理解Docker,就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代,目前已经进入到了容器化时代。可以说,Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。
通常我们将Python和Java语言归为解释型语言,而对于C/C++则归为编译型语言。
为了安装wget,默认用yum会安装不上wget命令,参考文章《docker容器内如何更换yum源【只想换成国内源而已】》
Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架,由 Python 编写。采用了 MTV 的框架模式,即模型 M,模板 T 和视图 V。当然,网上也有人说 Django 采用了 MVC 的软件设计模式,即模型 M,视图 V 和控制器 C。由于我也是刚开始接触 Python Web,不好给大家解释其中的区别,给大家推荐一篇文章:
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