使用python为数组中的所有n个唯一值创建n个掩码子数组

使用Python为数组中的所有n个唯一值创建n个掩码子数组的方法是使用字典来存储每个唯一值对应的掩码子数组。首先，遍历数组，将每个唯一值作为字典的键，对应的掩码子数组作为字典的值。然后，根据字典中的键值对，创建n个掩码子数组。

以下是一个完整的示例代码：

def create_mask_subarrays(arr):
    unique_values = set(arr)
    masks = {}
    
    for value in unique_values:
        masks[value] = [i for i, x in enumerate(arr) if x == value]
    
    return [masks[value] for value in arr]

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3, 6]
mask_subarrays = create_mask_subarrays(arr)
print(mask_subarrays)

这段代码首先使用set()函数获取数组中的所有唯一值，然后使用字典masks来存储每个唯一值对应的掩码子数组。在遍历数组时，使用列表推导式来获取每个唯一值对应的索引，并将其存储在字典中。最后，根据数组中的每个值，返回对应的掩码子数组。

对于给定的示例数组arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3, 6]，运行以上代码将输出[[0, 3], [1, 4], [2, 7], [0, 3], [1, 4], [5], [6], [2, 7], [8]]。这表示数组中的每个唯一值对应的掩码子数组。

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