使用python从linux连接到MS SQL Server的最佳技术是什么？

在云计算领域，使用Python从Linux连接到MS SQL Server的最佳技术是使用pyodbc库。

pyodbc是一个开源的Python库，它允许Python程序连接到各种数据库，包括MS SQL Server。它使用ODBC（开放数据库连接）作为连接引擎，因此可以与许多不同的数据库系统进行交互。

要使用pyodbc从Linux连接到MS SQL Server，需要先安装pyodbc库，然后配置ODBC数据源。以下是一个简单的示例代码：

import pyodbc

# 连接到MS SQL Server
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')

# 执行查询
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
cnxn.close()

在这个示例中，DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}是指定的ODBC驱动程序，SERVER是MS SQL Server的地址，DATABASE是要连接的数据库名称，UID和PWD是用于身份验证的用户名和密码。

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