使用python创建分层数据。基于结果列表

使用Python创建分层数据可以通过列表和字典的嵌套结构来实现。以下是一个示例代码：

def create_layered_data(result_list):
    layered_data = {}
    for result in result_list:
        current_layer = layered_data
        for i, key in enumerate(result):
            if key not in current_layer:
                if i == len(result) - 1:
                    current_layer[key] = []
                else:
                    current_layer[key] = {}
            current_layer = current_layer[key]
    return layered_data

这个函数create_layered_data接受一个结果列表作为参数，该列表包含了层级数据的结构信息。函数会遍历结果列表，根据每个层级的键值创建嵌套的字典和列表，最终返回一个包含层级数据的字典。

例如，如果result_list为[["A", "B", "C"], ["A", "D", "E"], ["F", "G"]]，调用create_layered_data(result_list)会返回以下字典：

{
  "A": {
    "B": {
      "C": []
    },
    "D": {
      "E": []
    }
  },
  "F": {
    "G": []
  }
}

这个字典表示了一个三层的层级数据结构，可以根据需要继续添加更多的层级。

关于分层数据的应用场景，这种数据结构适用于组织、展示和处理具有层级关系的数据，比如组织架构、分类目录、树状结构等。

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