使用python在现有SQL Server表中追加excel中的数据
使用Python在现有SQL Server表中追加Excel中的数据可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要安装所需的Python库。可以使用以下命令安装pandas和pyodbc库：
pip install pandas pyodbc- 导入所需的库：
import pandas as pd
import pyodbc- 连接到SQL Server数据库：
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<服务器地址>;DATABASE=<数据库名>;UID=<用户名>;PWD=<密码>')
cursor = conn.cursor()请将<服务器地址>、<数据库名>、<用户名>和<密码>替换为实际的数据库连接信息。
- 读取Excel文件数据：
excel_data = pd.read_excel('<Excel文件路径>')请将<Excel文件路径>替换为实际的Excel文件路径。
- 将Excel数据插入到SQL Server表中：
for index, row in excel_data.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO <表名> (<列1>, <列2>, ...) VALUES (?, ?, ...)", row['<列1>'], row['<列2>'], ...)
conn.commit()请将<表名>替换为实际的表名，<列1>、<列2>等替换为实际的列名。
- 关闭数据库连接：
cursor.close()
conn.close()以上代码将Excel文件中的数据逐行插入到SQL Server表中。如果Excel文件中的列与表中的列不匹配，需要相应调整列名和插入语句。
这种方法适用于小规模数据的插入。如果数据量较大，可以考虑使用批量插入的方式提高效率。
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