在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
这个输入框就是插件的主要入口了，所有功能都从这里触发 使用mac的同学应该比较熟悉，参考了mac的聚焦搜索
我在之前的「零基础入门学习 Python」这个系列中，写过关于 JOSN 的文章 -- Python 标准库之 JSON ，没看的可以看一下。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，对于我们的阅读和编写十分之友好，同时对机器来说也很容易解析和生成。
Usbrip（源自“USB Ripper”，而不是“USB RIP”惊人）是一个开源取证工具，带有CLI界面，可让您跟踪USB设备工件（即USB事件历史记录，“已连接”和“已断开连接”事件） Linux机器。
ES是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式的、支持多租户的全文搜索引擎，该引擎具有 HTTP web 界面和无模式的 JSON 文档。是用 Java 开发的。遵循开放核心业务模式，部分软件根据各种开放源码许可证(主要是 Apache 许可证)进行许可，而其他部分则根据专有(源码可用)弹性许可证进行许可。官方客户端可以在 Java，。NET (c #)、 PHP、 Python、 Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言。据 DB-Engines 排名，Elasticsearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于 Lucene 的.
原作者 Walker Harrison 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品，转载需授权 前言 国外习惯用 Google 进行搜索，可以毫不夸张的说 Google 已经彻底地融入了日常生活。如今人们一有什么问题都习惯谷歌一下，敲敲键盘，你就能找到想要的答案。 与此同时，你的 Google 搜索记录也反映了某段时间你的心态，好奇心，追求甚至是担忧。如果你已注册了 Google 帐户（通常是 Gmail ），根据你对隐私项的设置， Google 能够记录并提供你的搜索历史。下面我将告
usbrip（是“USB Ripper”的简写，而不是“USB R.I.P.”）是一个带有CLI接口的开源取证工具，可用于跟踪/监控Linux机器上的USB设备连接事件（即USB事件历史记录，“已连接”和“已断开连接”事件）。
ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。
从下载地址下载最新版本的 wox ，我下载的是 exe 版的 Wox-1.3.578.exe
If you can change your mind, you can change your life.
介绍：又一次公司的测内网系统项目的出现了流量加密，于是进行前端调试js逆向后对其流量反解密进行渗透（一次简单记录分享，大佬勿喷）
开发人员特别重视那些易于设置、启动迅速且能在生产环境中无缝扩展的基础组件。针对这一需求，我们推出了最新的轻量级向量数据库产品——Milvus Lite。对于 Python 开发者而言，Milvus Lite 是一个极具价值的工具，尤其适用于追求高质量、易用性的搜索应用。
在学习python语言中用json库解析网络数据时，我遇到了两个编译错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。费了一些时间才找到原因，在此记录总结，希望能对学习python的同学有所帮助。 我运行的程序初始如下：
LangChain Agent的终极指南，本教程是您使用 Python 创建第一个agent的重要指南，请立即开始你的 LLM 开发之旅。
在当今自媒体时代，内容为王。小红书作为一个热门的社交媒体平台，拥有大量的优质内容。然而，如何高效、快速地获取这些内容，成为了许多自媒体人、数据分析师和市场营销人员面临的挑战。现在，有了这款2024版Python爬虫软件，你可以轻松实现小红书笔记的批量采集，包括正文内容，让你的工作事半功倍！
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
版权声明：欢迎转载，请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/86379882
我打算每日花1小时来写一篇文章(这篇文章实际耗时约24小时，从了解飞书机器人及相关接口、权限等开始，到调通记账助手)，这一小时包括文章主题思考和实现，这是2024年更新的第12篇原创推文，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
Elasticsearch 公司的产品栈非常全面，打通数据采集，传递，存储，展示，而且部署简单快速，半天时间就可以搭建一套完整的POC出来。
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
这是制作自动化生成 echarts (pyecharts) 代码小工具，遇到的第一个难题。我们需要从这份 json 文件中提取所有的相关配置信息。
为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看： 使用Python获取天气预报，想想是件很
Python标准库是Python编程语言的内置模块集合，它提供了广泛的功能和工具，用于开发各种类型的应用程序。下面是一些常用的Python标准库以及它们的简要介绍：
一个组最多可以由 9 台服务器组成。尝试向具有 9 个成员的组添加另一台服务器会导致加入请求被拒绝。这个限制是通过测试和基准测试确定的，是一个安全边界，在稳定的本地区域网络上组表现可靠。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时，CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们，为后续的整理和分析做准备呢？本文为你一步步展示过程，你自己也可以动手实践。 📷 需求 人工智能的算法再精妙，离开数据也是“巧妇难为无米之炊”。 📷 数据是宝贵的，开放数据尤其珍贵。无论是公众号、微博还是朋友圈里，许多人一听见“开放数据”、“数据资源”、“数据链接”这些关键词就兴奋不已。 好不容易拿到了梦寐以求的数据链接，你会发现下载下来的这些数据，可能有各种稀奇古怪的格式。 最常见的，是以下
利用证书透明度收集子域（目前有6个模块：censys_api，certdb_api，certspotter，crtsh，entrust，google）
现在来说说原理，不管是Windows还是MAC，Chrome等浏览器的历史数据都是存储在本地的SQLite数据库中，例如Windows用户可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到，当然在Python中我们可以使用内置OS模块找到该数据库文件，再使用Python内置的sqlite3模块可以轻松读取并导出浏览记录数据，而这个过程在GitHub上已经有一位外国小哥帮我们完成了，总共不到200行代码，现在我们只要使用pip install browserhistory安装，接着进入Python导入
1、通过关键词触发机器人记账，比如/fs 支出 微信 18 午饭，其中/fs 为触发关键词，后面的四项分别是：类型、支付渠道、金额、备注。
众所周知，机器学习正在改变许多行业。搜索行业也是如此，公司通过手动调整搜索相关性来压榨潜能。成功的搜索组织希望通过“足够好”的手动调整来构建更智能的自学习搜索系统。
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我是一枚资深python开发工程师。用python原创开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段（见1.3章节，详细介绍）
我用Python独立开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接,播放数,点赞数,评论数,视频简介。
前天 OpenAI 开放了两个新模型的api接口，专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。
在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻，子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环，目前网上也开源了许多子域收集的工具，但是总是存在以下部分问题：
Playwright 是由微软的研发团队所开发的一款 Web 自动化测试框架，这个框架具有多平台、跨语言的特点。除了基本的自动化测试能力之外，同时它还具备非常强大的录制功能、追踪功能。以下是 Playwright 与 Selenium 的对比。
前些天同事在测试客户发来的大文件时，报告说个别文件在ocr的时候会报识别错误，但是系统并没有记录到详细的详细的错误信息，只是记录了“OCR识别错误”，一开始我是怀疑这是不是系统记录错了，因为就ocr上游引擎来说，我印象中，已经加了比较完善的异常处理，发生异常的话，详细的异常信息应该会被捕获到，就先让系统开发的同事去查，还是反馈说是上游引擎的问题。
咳咳，今天来介绍一下几个Hive函数吧，先放一张我登哥划水的照片，希望大家也做一只自由的鱼儿，在知识的海洋里游呀游，嘻嘻！ 今天我们来介绍几个Hive常用的函数吧！ 1、数据介绍 首先我们产生我们的数
各种自动化框架都会有脚本录制功能， playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具，发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪，怎么现在才将录制生成脚本啊，要是早点讲解和分享，我还费什么劲，揪头发写代码啊。宏哥这里说一下：这么做的目的就是为了录制生成脚本打基础的。要不然开始直接上手就录制了，就算生成脚本你也不知道什么意思，更不用说脚本中有错误需要你调试修改脚本了。playwright 可以支持自动录制生成脚本，也就是说只需要在页面上点点点，就可以自动生成对应的脚本了。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时，CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们，为后续的整理和分析做准备呢？本文为你一步步展示过程，你自己也可以动手实践。
在使用ValuesQuerySet存放查询结果时，有时需要转为json，但并不能直接使用json.dumps()直接转，而是需要经过下面一个步骤：
咳咳，今天来介绍一下几个Hive函数吧，先放一张我登哥划水的照片，希望大家也做一只自由的鱼儿，在知识的海洋里游呀游，嘻嘻！
开发界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
大多时候，我们从数据库，或者外部网络获取到的原始数据，并不能满足复杂的业务需求。业务的直观体现就是页面。
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