使用Python将HTML文件转换为CSV可以通过以下步骤实现:
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
with open('input.html', 'r') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
table = soup.find('table') # 根据HTML中的表格标签类型进行定位
rows = table.find_all('tr') # 获取所有行
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
header = [th.text.strip() for th in rows[0].find_all('th')] # 提取表头信息
writer.writerow(header) # 写入表头
for row in rows[1:]: # 跳过表头行,从第二行开始遍历
data = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')] # 提取每行的单元格数据
writer.writerow(data) # 写入CSV文件
完整的Python代码如下所示:
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
with open('input.html', 'r') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
header = [th.text.strip() for th in rows[0].find_all('th')]
writer.writerow(header)
for row in rows[1:]:
data = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')]
writer.writerow(data)
该方法适用于HTML文件中包含表格数据的情况。通过使用BeautifulSoup库解析HTML并利用csv库将数据写入CSV文件,可以轻松地实现HTML到CSV的转换。适用场景包括但不限于网页数据的提取、数据清洗和分析等。
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