这就是问题所在 return x * x
return (x + y) / 2
def variance(x, y):我需要想出一个代码，这样方差(1，5)就会得到4。我在考虑使用variance = e(x^2) - e(x)^2，但是我一直收到python</e
浏览 3提问于2017-08-24得票数 0
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我正在尝试在OpenCV -Python中查找灰度图像的方差。我首先读取图像并将其拆分成子图像，我想计算这些子图像的方差(cropped_img)。我不确定如何在python中计算方差，我假设我可以计算协方差矩阵来使用以下规则找到方差：问题是我搞不懂如何使用cv2.calcCovarMatrix()，我也找不到任何py
浏览 2提问于2015-03-14得票数 2
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我正在尝试在matlab中计算两个向量之间的协方差：y = [21:30]这将返回协方差矩阵和方差矩阵。我只想要一个数字:两个向量之间的协方差。
浏览 3提问于2012-09-05得票数 5
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假设我希望获得数据格式中每个数字列的方差，如很自然，我试着而不是给我我所希望的，就像我明白了x 2.5 25它在对角线上有方差，在其他地方有协方差。当我查找help(var)并读到"
浏览 4提问于2013-03-27得票数 7
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我希望使用Numpy在Python中创建异类数据。bias=100X = np.arange(1,N,0.2).reshape(-1,1)noise = np.random.normal(0, 1, (N-1)*5)我需要噪声中的每个元素都来自正态分布，具有不同的异方差。理想情况下，方差必须是X</e
浏览 38提问于2018-08-05得票数 0
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我的任务是用python编写一个函数来计算数组的协方差，而不使用numpy或统计模块。我使用下面的代码来找出差异： m = x.sum() / len(x)然而，我正在努力使用协方差公式！def d
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
我正在使用python查找数组中每个子数组的第一个元素的方差。INPUT = [[x1, y1, z1], [x2, y2, z2], [x3, y3, z3], ...[xn, yn, zn]]
有什么节奏曲的方法吗？
我现在是这样做的。请不要评判得太苛刻。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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生成多维向量列表
、、
我对Python很陌生，所以请容忍我。我正在编写一个程序来计算一些物理量，让我们称之为A，A是几个变量的函数，我们称之为x，y，z，所以我有三个嵌套循环来计算我感兴趣的x，y，z的值A。for x in xs: for z in zs:现在问题是，Ax，y</
浏览 4提问于2017-04-24得票数 1
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假设我有对称正定协方差函数k:\mathbb{R}\times\mathbb{R}\rightarrow \mathbb{R}，它是非平稳的(即任何函数g的k(x,y) \neq g(|x-y|) )。在Python给定的设计点(x_1,\ldots,x_n中是否有一种快速的方法来计算它的协方差矩阵(k(x_i,x_j))_{i,j}？如果协方差函数是平稳的，那么我们可以使
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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基于密度的阵列滤波
、、、、
，我用数组X中的(x，y)值集合绘制了它。
我的确切问题是，我能以编程的方式找到这个图最密集的范围吗？
呃..。和数组X如何找到这个图密集的范围？
浏览 7提问于2012-11-27得票数 8
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我试图使用高斯过程来拟合光滑函数到一些数据点。我对python使用了scikit-learn库，在我的例子中，我的输入是二维空间坐标，输出是一些转换后的版本，也是二维空间坐标。我使用的代码如下：from sklearn.gaussian_process.kernelsimport RBF, ConstantKernel as C
# Some dummy da
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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我想知道是否有人可以给我一些关于如何在Python中计算协方差的提示；我不想使用numpy中的任何东西。我只想学习如何手动完成这项工作，并练习for循环。基本上，我想计算的协方差为：Y = [1,2,3]Mean ofY: 2其结果应为0.25。我已经在嵌套的for循环中遍历过X、<
浏览 1提问于2015-11-19得票数 1
我必须从一个拟合函数中计算出两个参数之间的协方差。我在Python中找到了这个名为iminuit的包，它进行了很好的拟合，并计算了参数的协方差矩阵。我在一个简单的函数上测试了这个包。这是代码： f=x**2+y**2但是，如果我用(x-y<
浏览 2提问于2016-06-12得票数 0
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我已经用" PLS“包计算了一个PLS模型，我想绘制解释的Y方差。我尝试查看创建的变量，但无法找到任何与其相关的内容。然而，我可以找到解释的X方差和总的X方差。当我在我的模型上使用汇总函数时，我确实看到了我想要的数字，但我无法找到如何提取它们以便绘制它们。 最完美的情况是，如果有一个包含X和Y方差的默认图可以解释，但我认为没有。library(pls)
data <- (data containing
浏览 35提问于2019-03-27得票数 1
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我是Python的新手。我使用sklearn来拟合线性回归：lm.fit(x, y)
如何获得残差的方差？
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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我正在研究python的图像处理。具体来说，我试图在两个图像(x和y)之间实现一个名为结构相似指数度量(SSIM)的算法，这是我从本文中提取的。在这个公式中，我需要两个图像之间的协方差。我知道如何计算两个向量之间的协方差，但我不知道如何计算两个矩阵的协方差(假设每幅图像都是像素矩阵)，有人能帮我吗？我尝试使用numpy函数numpy.cov(x,y) []，但是我有一个大的三维矩阵，实际上我需要一个标量值。
浏览 6提问于2014-08-28得票数 2
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我经常使用R，我是Python的新手。在R中，给出了给定矩阵的计算平均值、cov和cor的演示如下：Xapply(X,2,mean)# [1] 1.500000 7.333333 4.666667S# [1,]0.8660254 -0.3711537
# [2,] -
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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我有一个Python函数，它有2个输入( X0和X1 )和1个输出Y： y0 = 1. - x[0] * x[1] returny
当X0~正规(1，3)和X1~正规(2，4)时，我想估计泰勒分解的输出Y的方差。X = ot.Co
浏览 2提问于2019-11-28得票数 1
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Return are equal [0.10 ,0.05, 0.30]E(r) = 0.10*0.3 + 0.4*0.05 + 0.3*0.3 = 0.14第三，我的标准差是在Python中，我尝试过使用基本的arhitmetic来求解，但是我做不到。- Pro)**2*prob[i]
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
我正在使用Python3.6进行数据拟合。最近，我遇到了下面的问题，我缺乏经验，所以我不知道如何处理这个问题。如果在同一组数据点上使用numpy.polyfit(x，y，1，cov=True)和scipy.curve_fit(lambda: x，a，b: a*x+b，x，y)，则得到几乎相同的系数a和b，但scipy.curve_fit由于我想使用协方差矩阵的对角线来估计系数的不确定性(u =num
浏览 3提问于2018-08-23得票数 7
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